Plan du cours
Introduction à ChatGPT for Data Science and Analytics
- Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
- Aperçu du rôle de ChatGPT'dans la science des données et l'analyse
Exploration des données avec ChatGPT
- Exploiter ChatGPT pour l'analyse exploratoire des données
- Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des informations sur les données
- Aider au nettoyage et au prétraitement des données avec ChatGPT
Générer des idées avec ChatGPT
- Utiliser ChatGPT pour découvrir des modèles et des tendances dans les données
- Exploiter ChatGPT pour l'ingénierie et la sélection des caractéristiques
- Contribuer à la génération d'hypothèses et aux tests avec ChatGPT
ChatGPT pour la modélisation prédictive
- Incorporation de ChatGPT dans les flux de travail de modélisation prédictive
- Générer des prédictions et des prévisions avec ChatGPT
- Aider à la sélection et à l'évaluation des modèles à l'aide de ChatGPT
ChatGPT pour Natural Language Processing (NLP)
- Utilisation de ChatGPT pour l'analyse de texte et l'analyse des sentiments
- Extraction d'informations significatives à partir de données textuelles non structurées
- Incorporer ChatGPT dans les pipelines et les applications NLP
Bonnes pratiques pour ChatGPT dans Data Science et l'analyse
- Ajustement ChatGPT pour des tâches spécifiques de science des données
- Prendre en compte les considérations de partialité et d'équité dans les analyses assistées par l'IA
- Suivi et évaluation ChatGPT des performances et des résultats
Utilisation éthique de ChatGPT dans Data Science et analyses
- Garantir une utilisation responsable et transparente de l'IA dans la science des données
- Atténuer les risques et les défis éthiques associés à ChatGPT
- Comprendre les considérations éthiques dans le déploiement de modèles d'IA alimentés par ChatGPT
Tendances et développements futurs
- Explorer les avancées dans ChatGPT et la science des données
- Implications de l'IA dans l'avenir de l'analyse des données
- Opportunités d'innovation et de croissance avec ChatGPT dans la science des données et l'analytique
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de base en informatique
- Familiarité avec les concepts et les outils de la science des données
Audience
- Data scientists
- Analystes de données
- Business analystes
- Ingénieurs de données
Nos Clients témoignent (3)
Exemples concrets.
Craig - Hollard Insure
Formation - ChatGPT
Traduction automatique
Des connaissances concrètes communiquées de manière accessible. Répondre aux questions et dissiper les doutes
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Formation - ChatGPT (GPT-4) for Developers
Traduction automatique
Comment elle pourrait s'engager avec nous à tous les niveaux
Cheryl - Tuffias Sandberg
Formation - ChatGPT for Human Resources
Traduction automatique