Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Aperçu de CrewAI et de sa finalité
  • Cas d'utilisation réels de la collaboration d'agents autonomes
  • Composants clés : agents, rôles, tâches, flux

Installation et configuration de CrewAI

  • Installation et configuration de l'environnement
  • Structure du projet et configuration de base
  • Connexion à des fournisseurs de LLM (OpenAI, etc.)

Définition des rôles et responsabilités des agents

  • Création de rôles d'agents personnalisés
  • Attribution de capacités et de responsabilités
  • Gestion du contexte et des prompts

Conception de tâches et workflows

  • Compréhension des structures de tâches et de leurs dépendances
  • Mise en œuvre de workflows à l'aide de flux
  • Enchaînement et coordination d'actions multi-agents

Test et débogage des groupes d'agents

  • Exécution des agents en mode de développement
  • Surveillance des interactions et des journaux
  • Itération sur la conception et le comportement

Construction d'un projet d'exemple

  • Conception d'une équipe simple d'agents pour la recherche de contenu
  • Exécution du projet et analyse des résultats
  • Exploration de variations et améliorations

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base du langage de programmation Python
  • Connaissance des concepts d'agents AI ou de LLMs (Large Language Models)
  • Intérêt pour la construction de systèmes basés sur des agents

Public cible

  • Développeurs
  • Responsables techniques
  • Enthusiastes de l'IA
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires