Formation Observabilité pilotée par l'IA : des journaux aux insights alimentés par les LLM
L'observabilité traditionnelle repose sur des tableaux de bord, des alertes basées sur des seuils et une analyse manuelle des journaux. L'observabilité pilotée par l'IA transforme cette approche grâce à l'interrogation en langage naturel des données de télémétrie, à l'analyse des causes racines assistée par les LLM (grands modèles de langage), à la détection d'anomalies utilisant des modèles fondamentaux, ainsi qu'à la génération automatique de résumés d'incidents qui comprennent le contexte.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs observabilité et SRE (Site Reliability Engineering) souhaitant intégrer des LLM et l'intelligence artificielle dans leurs flux de travail de supervision, d'alerte et d'analyse des incidents.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des interfaces en langage naturel pour interroger Prometheus, Elasticsearch et les bases de données observables basées sur SQL.
- Mettre en œuvre des pipelines d'analyse de journaux et de détection d'anomalies alimentés par les LLM.
- Générer automatiquement des résumés d'incidents et des ébauches de post-mortem à partir de la télémétrie brute.
- Concevoir des flux de travail d'analyse des causes racines assistée par l'IA avec enchaînement des preuves (evidence chaining).
- Intégrer des modèles fondamentaux pour la détection d'anomalies sur les séries temporelles et la prévision.
- Déployer une expérience de garde assistée par l'IA avec enrichissement intelligent des alertes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Le paysage de l'observabilité par l'IA
- Des tableaux de bord aux conversations : le passage à une observabilité augmentée par l'IA.
- Les capacités des LLM pertinentes pour l'observabilité : résumé, raisonnement, correspondance de motifs.
- Architectures de référence : intégration de l'IA dans les chaînes d'observabilité existantes.
Interrogation des télémétries en langage naturel
- De texte à PromQL : traduction du langage naturel en requêtes de supervision.
- Requêtage en langage naturel pour Elasticsearch, OpenSearch et les entrepôts de journaux Loki.
- Génération SQL à partir du langage naturel pour la télémétrie structurée.
- Conception d'un agent assistant aux requêtes avec usage d'outils et prise en compte du contexte.
Analyse des journaux par les LLM
- Analyse et structuration automatiques des journaux avec les LLM.
- Détection d'anomalies dans les flux de journaux grâce à la similarité des embeddings.
- Clustering des journaux et découverte de motifs à grande échelle.
- Génération d'explications lisibles par l'homme à partir de séquences de journaux brutes.
Alerting intelligent et enrichissement des incidents
-
- Corrélation et déduplication des alertes avec compréhension sémantique.
- Rassemblement automatique du contexte de l'incident à partir des manuels d'exécution (runbooks), des incidents passés et des documentations.
- Routage intelligent des alertes basé sur la compréhension du contenu et l'expertise de l'équipe.
- Réduction de la fatigue due aux alertes grâce à la réduction du bruit pilotée par l'IA.
Analyse des causes racines assistée par l'IA
- Génération d'hypothèses à partir de la corrélation de télémétries multi-sources.
- Enchaînement des preuves : connexion des symptômes entre les métriques, les journaux et les traces.
- Dépannage guidé avec des sessions de diagnostic IA interactives.
- Conception d'un agent d'analyse des causes racines avec enquête progressive.
Réponse automatisée aux incidents et communication
- Génération de résumés d'incidents et de mises à jour d'état à partir de la télémétrie.
- Rédaction automatique de post-mortem avec reconstitution de la chronologie.
- Communication adaptée aux parties prenantes techniques et exécutives.
- Suggestions de runbooks et recommandations de remédiations automatisées.
Machine Learning pour l'observabilité
- Prévision de séries temporelles pour la planification des capacités et la prédiction d'anomalies.
- Modèles fondamentaux pour la détection d'anomalies en zéro apprentissage (zero-shot) sur les métriques.
- Cartographie des dépendances de services et découverte de topologie basées sur les embeddings.
- Entraînement et déploiement de modèles ML légers aux côtés des pipelines d'observabilité.
Déploiement en production et éthique
- Considérations en matière de latence et de coût pour l'observabilité IA en temps réel.
- Vie privée des données : garantir que les LLM ne divulguent pas de télémétrie sensible.
