Formation Réglementation et conformité en matière d'IA en Nantes
L'intelligence artificielle progresse plus vite que les règles conçues pour l'encadrer — c'est pourquoi les organisations sont soudainement amenées à naviguer dans un paysage où la législation, la gouvernance technique et les pratiques réelles se croisent. La formation « Réglementation et conformité en matière d'IA » intervient précisément dans ce domaine, en traduisant des cadres complexes en éléments opérationnels, mesurables et applicables pour ceux qui s'appuient sur l'IA au quotidien.
Nos formations en direct animées par des instructeurs suivent le rythme de la gouvernance moderne : classification des risques, obligations de transparence, normes de traitement des données, attentes de supervision humaine et les responsabilités évolutives qui pèsent sur les déployeurs, les fournisseurs et les utilisateurs finaux. Les participants examinent comment des politiques telles que le Règlement européen sur l'intelligence artificielle, l'ISO/IEC 42001, le NIST AI RMF et les modèles réglementaires nationaux émergents façonnent les décisions quotidiennes — de l'approvisionnement à la conception, jusqu'à l'usage en première ligne.
La formation en ligne en direct transmet ces concepts via un bureau distant interactif, offrant aux équipes l'espace nécessaire pour tester les flux de travail de documentation, évaluer des scénarios de conformité et pratiquer les tâches de gouvernance dans un environnement contrôlé.
Les sessions sur site dans Nantes, qu'elles se tiennent chez le client ou au sein des centres de formation de NobleProg, intègrent la réglementation dans l'espace de travail physique — permettant aux participants de mapper directement les obligations sur les processus existants, les exigences sectorielles et la culture organisationnelle.
Aussi connue sous les noms de Gouvernance de l'IA, Conformité de l'IA ou Prêt au Règlementaire de l'IA, cette trajectoire de formation prépare les professionnels à interpréter les obligations, réduire l'exposition aux risques et aligner l'utilisation de l'IA par l'organisation sur le paysage juridique en constante évolution.
NobleProg — Votre partenaire de formation local
Nantes, Zenith
NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821
Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite.
Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
Vélo : parking couvert gratuit.
Transports en commun :
Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)
Cette formation en direct sur Nantes aide les professionnels intermédiaires de la gouvernance, de la conformité et des risques à construire des programmes d'IA alignés sur l'EU AI Act. Elle couvre l'interprétation des obligations, le développement de flux de travail de gouvernance, l'évaluation des risques et la préparation aux audits à l'aide d'exercices pratiques.
Cette formation animée par un formateur dans Nantes aide les gestionnaires à comprendre les obligations liées au Règlement européen sur l'IA, la gouvernance et les implications stratégiques. Les participants apprendront à définir des priorités, à établir des lignes de responsabilité, à communiquer les risques et à construire des structures de gouvernance pour la conformité.
Cette formation pratique en Nantes fournit aux professionnels de l'IT les contrôles d'ingénierie nécessaires pour la conformité au Règlement européen sur l'IA. Apprenez à concevoir des pipelines CI/CD sécurisés, à mettre en œuvre l'observabilité et à générer des preuves prêtes pour l'audit. Parfait pour les équipes cherchant des stratégies de conformité techniques et pratiques.
Cette formation en direct, animée par un formateur dans Nantes, guide les utilisateurs finaux débutants vers la conformité au Règlement européen sur l'IA. Apprenez à identifier les pratiques interdites, à suivre les politiques d'utilisation sécurisée, à signaler efficacement les incidents et à documenter des preuves simples. Les participants acquièrent des compétences pratiques pour leurs interactions quotidiennes avec l'IA au travail.
Cette formation en direct dans le domaine Nantes explore l'impact de l'IA et de l'apprentissage automatique sur la gouvernance des données, la conformité et les risques organisationnels. Les participants apprennent à identifier les défis de gouvernance, à appliquer les AIPD et à aligner efficacement les déploiements d'IA sur les principaux cadres réglementaires et éthiques.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA intermédiaires, aux dirigeants d'entreprise et aux responsables de conformité qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les principaux cadres éthiques, les normes réglementaires comme le Règlement sur l'IA de l'UE, ainsi que des techniques pratiques pour auditer les systèmes d'IA afin de réduire les biais et améliorer la transparence.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris la justice, la responsabilité et la transparence.
Identifier et atténuer les biais au sein des systèmes d'IA.
Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour assurer la conformité.
Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques dans le déploiement de l'IA.
La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et déployer des systèmes d'IA dignes de confiance, en conformité avec les lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu des technologies d'IA, un survol du cadre juridique actuel et des stratégies de gestion des risques, de sécurité, de protection de la vie privée et d'autres sujets connexes.
Établir des connaissances fondamentales sur les systèmes d'IA et leurs cas d'utilisation, les impacts de l'IA, ainsi que la compréhension des principes d'une IA responsable.
Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et comment les principaux cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
Montrer une maîtrise du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel les risques liés à l'IA sont gérés, ainsi que de la mise en œuvre d'une gouvernance responsable de l'IA.
Faire preuve d'une sensibilisation aux préoccupations imprévues liées à l'IA et d'une connaissance des débats entourant la gouvernance de l'IA.
Cette formation enseigne des concepts clés de gouvernance de l'IA, lesquels sont également essentiels pour l'examen de certification AIGP. Bien qu'il ne s'agisse pas uniquement d'un cours de préparation à l'examen, cette formation convient aux professionnels envisageant de se certifier, ainsi qu'à ceux souhaitant approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. La formation et l'examen reposent sur le même corpus de connaissances.
Objectifs du cours : transformer les ingénieurs logiciels et en IA en ingénieurs juridiques — des professionnels capables de développer réellement des solutions d'IA pour le travail juridique (eDiscovery, examen de documents, enquêtes).
En deux jours, les participants construisent la pile technique fondamentale : ingérer et extraire des données juridiques réelles et désordonnées, les rechercher et les récupérer, ajouter une génération augmentée par la récupération (RAG) avec citations, maintenir la confidentialité via un modèle local tout en démontrant sa fiabilité, exécuter un examen d'IA défendable avec des métriques conformes aux exigences judiciaires, et préparer le résultat pour le déploiement.
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