Formation Développer des assistants vocaux intelligents avec l'IA

Introduction à l'IA conversationnelle

• Histoire et évolution des assistants vocaux
• Composants clés : ASR, NLU, gestion du dialogue, TTS
• Présentation des principales plateformes : Alexa, Google Assistant, Rasa

Conception des interfaces vocales

• Principes de l'expérience utilisateur conversationnelle
• Modélisation des intentions et extraction des entités
• Outils de conception vocale et schématisation des flux

Développement avec Dialogflow et Alexa

• Agents, intentions et exécution via webhook dans Dialogflow
• Compétences Alexa : intentions, slots, modèles vocaux et intégration des points de terminaison
• Conversations multi-tours et gestion des sessions

Création d'assistants vocaux avec Rasa

• Architecture de Rasa : NLU, Core et Actions
• Données d'entraînement et configuration du domaine
• Actions personnalisées, formulaires et dialogues contextuels

Intégration des assistants vocaux

• API et services back-end via webhook
• Connexion aux CRM, bases de données et applications externes
• Assistants vocaux dans les applications web, IoT et mobiles

Tests, déploiement et optimisation

• Simulateurs et cas de test pour les interactions vocales
• Surveillance de l'utilisation et débogage des conversations
• Déploiement sur Google Assistant, les appareils Alexa ou les plateformes privées

Sécurité, conformité et scalabilité

• Authentification et autorisation des utilisateurs pour les assistants
• Confidentialité des données, RGPD et journaux d'audit
• Contrôle des versions et pipelines CI/CD pour les applications vocales

Résumé et prochaines étapes