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Plan du cours
Jour 1 : Introduction à Big Data et à l'IA dans la banque
- •Présentation de Big Data dans la banque
o Définition et caractéristiques de Big Data
o Importance de Big Data dans le secteur bancaire - Introduction à l'IA dans la banque
o Aperçu des concepts et applications de l'IA
o L'intersection entre Big Data et l'IA - Paysage réglementaire
o Comprendre les régulations bancaires et les processus d'examen
o Rôle des données et de la technologie pour répondre aux exigences réglementaires
Jour 2 : Technologies et cadres Big Data
- Outils et technologies Big Data
o Aperçu de Hadoop, Spark, et autres plateformes Big Data - Sources de données dans la banque
o Identifier et exploiter les sources internes et externes de données - Méthodes optimales Data Management
o Gestion de la qualité, de la sécurité et du gouvernance des données
Jour 3 : Techniques d'IA pour les processus d'examen bancaire
- Fondamentaux Machine Learning et IA
o Concepts clés en apprentissage automatique et IA
o Apprentissage supervisé vs. non supervisé - Applications de l'IA dans les examens bancaires
o Évaluation des risques, détection de la fraude et détection d'anomalies - Développement et évaluation des modèles
o Construction de modèles prédictifs pour l'examen bancaire
o Métriques clés de performance et techniques d'évaluation
Jour 4 : Analyse des données pour un examen efficace
- Techniques d'analyse de données
o Exploration et visualisation des données
o Méthodes statistiques et techniques de fouille de données pertinentes pour la banque - Mise en œuvre de l'analyse pour les examens
o Utilisation des analyses pour identifier les tendances, modèles et risques
o Développement de tableaux de bord et d'outils de reporting pour l'évaluation réglementaire - Déontologie et conformité
o Considérations éthiques sur l'utilisation de Big Data et IA dans la banque
o Navigation des défis de conformité et réglementaires
Jour 5 : Tendances futures et stratégies d'implémentation
- Nouvelles technologies dans l'examen bancaire
o Aperçu des innovations influençant la banque (par exemple, blockchain, traitement du langage naturel) - Planification de l'implémentation
o Méthodes optimales pour intégrer Big Data et IA dans les processus d'examen bancaire
o Roadmap de l'adoption technologique et de la gestion des changements - Défis et solutions
o Discussion sur les défis actuels dans l'adoption de nouvelles technologies
o Stratégies pour surmonter les obstacles à la mise en œuvre d'IA et Big Data - Récapitulation et conclusion
o Recap des points clés de la formation
o Session questions-réponses et collecte d'avis
Le programme de formation "Big Data et IA dans la banque" est conçu pour doter les professionnels du secteur bancaire des compétences essentielles et connaissances nécessaires pour exploiter le potentiel de Big Data et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, technologies et applications pratiques de Big Data et IA au sein du secteur bancaire. La formation couvrira un mélange d'instructions théoriques, études de cas, sessions pratiques et discussions sur les implications réglementaires, considérations éthiques et meilleures pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts clés: Fournir aux participants une compréhension fondamentale de Big Data et IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire.
- Explorer les technologies: Familiariser les participants avec les technologies Big Data essentielles, notamment Hadoop et Spark, ainsi que la pertinence des bases de données NoSQL.
- Exploiter les sources de données: Enseigner aux participants à identifier et utiliser diverses sources internes et externes de données pour une gestion efficace des opérations bancaires.
- Applications de l'IA: Illustrer l'utilisation des techniques d'IA dans les examens bancaires, comme l'évaluation des risques, la détection de la fraude et le modélisation prédictive.
- Mettre en œuvre l'analyse des données: Équiper les participants des compétences pour appliquer les méthodes d'analyse des données pour identifier les tendances et gérer les risques dans le contexte bancaire.
- Aborder les considérations éthiques: Discuter des implications éthiques de l'utilisation de Big Data et IA en banque et de l'importance du respect des réglementations.
- S'adapter aux tendances futures: Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à développer des stratégies pour intégrer Big Data et IA dans les pratiques bancaires.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Ce programme vise à doter les professionnels bancaires des compétences nécessaires pour optimiser les processus d'examen, améliorer la prise de décision basée sur les données, renforcer la gestion des risques et intégrer efficacement les nouvelles technologies dans leurs opérations. Les participants acquerront une compréhension du paysage actuel de Big Data et IA en finance, leur permettant d'utiliser ces outils pour une meilleure efficacité opérationnelle et un avantage concurrentiel.
Pré requis
Ce programme vise à doter les professionnels bancaires des compétences nécessaires pour optimiser les processus d'examen, améliorer la prise de décision basée sur les données, renforcer la gestion des risques et intégrer efficacement les technologies émergentes dans leurs opérations. Les participants acquerront une compréhension de l'actualité des Big Data et de l'intelligence artificielle (IA) en finance, leur permettant d'utiliser ces outils pour une meilleure efficacité opérationnelle et un avantage concurrentiel.
35 Heures
Nos clients témoignent (5)
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