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Plan du cours
Introduction aux Systèmes d'Agents Sécurisés
- Risques de sécurité dans les systèmes multi-agents
- Aperçu des capacités de sécurité CrewAI
- Problématiques de conformité dans les workflows pilotés par l'IA
Identité et Authentification des Agents
- Gestion des identités et des rôles
- Communication sécurisée entre agents
- Authentification basée sur les jetons et intégration OAuth
Confidentialité et Protection des Données
- Minimisation et anonymisation des données
- Echange de données sécurisé entre agents
- Chiffrement des entrées et sorties sensibles
Gouvernance et Journalisation d'Audit Go
- Traces d'audit pour les actions des agents
- Stratégies de journalisation et de surveillance centralisées
- Mise en œuvre des politiques de gouvernance entre agents
Mises en Œuvre des Politiques et Cadres de Conformité
- Alignement avec les normes de conformité industrielles (par exemple, GDPR, SOC 2)
- Moteurs de politique personnalisés et garde-fous de conformité
- Règles dynamiques et prise de décision basée sur des politiques
Design Patterns pour les Agents Sécurisés Collaboration
- Orchestration événementielle des tâches
- Isolation des responsabilités des agents
- Tolérance aux pannes et stratégies de réponse aux incidents
Déploiement et Surveillance à l'Échelle
- Sécurité dans les pipelines CI/CD
- Déploiement en conteneurs avec Docker et Kubernetes
- Surveillance des violations de conformité en temps réel
Récapitulation et Étapes Suivantes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Une compréhension des systèmes basés sur des agents
- Familiarité avec les principes de cybersécurité et de conformité
Public cible
- Spécialistes en sécurité
- Responsables de l'IA d'entreprise
- Officiers de la conformité
14 Heures
