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Plan du cours

Comprendre l'intelligence artificielle (IA)

  • Qu'est-ce que l'IA ? Histoire et évolution
  • Fonctionnement de l'IA : données, algorithmes et modèles d'apprentissage
  • Types d'IA (étroite vs générale, IA générative, apprentissage automatique)

L'IA dans la vie quotidienne et les affaires

  • Exemples d'IA que nous utilisons déjà au quotidien
  • Sectors d'activité transformés par l'IA
  • Mythes et réalités sur l'IA au travail

Applications de l'IA dans différents départements

  • Ventes et service client : qualification des prospects, chatbots, prévisions de ventes
  • Marketing : génération de contenu, analyse des campagnes, analyse des tendances
  • Finance : automatisation des factures, détection des fraudes, prévisions
  • Ressources humaines : présélection des candidats, insights sur l'engagement des employés
  • Administration et opérations : gestion documentaire, automatisation des tâches

Premiers pas avec les outils d'IA

  • Aperçu de ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude et autres
  • Utiliser l'IA pour rédiger des e-mails, des rapports et des présentations
  • Outils d'IA pour la planification, le résumé et la traduction

Pratique : l'IA en action

  • Rédiger et améliorer des textes avec l'IA
  • Créer des rapports et analyser des données de base
  • Automatiser les tâches administratives courantes

Défis et considérations éthiques

  • Limites de l'IA : biais, hallucinations et dépendance
  • Préoccupation concernant la vie privée, la confidentialité et la conformité des données
  • Comment utiliser l'IA de manière responsable au travail

Prochaines étapes : bâtir une culture favorable à l'IA

  • Développer une mentalité d'intégration de l'IA
  • Encourager l'expérimentation et la curiosité numérique
  • Ressources pour continuer à apprendre sur l'IA

Résumé et plan d'action

  • Révision des concepts clés et des points essentiels
  • Identification des opportunités d'IA dans votre département
  • Plan d'action personnel : « Que puis-je automatiser ou améliorer avec l'IA ? »

Pré requis

  • Aucune connaissance préalable de l'IA ou de la programmation requise

Public cible

  • Employés des départements administratifs, commerciaux, financiers, marketing, RH et autres
  • Managers et responsables d'équipe intéressés par l'adoption de l'IA
  • Personnel d'assistance et du back-office
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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