Formation AI for DevOps en Strasbourg

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris DevOps des opérations telles que l'écriture de configurations YAML, GitHub Actions et scripts de déploiement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser DevOps les tâches, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser GitHub Copilot pour aider à la rédaction des scripts shell, aux configurations et aux pipelines CI/CD.
• Tirer parti de l'achèvement du code IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
• Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
• Appliquer Copilot de manière responsable avec une compréhension des limites de l'IA et des meilleures pratiques.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation des formations

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Une pipeline AIOps construite entièrement avec des outils open source permet aux équipes de concevoir des solutions économiques et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et les alertes intelligentes dans les environnements de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs avancés souhaitant construire et déployer une pipeline AIOps end-to-end à l'aide d'outils tels que Prometheus, ELK, Grafana et des modèles ML personnalisés.

A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir une architecture AIOps en utilisant uniquement des composants open source.
• Récupérer et normaliser des données provenant de journaux, de métriques et de traces.
• Appliquer des modèles ML pour détecter les anomalies et prédire les incidents.
• Automatiser l'alerte et la résolution en utilisant des outils open source.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire les arrangements nécessaires.

L'automatisation de la QA alimentée par l'intelligence artificielle (IA) améliore le test traditionnel en générant des cas de test intelligents, en optimisant la couverture de régression et en intégrant des passerelles de qualité intelligentes dans les pipelines CI/CD pour une livraison logicielle évolutive et fiable.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux professionnels de la QA et DevOps de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des outils d'IA pour automatiser et échelonner l'assurance qualité dans les workflows d'intégration et de déploiement continus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Générer, prioriser et maintenir des tests à l'aide de plateformes d'automatisation alimentées par l'IA.
• Intégrer des passerelles de QA intelligentes dans les pipelines CI/CD pour prévenir les régressions.
• Utiliser l'IA pour le test exploratoire, la prédiction de défauts et l'analyse de flakiness des tests.
• Optimiser le temps et la couverture des tests sur des projets agiles en constante évolution.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement lab vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les plateformes d'entreprise AIOps comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corrélées les alertes et automatiser les réponses dans des environnements IT à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux équipes intermédiaires de l'IT qui souhaitent intégrer des outils AIOps dans leur pile d'observabilité existante et leurs flux de travail opérationnels.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler des métriques, journaux et événements à travers des systèmes distribués en utilisant l'analyse pilotée par IA.
• Automatiser la détection, la priorisation et la réponse aux incidents avec des workflows intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le MTTR et améliorer l'efficacité opérationnelle à l'échelle de l'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Bien des exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

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Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
• Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Bonsoir d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

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(AIOps) est de plus en plus utilisé pour prédire les incidents avant qu'ils se produisent et automatiser l'analyse des causes根本答案应该是自然语言，这里给出的是一部分内容被错误翻译成中文的结果。让我重新组织并提供正确的法语翻译：

(AIOps Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est de plus en plus utilisée pour prédire les incidents avant qu'ils se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'arrêt et accélérer la résolution.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT avancés souhaitant mettre en œuvre l'analyse prédictive, automatiser la rémédiation et concevoir des flux de travail intelligents d'analyse des causes racines à l'aide des outils AIOps et des modèles d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Bâtir et entraîner des modèles ML pour détecter les schémas menant aux pannes du système.
• Automatiser les flux de travail RCA basés sur la corrélation multi-source des journaux et des métriques.
• Intégrer les processus d'alertes et de rémédiation dans les plateformes existantes.
• Déployer et échelonner des pipelines intelligents AIOps dans les environnements de production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Bien des exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement lab live.

Options de personnalisation du cours

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Le DevSecOps avec IA est la pratique d'intégrer l'intelligence artificielle dans les pipelines de DevOps pour détecter activement les vulnérabilités, appliquer des politiques de sécurité et automatiser les actions de réponse tout au long du cycle de livraison logicielle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels intermédiaires de DevOps et de la sécurité qui souhaitent appliquer des outils et pratiques basés sur l'IA pour améliorer l'automatisation de la sécurité dans les pipelines de développement et déploiement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Incorporer des outils de sécurité pilotés par l'IA dans les pipelines CI/CD.
• Utiliser l'analyse statique et dynamique alimentée par l'IA pour détecter les problèmes plus tôt.
• Automatiser la détection des secrets, le balayage des vulnérabilités du code et l'analyse des risques de dépendances.
• Activer la modélisation proactive des menaces et l'imposition des politiques en utilisant des techniques intelligentes.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

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Prometheus et Grafana sont des outils largement adoptés pour l’observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l’apprentissage automatique améliore ces outils avec des analyses prédictives et intelligentes afin d'automatiser les décisions opérationnelles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée par un instructeur s’adresse aux professionnels intermédiaires de l’observabilité qui souhaitent moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant des pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et des techniques d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour l'observabilité à travers les systèmes et services.
• Collecter, stocker et visualiser des données temporelles de haute qualité.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Construire des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

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AI for DevOps est l'application de l'intelligence artificielle pour améliorer les processus d'intégration continue, de test, de déploiement et de livraison grâce à des techniques d'automatisation intelligente et d'optimisation.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires de DevOps qui souhaitent intégrer l'IA et l'apprentissage automatique dans leurs pipelines CI/CD pour améliorer la vitesse, la précision et la qualité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer des outils d'IA dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Appliquer des tests basés sur l'IA, des analyses de code et la détection d'impact des changements.
• Optimiser les stratégies de construction et de déploiement en utilisant des insights prédictifs.
• Mettre en œuvre une traçabilité et une amélioration continue à l'aide de boucles de feedback renforcées par l'IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement lab live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est une pratique qui applique l'apprentissage automatique et l'analyse pour automatiser et améliorer les opérations IT, notamment dans le domaine du monitoring, de la détection d'incidents et des réponses.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires des opérations IT qui souhaitent mettre en œuvre les techniques AIOps pour corrélérer les métriques et journaux, réduire le bruit des alertes et améliorer l'observabilité par une automatisation intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
• Corréler les données entre journaux, métriques et traces pour identifier les causes racines.
• Réduire le désenchantement causé par les alertes grâce au filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
• Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre aux incidents de manière automatisée.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de Personnalisation du Cours

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