Formation Artificial Intelligence Overview

Code formation

aiint

Durée

7 heures (généralement 1 jours pauses comprises)

Pré requis

General knowledge of computing, biology, mathematics and physics

Aperçu

Ce cours a été créé à l’intention des gestionnaires, des architectes de solutions, des responsables de l’innovation, des directeurs techniques, des architectes de logiciels et de toute personne intéressée par un aperçu de l’intelligence artificielle appliquée et des prévisions les plus proches pour son développement.

Machine Translated

Plan du cours

Artificial Intelligence History

  • Intelligent Agents

Problem Solving

  • Solving Problems by Searching
  • Beyond Classical Search
  • Adversarial Search
  • Constraint Satisfaction Problems

Knowledge and Reasoning

  • Logical Agents
  • First-Order Logic
  • Inference in First-Order Logic
  • Classical Planning
  • Planning and Acting in the Real World
  • Knowledge Representation

Uncertain Knowledge and Reasoning

  • Quantifying Uncertainty
  • Probabilistic Reasoning
  • Probabilistic Reasoning over Time
  • Making Simple Decisions
  • Making Complex Decisions

Learning

  • Learning from Examples
  • Knowledge in Learning
  • Learning Probabilistic Models
  • Reinforcement Learning

Communicating, Perceiving, and Acting;

  • Natural Language Processing
  • Natural Language for Communication
  • Perception
  • Robotics

Conclusions

  • Philosophical Foundations
  • AI: The Present and Future

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  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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