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Plan du cours
Introduction à CrewAI
- Aperçu des systèmes multi-agents
- Concepts clés : Agents, Rôles, Tâches et Outils
- Comment CrewAI s'intègre dans l'automatisation des workflows
Configuration d'un projet CrewAI
- Installation des dépendances et initialisation du projet
- Configuration de base et mise en place de l'environnement
- Compréhension de la classe Crew et de la structure du flux
Conception des agents pour Workflow Automation
- Définition des responsabilités et des personnalités des agents
- Création d'agents spécialisés pour des tâches spécifiques
- Stratégies de collaboration pour l'exécution des tâches
Intégration des outils et communication entre agents Communication
- Utilisation des outils intégrés et personnalisés
- Échange de contexte et de mémoire entre les agents
- Collaboration en temps réel et logique séquentielle
Orchestration des workflows du monde réel
- Création de flux pour les processus métiers (par exemple, triage des tickets)
- Automatisation des pipelines DevOps et surveillance des tâches
- Branchement dynamique des tâches et gestion des conditions
Connexion aux systèmes externes
- Travail avec les APIs, webhooks et outils tiers
- Planification et déclenchement de CrewAI à partir d'événements externes
- Journalisation, surveillance et débogage des workflows
Études de cas et ateliers pratiques
- Automatisation du traitement des commandes de vente au détail
- Classification et réponse aux tickets de support client
- Orchestration CI/CD en utilisant les agents CrewAI
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Compréhension des concepts d'automatisation de workflow
- Familiarité avec les API et les pratiques de base en DevOps
Public cible
- Ingénieurs d'automatisation
- Analystes de processus
- Spécialistes en DevOps
14 Heures