- Supervision humaine : quand le diagnostic par l'IA nécessite une validation par un opérateur.
- Mesure de l'impact : MTTD (Mean Time To Detect), MTTR (Mean Time To Resolve) et indicateurs de la garde.
Pré requis
- Expérience avec des outils d'observabilité tels que Prometheus, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry.
- Connaissance des concepts de gestion des journaux et des métriques.
- Scripting Python de base pour le traitement des données.
Public cible
- Ingénieurs SRE et observabilité adoptant des outils améliorés par l'IA.
- Ingénieurs plateforme construisant des pipelines de supervision de nouvelle génération.
- Chefs DevOps évaluant l'intégration des LLM dans les flux de travail liés aux incidents.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Observabilité pilotée par l'IA : des journaux aux insights alimentés par les LLM - Réservation
Formation Observabilité pilotée par l'IA : des journaux aux insights alimentés par les LLM - Demande de renseignements
NobleProg propose des formations professionnelles conçues spécifiquement pour les entreprises et les organisations. Ces formations ne sont pas destinées aux particuliers.
Observabilité pilotée par l'IA : des journaux aux insights alimentés par les LLM - Demande d'informations consulting
Cours à venir
Cours Similaires
Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity
21 HeuresGoogle Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.
Cette formation live dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques de niveau avancé qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Construire des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, d'écrire du code et d'interagir avec des outils.
- Intégrer les agents pilotés par Gemini dans les systèmes d'entreprise et les API.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
- Mise en œuvre pratique à l'aide d'Antigravity, de Gemini 3 et d'outils cloud complémentaires.
Options de personnalisation du cours
- Si votre équipe a besoin de comportements d'agents spécifiques au domaine ou d'intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
Antigravity Avancé : Boucles de rétroaction, apprentissage et mémoire à long terme des agents
14 HeuresGoogle Antigravity est un cadre avancé permettant d'expérimenter avec des agents de longue durée et des comportements interactifs émergents.
Cette formation dirigée par un formateur, dispensée en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés souhaitant concevoir, analyser et optimiser des agents capables de retenir des mémoires, de s'améliorer grâce à la rétroaction et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.
À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :
- Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
- Mettre en œuvre des boucles de rétroaction efficaces pour modeler le comportement des agents.
- Évaluer les trajectoires d'apprentissage et le dérive des modèles.
- Intégrer les mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Discussions animées par des experts accompagnées de démonstrations techniques.
- Exploration pratique à travers des défis de conception structurés.
- Application des concepts à des environnements d'agents simulés.
Options de personnalisation du cours
- Si votre organisation nécessite un contenu sur mesure ou des exemples spécifiques, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.
Intégrations Avancées Mastra : APIs, Outils, Données d'Entreprise et Systèmes Externes
21 HeuresMastra est un cadre qui soutient une intégration profonde entre les agents IA, les APIs, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs intermédiaires qui souhaitent créer des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.
Une fois cette formation terminée, les participants seront prêts à :
- Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
- Connecter les systèmes de données d'entreprise et les outils aux workflows automatisés des agents.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange sécurisé de données et d'authentification.
- Concevoir des couches d'intégration qui soient évolutives, maintenables et prêtes pour la production.
Format du Cours
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
- Mise en œuvre en laboratoire vivant utilisant des scénarios d'entreprise réels.
Options de Personnalisation du Cours
- Des scénarios API personnalisés, des mappages de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.
Agents IA interactifs : AgentCore Memory, Code Interpreter et Browser Tool en action
14 HeuresAgentCore offre une persistance mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil de navigateur permettant aux agents IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et conscientes du contexte.
Cette formation dirigée par un formateur, en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir et déployer des agents IA capables de retenir le contexte sur le long terme, d'effectuer des calculs en temps réel et d'interagir directement avec les interfaces web.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Implémenter la mémoire AgentCore pour des workflows étatiques et conscients du contexte.
- Exploiter l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et transformations dynamiques.
- Intégrer l'outil de navigateur pour la récupération de données en temps réel et l'interaction avec l'interface utilisateur.
- Concevoir des agents interactifs pour des cas d'usage liés à l'analytique, au support client et à la recherche.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques avec la mémoire AgentCore et ses outils.
