Formation AWS QuickSight

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Redash pour exécuter des requêtes basées sur SQL et visualiser des données provenant de sources multiples.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Redash pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Connecter Redash à différentes sources de données telles que Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Apprendre à interroger et à combiner des données complexes provenant de plusieurs sources de bases de données.
• Écrire et exécuter SQL requêtes et construire des visualisations de données et des tableaux de bord collaboratifs.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données à des fins d'analyse et de reporting de business intelligence.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des SQL requêtes.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord pour obtenir des informations commerciales.
• Connaître les meilleures pratiques et les conseils sur l'utilisation de Metabase et résoudre les problèmes courants.

Au cours de cette formation en direct (en ligne ou sur site), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Transformer des données à partir de diverses sources par le biais de scripts QlikView.
• Construire des modèles de données avec QlikView.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront à utiliser QlikView pour soutenir la prise de décision au sein de leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Analysez et affichez les données à l'aide de QliKView.
• Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des feuilles de calcul avec Google Sheets.
• Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et dans Excel.
• Formater et analyser n'importe quelles données.
• Créer des visualisations de données avec des diagrammes et des graphiques.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent utiliser IBM Cognos pour l'analyse des données et la création de rapports.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analysez et partagez des informations sur les données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
• Découvrez les modèles cachés dans les données grâce aux IBM Cognos Analytics fonctions d'IA intégrées.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser de manière efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10. Utiliser les fonctions améliorées du module de données et de la gestion des données pour un traitement plus efficace des données. Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser Alteryx pour l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer les données dans Alteryx pour les visualiser ensuite dans Power BI ou Excel.
• Créer et exécuter des opérations ETL avec peu ou pas de code.
• Intégrer du code R personnalisé dans Alteryx.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer les données à la visualisation et à l'analyse.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparez les données avec Alteryx pour les visualiser plus tard.
• Exécuter des opérations ETL avec zéro code.
• Exploitez Alteryx pour améliorer la veille stratégique et l'analyse commerciale.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Alteryx pour le traitement et la visualisation des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettez à profit Alteryx pour améliorer la veille stratégique et l'analyse commerciale.
• Exécuter des opérations ETL avec zéro code.
• Visualiser les données avec une suite analytique de données, telle que Excel.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil de la palette d'outils du développeur dans Alteryx Designer.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre à utiliser et à configurer tous les outils de l'onglet développeur.
• Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test.
• Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser les données Web.
• Utiliser les outils de script d'Alteryx, y compris Python et R.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables d'intérêt et les événements clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérez et structurez de grands ensembles de données, prêts pour l'analyse des données.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser les échanges avec le trading algorithmique, Python, et R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des intervalles spécialisés.
• Réduire les coûts associés aux transactions grâce à la négociation algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser  ;Stata et R pour analyser les big data à des fins d'analyse statistique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables d'intérêt et les événements clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
• Entraîner un modèle et faire des prédictions sur des données inédites avec la modélisation prédictive.
• Créer des diagrammes et des graphiques pour la visualisation des données.