Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Aperçu des systèmes multi-agents
  • Concepts clés : Agents, Rôles, Tâches et Outils
  • Comment CrewAI s'intègre dans l'automatisation des workflows

Configuration d'un projet CrewAI

  • Installation des dépendances et initialisation du projet
  • Configuration de base et mise en place de l'environnement
  • Compréhension de la classe Crew et de la structure du flux

Conception des agents pour Workflow Automation

  • Définition des responsabilités et des personnalités des agents
  • Création d'agents spécialisés pour des tâches spécifiques
  • Stratégies de collaboration pour l'exécution des tâches

Intégration des outils et communication entre agents Communication

  • Utilisation des outils intégrés et personnalisés
  • Échange de contexte et de mémoire entre les agents
  • Collaboration en temps réel et logique séquentielle

Orchestration des workflows du monde réel

  • Création de flux pour les processus métiers (par exemple, triage des tickets)
  • Automatisation des pipelines DevOps et surveillance des tâches
  • Branchement dynamique des tâches et gestion des conditions

Connexion aux systèmes externes

  • Travail avec les APIs, webhooks et outils tiers
  • Planification et déclenchement de CrewAI à partir d'événements externes
  • Journalisation, surveillance et débogage des workflows

Études de cas et ateliers pratiques

  • Automatisation du traitement des commandes de vente au détail
  • Classification et réponse aux tickets de support client
  • Orchestration CI/CD en utilisant les agents CrewAI

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension des concepts d'automatisation de workflow
  • Familiarité avec les API et les pratiques de base en DevOps

Public cible

  • Ingénieurs d'automatisation
  • Analystes de processus
  • Spécialistes en DevOps
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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