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Plan du cours
Introduction à CrewAI
- Aperçu de CrewAI et de son objectif
- Cas d'utilisation réels de la collaboration entre agents autonomes
- Composants principaux : agents, rôles, tâches, flux
Installation et Configuration de CrewAI
- Installation et configuration de l'environnement
- Structure du projet et configuration de base
- Connexion aux fournisseurs LLM (OpenAI, etc.)
Définition des Rôles et Responsabilités des Agents
- Création de rôles d'agents personnalisés
- Attribution de capacités et responsabilités
- Gestion du contexte et des prompts
Conception des Tâches et Des Flux de Travail
- Comprendre les structures et dépendances des tâches
- Implémentation des flux de travail en utilisant les flux
- Chaînage et coordination des actions multi-agents
Test et Débogage des Équipes
- Exécution des agents en mode développement
- Surveillance des interactions et des journaux
- Itération sur la conception et le comportement
Création d'un Projet Échantillon
- Conception d'une équipe simple d'agents pour la recherche de contenu
- Exécution du projet et analyse des résultats
- Exploration des variations et améliorations
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Compréhension de base de la programmation Python
- Familiarité avec le concept d'agents IA ou LLM
- Intérêt pour la construction de systèmes basés sur des agents
Public cible
- Développeurs
- Chefs techniques
- Passionnés d'IA
7 Heures