Formation Generative AI with Large Language Models (LLMs)
L'IA générative est un type d'IA capable de créer un contenu original tel que du texte, des images, de la musique et du code. Les grands modèles de langage (LLM) sont de puissants réseaux neuronaux capables de traiter et de générer du langage naturel ;
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser l'IA générative avec les LLM pour diverses tâches et domaines.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne.
- Décrire l'architecture du transformateur qui alimente les LLM.
- Utiliser les lois empiriques de mise à l'échelle pour optimiser les LLM pour différentes tâches et contraintes.
- Appliquer des outils et des méthodes de pointe pour former, affiner et déployer les LLM.
- Discuter des opportunités et des risques de l'IA générative pour la société et les entreprises.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation des cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à l'IA générative
- Qu'est-ce que l'IA générative et pourquoi est-elle importante ?
- Principaux types et techniques d'IA générative
- Principaux défis et limites de l'IA générative
Architecture des transformateurs et LLM
- Qu'est-ce qu'un transformateur et comment fonctionne-t-il ?
- Principaux composants et caractéristiques d'un transformateur
- Utilisation de transformateurs pour construire des LLM
Lois d'échelle et optimisation
- Que sont les lois d'échelle et pourquoi sont-elles importantes pour les LLM ?
- Comment les lois de mise à l'échelle se rapportent-elles à la taille du modèle, à la taille des données, au budget de calcul et aux exigences d'inférence ?
- Comment les lois d'échelle peuvent-elles aider à optimiser la performance et l'efficacité des LLM ?
Formation et perfectionnement des MLD
- Principales étapes et difficultés de la formation des MLD à partir de zéro
- Avantages et inconvénients de l'adaptation des MLD à des tâches spécifiques
- Meilleures pratiques et outils pour la formation et la mise au point des MLD
Déploiement et utilisation des MLD
- Principales considérations et défis liés au déploiement des LLM en production
- Cas d'utilisation courants et applications des LLM dans divers domaines et industries
- Intégration des LLM avec d'autres systèmes et plateformes d'IA
Éthique et avenir de l'IA générative
- Implications éthiques et sociales de l'IA générative et des LLM
- Risques et préjudices potentiels de l'IA générative et des LLM, tels que les préjugés, la désinformation et la manipulation
- Utilisation responsable et bénéfique de l'IA générative et des LLM
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
-
Compréhension des concepts d'apprentissage automatique, tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, les fonctions de perte et le fractionnement des données.
Expérience de la programmation Python et de la manipulation de données
Connaissance de base des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel
Audience
-
Développeurs
Passionnés d'apprentissage automatique
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- Utiliser InVideo AI pour transformer un texte en un contenu vidéo attrayant.
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- Utiliser les outils d'IA d'InVideo pour rationaliser les processus d'édition vidéo.
- Mettre en œuvre des techniques basées sur l'IA pour automatiser la création de contenu vidéo.
- Créer des vidéos de qualité professionnelle à l'aide de modèles basés sur l'IA.
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- Comprendre ce qu'est Microsoft 365 Copilot et comment il fonctionne sur les applications Office.
- Utiliser Copilot dans Word pour rédiger, résumer et formater des documents.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Use Copilot Chat to generate content and insights in Word, Excel, PowerPoint, and Outlook.
- Create and refine prompts for more accurate and useful AI responses.
- Automate routine tasks using basic scripting and integration techniques.
- Apply best practices for security, ethics, and accuracy in generative AI usage.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of hands-on practice in Microsoft 365.
- Real-world use cases and guided labs.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser Copilot dans Word pour rédiger, résumer et réécrire des documents.
- Analyser, visualiser et automatiser les tâches de données avec Copilot dans Excel.
- Créer des présentations assistées par IA PowerPoint à partir d'aperçus ou de documents.
- Améliorer la gestion et la communication des e-mails avec Copilot dans Outlook.
- Rationaliser la collaboration, les suivis de réunions et le suivi des tâches dans Teams en utilisant Copilot.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Perplexity AI for Beginners
7 HeuresCette formation en direct à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent comprendre les bases de l'IA et apprendre à utiliser Perplexity AI de manière efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle.
- Naviguer et utiliser la plateforme Perplexity AI pour la découverte d'informations.
- Appliquer Perplexity AI dans divers scénarios du monde réel.
- Comprendre les considérations éthiques et les impacts sociétaux des technologies de l'IA.
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7 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) est destinée aux éducateurs de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Perplexity AI dans leurs méthodes d'enseignement afin d'améliorer l'expérience éducative.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités de Perplexity AI dans un contexte éducatif.
- Mettre en œuvre l'IA Perplexité pour créer des plans de cours interactifs et attrayants.
- Utiliser Perplexity AI pour l'évaluation et le feedback des étudiants.
- Explorer le potentiel de l'IA dans l'apprentissage personnalisé.
Perplexity AI for Research and Writing
7 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la recherche et de la rédaction de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Perplexity AI pour rationaliser leurs efforts de recherche et de rédaction, en garantissant efficacité et précision.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre comment Perplexity AI peut aider dans les différentes étapes de la recherche.
- Utiliser Perplexity AI pour collecter et organiser l'information.
- Améliorer leur processus de rédaction grâce aux idées et suggestions de l'IA.
- Appliquer Perplexity AI dans des projets de rédaction académiques et professionnels.
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21 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux superviseurs et aux responsables de la programmation de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière d'administration SharePoint et d'utilisation efficace Microsoft de 365 Copilot.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture et de l'administration de SharePoint.
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- Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité au sein de SharePoint.
- Intégrer et gérer les fonctionnalités de Microsoft 365 Copilot pour améliorer la productivité de l'organisation.
- Appliquer les meilleures pratiques pour la gouvernance des données et la gestion du contenu.