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Plan du cours
Comprendre l'Intelligence Artificielle (IA)
- Qu'est-ce que l'IA ? Histoire et évolution
- Comment fonctionne l'IA : Données, algorithmes et modèles d'apprentissage
- Types d'IA (étroite vs générale, IA générative, apprentissage automatique)
L'IA dans la vie quotidienne et les affaires
- Exemples d'IA que nous utilisons déjà quotidiennement
- Secteurs d'affaires transformés par l'IA
- Mythes et réalités sur l'IA en milieu de travail
Applications de l'IA dans différents départements
- Ventes et Service Client : Qualification des leads, chatbots, prédictions de ventes
- Marketing : Génération de contenu, analyse de campagnes, analyse des tendances
- Finance : Automatisation des factures, détection de fraudes, prévisions
- RH : Évaluation des candidatures, insights sur l'engagement des employés
- Administration et Opérations : Gestion de documents, automatisation des tâches
Premiers pas avec les outils d'IA
- Aperçu de ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude et autres
- Utilisation de l'IA pour rédiger des e-mails, rapports et présentations
- Outils d'IA pour la planification, le résumé et la traduction
Pratique pratique : L'IA en action
- Écriture et amélioration de textes avec l'IA
- Création de rapports et analyse de données de base
- Automatisation des tâches administratives courantes
Défis et considérations éthiques
- Limites de l'IA : Biais, hallucinations et dépendance
- Confidentialité des données, confidentialité et conformité
- Comment utiliser l'IA de manière responsable au travail
Étapes suivantes : Créer une culture favorable à l'IA
- Développer une mentalité d'intégration de l'IA
- Encourager l'expérimentation et la curiosité numérique
- Ressources pour un apprentissage continu en IA
Résumé et plan d'action
- Revue des concepts clés et des points à retenir
- Identification des opportunités d'IA dans votre département
- Plan d'action personnel : « Que puis-je automatiser ou améliorer avec l'IA ? »
Pré requis
- Aucune connaissance préalable en IA ou en programmation requise
Public cible
- Employés des départements administratifs, ventes, finance, marketing, RH et autres
- Managers et chefs d'équipe intéressés par l'adoption de l'IA
- Personnel de support et back-office
7 Heures
Nos clients témoignent (2)
Exemples pratiques
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Formation - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Traduction automatique
Nous avons pu utiliser les outils.
Victor Aguero - PNUD/MICI
Formation - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
Traduction automatique