Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Aperçu de CrewAI et de son objectif
  • Cas d'utilisation réels de la collaboration entre agents autonomes
  • Composants principaux : agents, rôles, tâches, flux

Installation et Configuration de CrewAI

  • Installation et configuration de l'environnement
  • Structure du projet et configuration de base
  • Connexion aux fournisseurs LLM (OpenAI, etc.)

Définition des Rôles et Responsabilités des Agents

  • Création de rôles d'agents personnalisés
  • Attribution de capacités et responsabilités
  • Gestion du contexte et des prompts

Conception des Tâches et Des Flux de Travail

  • Comprendre les structures et dépendances des tâches
  • Implémentation des flux de travail en utilisant les flux
  • Chaînage et coordination des actions multi-agents

Test et Débogage des Équipes

  • Exécution des agents en mode développement
  • Surveillance des interactions et des journaux
  • Itération sur la conception et le comportement

Création d'un Projet Échantillon

  • Conception d'une équipe simple d'agents pour la recherche de contenu
  • Exécution du projet et analyse des résultats
  • Exploration des variations et améliorations

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de la programmation Python
  • Familiarité avec le concept d'agents IA ou LLM
  • Intérêt pour la construction de systèmes basés sur des agents

Public cible

  • Développeurs
  • Chefs techniques
  • Passionnés d'IA
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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