Plan du cours

Comprendre l'Intelligence Artificielle (IA)

  • Qu'est-ce que l'IA ? Histoire et évolution
  • Fonctionnement de l'IA : Données, algorithmes et modèles d'apprentissage
  • Types d'IA (restreinte vs générale, IA générative, apprentissage automatique)

L'IA dans la Vie Quotidienne et les Affaires

  • Exemples d'IA que nous utilisons quotidiennement
  • Sectors d'affaires transformés par l'IA
  • Mythes et réalités sur l'IA en milieu de travail

Applications de l'IA dans les Différents Départements

  • Ventes et Service Client : Qualification des leads, chatbots, prévisions de ventes
  • Marketing : Génération de contenu, analyse de campagnes, analyse des tendances
  • Finance : Automatisation des factures, détection de fraude, prévision
  • RH : Évaluation des candidatures, insights sur l'engagement des employés
  • Administration et Opérations : Gestion de documents, automatisation de tâches

Démarrage avec les Outils d'IA

  • Aperçu de ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude et autres
  • Utilisation de l'IA pour rédiger des e-mails, des rapports et des présentations
  • Outils d'IA pour la planification, le résumé et la traduction

Pratique Pratique : L'IA en Action

  • Rédaction et amélioration de textes avec l'IA
  • Création de rapports et analyse de données de base
  • Automatisation des tâches administratives courantes

Défis et Considérations Éthiques

  • Limites de l'IA : Biais, hallucination et dépendance
  • Confidentialité des données, confidentialité et conformité
  • Comment utiliser l'IA de manière responsable au travail

Étapes Suivantes : Construction d'une Culture Favorable à l'IA

  • Développement d'une mentalité pour l'intégration de l'IA
  • Encouragement à l'expérimentation et à la curiosité numérique
  • Ressources pour le développement continu de compétences en IA

Résumé et Plan d'Action

  • Revue des concepts clés et des points à retenir
  • Identification des opportunités d'IA dans votre département
  • Plan d'action personnel : « Qu'est-ce que je peux automatiser ou améliorer avec l'IA ? »

Pré requis

  • Aucune connaissance préalable en IA ou en programmation n'est requise

Public cible

  • Employés des départements administratifs, ventes, finance, marketing, RH et autres
  • Managers et chefs d'équipe intéressés par l'adoption de l'IA
  • Personnel de support et de back-office
 7 Heures

Nombre de participants


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