Formation Cycle de vie du développement logiciel (SDLC) piloté par l'IA

GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui aide à accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Associé aux applications d'intelligence artificielle dans les projets, l’infrastructure et le logiciel, les gestionnaires peuvent exploiter l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, simplifier les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires avancés qui souhaitent approfondir leurs connaissances de GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques de l'IA dans les environnements corporatifs, avec des exemples pertinents pour les projets à grande échelle et les industries comme le pétrole et le gaz.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Appliquer les fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets corporatifs à grande échelle.
• Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
• Tirer parti des outils d'IA pour optimiser la gestion de projet, l’infrastructure et l’acquisition logicielle.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer le planification, l’estimation et l’optimisation du temps.
• Reconnaître les applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques à l'industrie comme le pétrole et le gaz.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct des outils d'IA et des flux de travail Copilot.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cursor est un environnement de développement avancé alimenté par l'IA qui permet aux ingénieurs d'étendre, d'affiner et de personnaliser son intelligence de codage pour des cas d'utilisation spécialisés et des flux de travail d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs AI de niveau avancé qui souhaitent concevoir des systèmes de prompts sur mesure, ajuster le comportement du modèle et créer des extensions personnalisées pour l'automatisation interne du développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et tester des modèles de prompts avancés pour un comportement AI précis.
• Connecter Cursor à des APIs internes et des bases de connaissances pour une génération de code contextualisée.
• Développer des modèles AI affinés ou adaptés au domaine pour des tâches spécialisées.
• Créer et déployer des outils ou des adaptateurs personnalisés qui étendent les fonctionnalités de Cursor en toute sécurité.

Format du Cours

• Présentations techniques et démonstrations guidées.
• Ateliers pratiques de développement et d'optimisation des prompts.
• Projets pratiques intégrant Cursor avec des systèmes d'entreprise du monde réel.

Options de Personnalisation du Cours

• Ce cours peut être personnalisé pour s'aligner avec des architectures internes spécifiques, des cadres AI ou des exigences de conformité en matière de sécurité.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destiné aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière fluide dans les pipelines CI/CD pour une collaboration et une productivité améliorées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail d'équipe.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Copilot pour les tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe en utilisant des outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les autorisations de Copilot.

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, notamment les opérations DevOps telles que l'écriture de configurations YAML, des actions GitHub et des scripts de déploiement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser GitHub Copilot pour aider à l'écriture de scripts shell, de configurations et de pipelines CI/CD.
• Tirer parti des suggestions de code AI dans les fichiers YAML et les actions GitHub.
• Accélérer les workflows de tests, de déploiement et d'automatisation.
• Utiliser Copilot de manière responsable en comprenant les limitations de l'IA et les bonnes pratiques.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent augmenter leur productivité et la qualité du code en utilisant le codage assisté par l'IA avec Cursor.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Cursor pour le développement logiciel assisté par l'IA.
• Intégrer Cursor avec des dépôts Git et les flux de travail de développement.
• Utiliser la langue naturelle pour générer, déboguer et optimiser le code.
• Tirer parti des capacités d'IA pour la refactoring, la documentation et les tests.

Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la productivité et la fiabilité des flux de travail de données et d'apprentissage automatique grâce à une génération de code intelligente, des suggestions contextuelles et une documentation simplifiée.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires en données et en apprentissage automatique qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs flux de travail quotidiens pour une prototypisation plus rapide, un développement de pipeline évolutif et des opérations de modèle améliorées.

Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Cursor pour accélérer le développement de notebooks et l'exploration de code.
• Générer, refactorer et documenter des pipelines ETL et d'ingénierie des fonctionnalités.
• Tirer parti de l'aide au code par IA pour la formation, le réglage et l'évaluation de modèles.
• Améliorer la reproductibilité, la collaboration et la cohérence opérationnelle dans les flux de travail d'apprentissage automatique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques dans des environnements de codage en direct.
• Études de cas intégrant Cursor avec des pipelines ML et des outils d'opérations de modèles.

