Can machines think like engineers? With AI for Manufacturing, they can — spotting defects, forecasting downtime, optimizing yield, and learning from every part, process, and production line.
Our instructor-led courses bring artificial intelligence into the factory floor, from predictive maintenance and quality control to adaptive robotics and digital twins. No fluff — just hands-on experience with the models and frameworks that make smart factories possible.
Train live online through an interactive remote desktop, or join live onsite sessions in Toulouse — delivered at your plant or a NobleProg training center, with labs tuned to real industrial data and operational challenges.
Whether you're modernizing legacy systems or scaling Industry 4.0 initiatives, this training gives engineers, analysts, and tech leaders the confidence to integrate intelligence at every level of production.
Also referred to as Intelligent Manufacturing, Smart Factory AI, or Industrial AI, this course track transforms AI from a buzzword into a backbone for industrial performance.
NobleProg – Your Local Training Provider
Toulouse, centre ville
NobleProg Toulouse, 9 Rue de Sébastopol, Toulouse, france, 31000
Une très belle salle de formation en plein cœur de Toulouse !
La salle est très lumineuse, avec vue sur la place Wilson.
Dans un cadre serein et attractif , tout est réuni pour que vos rendez-vous professionnels se déroulent dans les meilleures conditions.
Situé à deux pas du métro Jean Jaures et d'un parking.
L'implémentation de l'intelligence artificielle Use Case est une approche pratique et axée sur les projets visant à appliquer l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse des données pour résoudre des défis industriels réels en utilisant des jeux de données réels ou simulés.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux équipes interfonctionnelles de niveau intermédiaire qui souhaitent collaborativement implémenter des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle en adéquation avec leurs objectifs opérationnels et acquérir une expérience dans le travail avec les pipelines de données industriels.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Sélectionner et cibler des cas d'utilisation concrets en intelligence artificielle provenant des opérations, de la qualité ou de la maintenance.
Travailler de manière collaborative entre les rôles pour développer des solutions d'apprentissage automatique.
Gérer, nettoyer et analyser divers jeux de données industriels.
Présenter un prototype fonctionnel basé sur le cas d'utilisation sélectionné.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactif et discussion.
Exercices en groupe et travail de projet.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Edge AI est la déploiement de modèles d'intelligence artificielle directement sur des appareils et machines au bord du réseau, permettant une prise de décision en temps réel avec une latence minimale.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés des systèmes embarqués et IoT qui souhaitent déployer des systèmes logiques et de contrôle pilotés par l'intelligence artificielle dans les environnements industriels où la vitesse, la fiabilité et le fonctionnement hors connexion sont critiques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les avantages des systèmes AI au bord.
Développer et optimiser des modèles IA pour le déploiement sur appareils embarqués.
Utiliser des outils comme TensorFlow Lite et OpenVINO pour une inférence à faible latence.
Intégrer l'intelligence au bord avec des capteurs, des actionneurs et des protocoles industriels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactif et discussion.
Bien des exercices et de la pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.
L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique de fabrication consiste à appliquer des analyses prédictives, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour optimiser les stocks, l'acheminement et la prévision de la demande.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires des chaînes d'approvisionnement qui souhaitent utiliser des outils basés sur l'intelligence artificielle pour améliorer les performances logistiques, prévoir la demande avec précision et automatiser les opérations de entrepôt et de transport.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment l'IA est appliquée aux activités logistiques et de chaîne d'approvisionnement.
Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et le contrôle des stocks.
Analyser les routes et optimiser les transports en utilisant des techniques basées sur l'IA.
Automatiser la prise de décision dans les entrepôts et les processus de réapprovisionnement.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Conférence interactive et discussion.
Nombreuses exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
L'intelligence artificielle dans les usines intelligentes est l'application de l'IA pour automatiser, surveiller et optimiser en temps réel les opérations industrielles.
Ce stage dispensé par un formateur (en ligne ou sur site) s’adresse aux décideurs débutants et aux responsables techniques qui souhaitent acquérir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usines intelligentes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Identifier les cas d'utilisation clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle qualité et l'optimisation des processus.
Evaluer les étapes impliquées dans le lancement d’initiatives pilotées par l'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactif et discussion.
Études de cas réelles et exercices en groupe.
Cadres stratégiques et conseils d’implémentation.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre des arrangements.
L'IA pour le contrôle de qualité est l'utilisation de la vision par ordinateur et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier les défauts, les anomalies et les écarts dans les processus de production.
Cette formation dispensée en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du contrôle qualité débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser des outils d'intelligence artificielle pour automatiser les inspections et améliorer la qualité des produits dans les environnements de fabrication.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment l'IA est appliquée au contrôle de qualité industriel.
Récupérer et étiqueter des données d'image ou de capteur provenant des lignes de production.
Utiliser l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter les défauts.
Développer des modèles simples d'IA pour la détection d'anomalies et la prévision du rendement.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Bien des exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
Collect and prepare production data for analysis.
Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
Visualize and interpret results to support data-driven decisions.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the architecture and components of digital twins.
Use simulation tools to model complex systems and environments.
Integrate real-time data streams into virtual models.
Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the architecture and components of industrial vision systems.
Build AI models for visual defect detection using deep learning.
Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on exercises and case studies.
Live demonstration and practical data workflows.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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