Plan du cours

Introduction à l'Enterprise-Grade CrewAI

  • Principes et architecture fondamentaux
  • Points clés pour la préparation en production
  • Aperçu des modèles d'intégration d'entreprise

Construction à l'échelle et fiabilité

  • Gestion et évolution de plusieurs agents
  • Gestion des erreurs et des tentatives de réparation
  • Concurrency et orchestration des tâches

Intégration aux systèmes d'entreprise

  • Connexion à des API externes et des bases de données
  • Intégration avec Slack, courriel et systèmes de ticketing
  • Authentification et flux de données sécurisés

Modèles d'automatisation des workflows

  • Flows réutilisables et modularité des agents
  • Planification et déclenchement de tâches
  • Étude de cas : Automatisation d'un workflow RH ou de support IT

Surveillance et diagnostics

  • Meilleures pratiques pour la journalisation et l'observabilité
  • Utilisation de tableaux de bord pour surveiller le comportement des agents
  • Alertes, métriques et traçage des problèmes

Déploiement et maintenance

  • Déploiement de CrewAI avec Docker ou Kubernetes
  • Pipelines CI/CD pour les systèmes CrewAI
  • Gestion des configurations et mises à jour

Sécurité et gouvernance

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles et logs d'audit
  • Considérations en matière de confidentialité des données et de conformité
  • Sécurisation de la communication et des environnements d'exécution des agents

Bilan et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Connaissance des API et des pratiques de base DevOps
  • Compréhension des concepts d'automatisation et d'orchestration

Public cible

  • Architectes d'entreprise
  • Managers IT
  • Architectes de solutions
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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