Options de personnalisation du cours

• Cette formation peut être adaptée à des frameworks spécifiques tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou aux plateformes MLOps organisationnelles.

Cursor est un éditeur de code alimenté par l'IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs grâce à des complétions intelligentes, des modifications contextuelles et une assistance adaptative.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent optimiser leur flux de travail de codage et utiliser en toute sécurité les suggestions d'IA pour une meilleure efficacité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Cursor pour une utilisation optimale dans les projets de développement.
• Comprendre et appliquer les complétions de code assistées par l'IA, le chat intégré et les outils de refactoring.
• Évaluer, accepter ou modifier efficacement et en toute sécurité les suggestions de code générées par l'IA.
• Adopter les meilleures pratiques pour le recrutement d'équipes, la collaboration et l'intégration du contrôle de version.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Démonstrations pratiques et exercices guidés.
• Défis de codage réels et pratique en laboratoire utilisant Cursor.

Options de Personnalisation du Cours

• Ce cours peut être adapté à des langages de programmation ou frameworks spécifiques utilisés par votre équipe.

Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la collaboration des équipes, automatiser la revue de code et s'intègre parfaitement aux flux de travail CI/CD modernes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs environnements d'équipe pour améliorer la collaboration, rationaliser les revues et maintenir la qualité tout au long des pipelines automatisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et gérer des environnements d'équipe dans Cursor pour le développement collaboratif.
• Utiliser des outils IA pour la revue de code automatisée, la génération de demandes de tirage (pull requests) et la validation de fusion.
• Mettre en œuvre une gouvernance du code, des politiques de revue et des garde-fous de sécurité grâce aux fonctionnalités de Cursor.
• Intégrer Cursor à des systèmes CI/CD pour assurer la livraison continue et des normes de qualité cohérentes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations dirigées par un instructeur et discussions en équipe.
• Ateliers pratiques utilisant des scénarios de collaboration réels.
• Exercices d'intégration en direct avec des outils CI/CD et de contrôle de version.

Options de personnalisation du cours

• Le cours peut être adapté à des plateformes CI/CD spécifiques, des outils de dépôt ou des exigences de sécurité d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail d’équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l’utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les environnements d’équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
• Optimiser les flux de travail d’équipe grâce aux fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l’intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
• Maintenir une qualité et des normes de code cohérentes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l’équipe.
• Combiner Copilot avec d’autres outils collaboratifs pour plus d’efficacité.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux ingénieurs QA de niveau intermédiaire, développeurs et chefs d'équipe qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour une débogage plus efficace, une amélioration de la qualité du code et un processus de revue de code optimisé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour des fins de débogage et de revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bugs.
• Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par IA.
• Optimiser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans un environnement d'équipe.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs front-end de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les workflows front-end.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
• Utiliser Copilot pour générer du code HTML, CSS et JavaScript de manière efficace.
• Améliorer les processus de conception UI/UX grâce aux suggestions de code générées par IA.
• Optimiser les workflows front-end avec des stratégies pratiques d'intégration de Copilot.
• Dépanner et déboguer le code front-end en utilisant l'assistance de Copilot.

Ce cours de formation en direct avec un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destiné aux développeurs Python débutants et intermédiaires qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour les tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de workflows d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Tirer parti de Copilot pour écrire du code Python efficace.
• Déboguer des applications Python à l'aide de suggestions générées par IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du workflow.
• Tirer parti de Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique en Python.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en France (en ligne ou sur place) est destiné aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation avancés, améliorer leur productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser l'utilisation de GitHub Copilot pour des tâches de codage avancées.
• Rédiger un code plus efficace, exempt d'erreurs et maintenable grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE préférés et flux de travail.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques liées à l'utilisation d'outils de codage alimentés par IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs de niveau débutant qui souhaitent comprendre les capacités de GitHub Copilot, le configurer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
• Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
• Utiliser GitHub Copilot pour écrire, refactorer et déboguer le code plus rapidement.
• Exploiter Copilot pour explorer des techniques et solutions de codage.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans leurs flux de travail quotidiens.