Plan du cours

Introduction

  • Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
  • Aperçu de ChatGPT pour le capital-risque et le private equity

ChatGPT pour l'analyse du marché

  • Utilisation de ChatGPT pour analyser les tendances du marché et les données sectorielles
  • Extraction d'insights à partir de rapports financiers et de nouvelles avec ChatGPT

ChatGPT pour la due diligence

  • Utilisation de ChatGPT pour une due diligence complète
  • Réalisation de vérifications de fond et d'évaluations des risques avec ChatGPT

Intégration de ChatGPT dans la prise de décision en matière d'investissement

  • Intégration des insights de ChatGPT dans les stratégies d'investissement
  • Amélioration de la prise de décision en investissement grâce à l'analyse des données basée sur l'IA

Développement de modèles de ChatGPT personnalisés pour le VC/PE

  • Affinage de ChatGPT pour des secteurs d'investissement spécifiques
  • Formation de modèles de ChatGPT avec des données propriétaires pour obtenir un avantage concurrentiel

Bonnes pratiques pour l'utilisation de ChatGPT dans le VC/PE

  • Assurance de la fiabilité et de la précision des insights générés par ChatGPT
  • Gestion des défis courants et des pièges dans l'investissement assisté par l'IA

Considérations éthiques de ChatGPT pour l'investissement

  • Compréhension des implications éthiques de l'IA dans l'investissement
  • Assurance d'une utilisation responsable et éthique de ChatGPT dans le capital-risque et le private equity

Échelle et déploiement de ChatGPT en matière d'investissement

  • Stratégies pour l'échelle des analyses d'investissement alimentées par ChatGPT
  • Déploiement de solutions ChatGPT dans les sociétés d'investissement

Tendances futures et avancées de ChatGPT pour le VC/Private Equity

  • Exploration des tendances émergentes et des avancées dans l'IA et l'investissement
  • Discussion sur les cas d'utilisation innovants et les applications dans le secteur VC/PE

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de base en informatique
  • Familiarité avec le secteur du capital-risque (VC) et du private equity (PE)
  • Compréhension des concepts d'IA et de traitement du langage naturel

Public cible

  • Capital-risqueurs
  • Professionnels du private equity
  • Analystes d'investissement
  • Professionnels des finances dans le secteur VC/PE
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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