Formation Les LLM et les agents dans les workflows DevOps

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe requiert des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Google Antigravity est un cadre avancé pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, d'améliorer grâce aux retours et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences pour :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de réaction efficaces pour façonner le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et le décalage des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes complexes multi-agents.

Format du Cours

• Discussion dirigée par un expert accompagnée de démonstrations techniques.
• Exploration pratique à travers des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements d'agents simulés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre organisation requiert un contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à des cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Mastra est un cadre qui soutient une intégration profonde entre les agents IA, les APIs, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs intermédiaires qui souhaitent créer des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.

Une fois cette formation terminée, les participants seront prêts à :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
• Connecter les systèmes de données d'entreprise et les outils aux workflows automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange sécurisé de données et d'authentification.
• Concevoir des couches d'intégration qui soient évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
• Mise en œuvre en laboratoire vivant utilisant des scénarios d'entreprise réels.

Options de Personnalisation du Cours

• Des scénarios API personnalisés, des mappages de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.

AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est de plus en plus utilisée pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'indisponibilité et accélérer la résolution.

Cette formation dirigée par un formateur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels IT de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des analyses prédictives, automatiser les interventions correctives et concevoir des workflows d'analyse des causes racines intelligents à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et entraîner des modèles ML pour détecter les schémas conduisant aux pannes du système.
• Automatiser des workflows RCA basés sur la corrélation de logs et de métriques provenant de sources multiples.
• Intégrer les processus d'alerte et de remédiation aux plateformes existantes.
• Déployer et évoluer des pipelines AIOps intelligents dans des environnements de production.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est une pratique qui applique l'apprentissage automatique et l'analyse pour automatiser et améliorer les opérations IT, notamment dans les domaines de la surveillance, de la détection d'incidents et de la réponse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des opérations IT intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre des techniques AIOps pour corréler les métriques et les journaux, réduire le bruit des alertes et améliorer l'observabilité grâce à une automatisation intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
• Corréler les données entre les journaux, les métriques et les traces pour identifier les causes profondes.
• Réduire la fatigue des alertes grâce à un filtrage intelligent et une suppression du bruit.
• Utiliser des outils open-source ou commerciaux pour surveiller et répondre automatiquement aux incidents.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Un pipeline AIOps construit entièrement avec des outils open-source permet aux équipes de concevoir des solutions économiques et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et les alertes intelligentes dans les environnements de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs高级级别，希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自定义ML模型构建和部署端到端的AIOps管道。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用仅开源组件设计一个AIOps架构。
• 收集并标准化来自日志、指标和跟踪的数据。
• 应用ML模型以检测异常并预测事件。
• 使用开源工具自动化警报和补救措施。

课程格式

• 讲座与讨论互动。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中实施操作。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications alimentées par l'IA et centrées sur l'agent.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires qui souhaitent créer des applications réelles en utilisant des agents autonomes IA dans l'environnement Antigravity.

Après avoir terminé cette formation, les participants seront équipés pour :

• Développer des applications qui reposent sur des agents autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE Antigravity, l'éditeur, le terminal et le navigateur pour un développement de bout en bout.
• Gérer les flux de travail multi-agents avec le Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de production de niveau professionnel.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations mixtes avec des démonstrations approfondies.
• Exercices pratiques et exercices guidés intensifs.
• Travail de mise en œuvre réelle dans l'environnement Antigravity live.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu sur mesure aligné avec votre pile de développement, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement centré sur l'agent conçu pour rationaliser les flux de travail d'ingénierie grâce à l'automatisation intelligente.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens débutants qui souhaitent explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois l'affichage de l'éditeur et celui du gestionnaire.
• Travailler efficacement avec les agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format du Cours

• Explications de l'instructeur accompagnées de démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des principales fonctionnalités d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de Personnalisation du Cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Google Antigravity est une plateforme permettant de créer des agents capables d'interagir avec des applications web, des environnements de navigateur et des workflows multi-surfaces.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire, automatiser et tester des workflows basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À la fin de la formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans une surface de navigateur.
• Automatiser des workflows bout-à-bout à travers différents contextes de navigateur.
• Valider et dépanner le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-surfaces à l'aide d'Antigravity.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Instructions guidées soutenues par des démonstrations.
• Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios.
• Mise en œuvre de workflows d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation du cours

• Pour des exigences de formation personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le cours à vos objectifs.

Les plateformes d'entreprise AIOps comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corrélées les alertes et automatiser les réponses dans des environnements IT à grande échelle.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), est destinée aux équipes IT intermédiaires d'entreprise qui souhaitent intégrer des outils AIOps dans leur stack de visibilité et leurs flux de travail opérationnels existants.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler des métriques, des journaux et des événements sur des systèmes distribués en utilisant une analyse pilotée par l'IA.
• Automatiser la détection d’incidents, leur priorisation et leurs réponses avec des flux de travail intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le MTTR et améliorer l'efficacité opérationnelle à grande échelle entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Les outils Prometheus et Grafana sont largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique améliore ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions d'exploitation.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'observabilité qui souhaitent moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant des pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et de techniques ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour l'observabilité au sein des systèmes et services.
• Collecter, stocker et visualiser des données de séries temporelles de haute qualité.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Créer des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Réalisation d'une mise en œuvre en environnement lab live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels intermédiaires et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent construire des systèmes IA évolutifs et observables en utilisant Mastra.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et comment elle s'intègre aux LLMs et aux API externes.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA et des workflows à l'aide de TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer la performance des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en utilisant les fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un cadre qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et assurer la fiabilité des agents IA opérant dans des flux de travail complexes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer la fiabilité et mettre en place des processus d'évaluation mesurables.

À la fin de cette formation, les participants pourront avec confiance :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents en utilisant des métriques structurées, des références et des scores de qualité.
• Mettre en œuvre des outils et des workflows qui suivent la fiabilité, le décalage (drift) et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies de QA pour assurer un comportement d'agent constant et prévisible.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire des comportements d'agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de Personnalisation du Cours

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes QA spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Google Antigravity est une plateforme de développement axée sur les agents utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner des flux de travail de codage et d'automatisation pilotés par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents au sein de Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences pour :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts Antigravity, y compris les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification pour garantir que les actions des agents restent transparentes et audibles.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour des tâches de développement et d'exploitation complexes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur les défis réels de flux de travail.
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre représentant des workflows de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant vérifier, valider et sécuriser les résultats produits par les agents IA fonctionnant dans des environnements pilotés par Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer la précision et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser efficacement les enregistrements de navigateurs et tracer l'activité des agents.
• Appliquer des principes d'assurance qualité et de sécurité pour garantir la fiabilité des workflows des agents.

Format du Cours

• Briefings techniques guidés par l'instructeur et discussions.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de workflows d'agents réels.
• Tests et validation pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de Personnalisation du Cours

• L'adaptation des scénarios, workflows et exemples de tests est disponible sur demande.