Plan du cours

Introduction à ChatGPT et Generative AI

  • Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
  • Aperçu de l'IA générative dans l'industrie minière
  • Déontologie, limites et considérations pratiques

Prompt Engineering pour les applications minières

  • Comprendre les invites et le contrôle des réponses
  • Structurer les invites pour l'analyse de données, les rapports et la conformité
  • Développer des interactions contextuelles pour des tâches spécifiques à la mine

Documentation et Génération de Rapports

  • Rédiger des rapports de sécurité, des résumés d'incidents et des documents de conformité
  • Créer des briefings opérationnels ou des matériaux de formation à l'aide de l'IA
  • Résumer des articles techniques ou des données d'exploration

Communication et Soutien aux Parties Prenantes

  • Générer des mémos, des brouillons d'e-mails et des ordres du jour de réunion
  • Développer un contenu accessible pour les parties prenantes non techniques
  • Soutenir le multilinguisme pour les équipes et les communautés polyglottes

Analyses de Données et Soutien à la Décision

  • Utiliser l'IA pour interpréter des données structurées et semi-structurées
  • Générer des hypothèses ou des recommandations basées sur les entrées opérationnelles
  • Combinaison de ChatGPT avec des tableurs et outils d'intelligence commerciale

Automatisation et Intégration des Flux de Travail

  • Intégrer ChatGPT avec des scripts, des API ou des plateformes tierces
  • Utiliser des outils comme Zapier ou Power Automate pour déclencher les tâches d'IA
  • Développer des flux de travail pilotés par l'IA pour la gestion des documents ou les alertes

Use Case et Personnalisation

  • Scénarios réels dans le secteur minier (exploration, logistique, santé et sécurité)
  • Développement de chatbots personnalisés et d'agents AI axés sur les tâches
  • Discussion des potentiels futurs et du plan directeur

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Familiarité avec les opérations ou les processus de base dans le domaine minier
  • Compréhension des outils logiciels d'entreprise ou des workflows de gestion des données

Audience

  • Ingénieurs et responsables des opérations minières
  • Perspectives IT et personnel de données travaillant dans le secteur minier
  • Équipes d'innovation explorant les solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) en mining
 14 Heures

Nombre de participants


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