- Études de cas dans des scénarios d'analytique, d'automatisation et de support client.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en faire la demande.
Accélérez le déploiement des agents IA avec AgentCore Runtime & Gateway
14 HeuresL'AgentCore Runtime & Gateway est un couple de services AWS pour empaqueter, déployer et exposer en toute sécurité des agents IA avec des intégrations simplifiées aux systèmes externes.
Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s’adresse aux équipes d'ingénierie intermédiaires qui souhaitent passer des prototypes d'agents à la production en maîtrisant le AgentCore Runtime pour le déploiement et le Gateway pour une connectivité sécurisée et l'intégration API.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et empaqueter les agents pour le déploiement.
- Exposer les agents via Gateway avec des points d'accès authentifiés et limités par taux.
- Intégrer des outils externes et des API dans les flux de travail des agents en utilisant des contrats stables.
- Mettre en place la visibilité, le journalisation et le suivi de l'utilisation pour l'exploitation en production.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
- Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Antigravity pour les développeurs : Créer des applications Agent-First
21 HeuresAntigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications pilotées par l'IA et centrées sur les agents autonomes.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires souhaitant créer des applications réelles utilisant des agents d'IA autonomes au sein de l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Développer des applications s'appuyant sur des agents d'IA autonomes et coordonnés.
- Utiliser l'IDE, l'éditeur, le terminal et le navigateur Antigravity pour un développement de bout en bout.
- Gérer les flux de travail multi-agents à l'aide de l'Agent Manager.
- Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de niveau production.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Présentations hybrides avec des démonstrations approfondies.
- Exercices pratiques étendus et dirigés.
- Travaux de mise en œuvre réels dans l'environnement live Antigravity.
Options de personnalisation du cours
- Pour un contenu adapté à votre pile technique de développement, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de cette formation.
Se lancer avec Antigravity : Introduction aux IDE centrés sur les agents
14 HeuresGoogle Antigravity est un environnement de développement axé sur les agents, conçu pour rationaliser les flux de travail d'ingénierie grâce à l'automatisation intelligente.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Google Antigravity.
- Naviguer et comprendre à la fois la Vue Éditeur (Editor View) et la Vue Gestion (Manager View).
- Travailler efficacement avec des agents pour automatiser des tâches de développement simples.
- Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Explications du formateur accompagnées de démonstrations en temps réel.
- Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
- Exploration pratique des fonctionnalités fondamentales d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.
Options de personnalisation du cours
- Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.
Antigravity pour l'automatisation web et les tâches basées sur le navigateur
21 HeuresGoogle Antigravity est une plateforme destinée à la création d'agents capables d'interagir avec les applications web, les environnements de navigateur et les flux de travail multi-superficies.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant construire, automatiser et tester des flux de travail basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.
À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans une interface navigateur.
- Automatiser des flux de travail de bout en bout à travers différents contextes de navigateur.
- Valider et résoudre les problèmes liés au comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
- Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-superficies à l'aide d'Antigravity.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Enseignement guidé accompagné de démonstrations.
- Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios réalistes.
- Mise en œuvre de flux de travail d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.
Options de personnalisation du cours
- Pour des besoins de formation personnalisés, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.
Création d'agents IA entièrement managés avec AgentCore : de la conception à la production
14 HeuresAgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de surveillance d'agents IA entièrement managés grâce à une suite unifiée de services conçue pour un déploiement à grande échelle.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants à intermédiaires souhaitant acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA prêts pour la production avec AgentCore.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fonctionnalités clés d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
- Concevoir et configurer des agents IA simples à l'aide de services managés.
- Intégrer des flux de travail pour enrichir les capacités des agents.
- Déployer et surveiller des agents IA dans des environnements de production.
Format de la formation
- Exposé interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec les services AgentCore.
- Exercices guidés, de la conception de l'agent à son déploiement.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter afin d'en faire l'arrangement.
Développement d'agents IA avec Mastra
14 HeuresCette formation animée par un formateur (en direct, en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs logiciels intermédiaires et aux équipes d'ingénierie souhaitant construire des systèmes IA scalables et observables à l'aide de Mastra.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les API externes.
- Concevoir et implémenter des agents IA et des flux de travail en utilisant TypeScript.
- Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
- Déployer des applications IA prêtes pour la production en tirant parti des fonctionnalités du framework Mastra.
