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Plan du cours
Introduction à l'Enterprise-Grade CrewAI
- Principes et architecture fondamentaux
- Points clés pour la préparation en production
- Aperçu des modèles d'intégration d'entreprise
Construction à l'échelle et fiabilité
- Gestion et évolution de plusieurs agents
- Gestion des erreurs et des tentatives de réparation
- Concurrency et orchestration des tâches
Intégration aux systèmes d'entreprise
- Connexion à des API externes et des bases de données
- Intégration avec Slack, courriel et systèmes de ticketing
- Authentification et flux de données sécurisés
Modèles d'automatisation des workflows
- Flows réutilisables et modularité des agents
- Planification et déclenchement de tâches
- Étude de cas : Automatisation d'un workflow RH ou de support IT
Surveillance et diagnostics
- Meilleures pratiques pour la journalisation et l'observabilité
- Utilisation de tableaux de bord pour surveiller le comportement des agents
- Alertes, métriques et traçage des problèmes
Déploiement et maintenance
- Déploiement de CrewAI avec Docker ou Kubernetes
- Pipelines CI/CD pour les systèmes CrewAI
- Gestion des configurations et mises à jour
Sécurité et gouvernance
- Contrôle d'accès basé sur les rôles et logs d'audit
- Considérations en matière de confidentialité des données et de conformité
- Sécurisation de la communication et des environnements d'exécution des agents
Bilan et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Connaissance des API et des pratiques de base DevOps
- Compréhension des concepts d'automatisation et d'orchestration
Public cible
- Architectes d'entreprise
- Managers IT
- Architectes de solutions
14 Heures