Plan du cours

Comprendre l'Intelligence Artificielle (IA)

  • Qu'est-ce que l'IA ? Histoire et évolution
  • Comment fonctionne l'IA : Données, algorithmes et modèles d'apprentissage
  • Types d'IA (étroite vs générale, IA générative, apprentissage automatique)

L'IA dans la vie quotidienne et les affaires

  • Exemples d'IA que nous utilisons déjà quotidiennement
  • Secteurs d'affaires transformés par l'IA
  • Mythes et réalités sur l'IA en milieu de travail

Applications de l'IA dans différents départements

  • Ventes et Service Client : Qualification des leads, chatbots, prédictions de ventes
  • Marketing : Génération de contenu, analyse de campagnes, analyse des tendances
  • Finance : Automatisation des factures, détection de fraudes, prévisions
  • RH : Évaluation des candidatures, insights sur l'engagement des employés
  • Administration et Opérations : Gestion de documents, automatisation des tâches

Premiers pas avec les outils d'IA

  • Aperçu de ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude et autres
  • Utilisation de l'IA pour rédiger des e-mails, rapports et présentations
  • Outils d'IA pour la planification, le résumé et la traduction

Pratique pratique : L'IA en action

  • Écriture et amélioration de textes avec l'IA
  • Création de rapports et analyse de données de base
  • Automatisation des tâches administratives courantes

Défis et considérations éthiques

  • Limites de l'IA : Biais, hallucinations et dépendance
  • Confidentialité des données, confidentialité et conformité
  • Comment utiliser l'IA de manière responsable au travail

Étapes suivantes : Créer une culture favorable à l'IA

  • Développer une mentalité d'intégration de l'IA
  • Encourager l'expérimentation et la curiosité numérique
  • Ressources pour un apprentissage continu en IA

Résumé et plan d'action

  • Revue des concepts clés et des points à retenir
  • Identification des opportunités d'IA dans votre département
  • Plan d'action personnel : « Que puis-je automatiser ou améliorer avec l'IA ? »

Pré requis

  • Aucune connaissance préalable en IA ou en programmation requise

Public cible

  • Employés des départements administratifs, ventes, finance, marketing, RH et autres
  • Managers et chefs d'équipe intéressés par l'adoption de l'IA
  • Personnel de support et back-office
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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