Mastra Debugging, Évaluation et Assurance de Qualité pour les Agents IA
21 HeuresMastra est un cadre qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et assurer la fiabilité des agents IA opérant dans des flux de travail complexes.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer la fiabilité et mettre en place des processus d'évaluation mesurables.
À la fin de cette formation, les participants pourront avec confiance :
- Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
- Évaluer les agents en utilisant des métriques structurées, des références et des scores de qualité.
- Mettre en œuvre des outils et des workflows qui suivent la fiabilité, le décalage (drift) et les hallucinations.
- Concevoir des stratégies de QA pour assurer un comportement d'agent constant et prévisible.
Format du Cours
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
- Analyse en laboratoire des comportements d'agents à l'aide d'outils d'observabilité.
Options de Personnalisation du Cours
- Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes QA spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.
Mastra Ops & Production Engineering: Déploiement et mise à l'échelle d'agents IA
21 HeuresMastra est un cadre opérationnel conçu pour rationaliser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents IA dans les environnements de production.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent opérationnaliser les agents IA de manière fiable et efficace dans les systèmes de production.
À la fin de cette formation, les participants seront équipés pour :
- Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés.
- Mettre à l'échelle les agents horizontalement et verticalement en utilisant des primitives natives de la plateforme.
- Implémenter des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
- Optimiser les configurations de runtime pour réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
- Implémentation en laboratoire en direct à l'aide d'environnements conteneurisés et orchestrés.
Options de personnalisation du cours
- La personnalisation des sujets, des laboratoires pratiques ou des scénarios spécifiques à l'industrie est disponible sur demande.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 HeuresMastra est un cadre qui permet une automatisation de workflow sophistiquée et une coordination entre plusieurs agents IA fonctionnant au sein de systèmes distribués.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens intermédiaires qui souhaitent concevoir, orchestrer et opérer des workflows multi-agents à grande échelle.
En terminant cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :
- Concevoir des workflows complexes en utilisant les capacités d'orchestration de Mastra.
- Coordonner plusieurs agents effectuant des tâches parallèles ou dépendantes.
- Implémenter des outils de surveillance et de débogage pour l'exécution des workflows.
- Optimiser la logique d'orchestration en termes de fiabilité, de débit et d'efficacité d'automatisation.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec discussion.
- Exercices pratiques de conception et d'automatisation de workflows.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab conteneurisé.
Options de personnalisation du cours
- Des scénarios d'automatisation personnalisés, des intégrations d'entreprise ou des modèles de workflow peuvent être fournis sur demande.
Gestion des flux de travail des agents dans Google Antigravity : Orchestration, planification et artefacts
14 HeuresGoogle Antigravity est une plateforme de développement axée sur les agents, conçue pour orchestrer, superviser et coordonner les flux de travail de codage et d'automatisation propulsés par l'IA.
Ce cours de formation en direct, animé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, gérer et optimiser les flux de travail multi-agents dans Google Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :
- configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration au sein de l'interface Manager ;
- générer et interpréter les artefacts Antigravity, notamment les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur ;
- implémenter des stratégies de vérification pour garantir que les actions des agents restent transparentes et auditées ;
- optimiser la collaboration multi-agents pour les tâches de développement et d'exploitation complexes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Présentations guidées et démonstrations pratiques.
- Exercices basés sur des scénarios, axés sur des défis concrets de flux de travail.
- Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity actif.
Options de personnalisation du cours
- Si vous souhaitez une version sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.
Test et vérification du code piloté par agents : assurance qualité dans Antigravity
14 HeuresAntigravity est un cadre de développement qui représente des flux de travail avancés pilotés par des agents autonomes.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant vérifier, valider et sécuriser la sortie produite par des agents d’IA opérant dans des environnements pilotés par Antigravity.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer la précision et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
- Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
- Analyser efficacement les enregistrements du navigateur et tracer l’activité des agents.
- Appliquer des principes d’assurance qualité et de sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.
Format de la formation
- Présentations techniques et discussions guidées par le formateur.
- Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail réels des agents.
- Tests et validations pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.
Options de personnalisation de la formation
- L’adaptation des scénarios, des flux de travail et des exemples de tests est disponible sur demande.
