Les puces MLU de Cambricon ne sont pas de simples processeurs — elles constituent la réponse de la Chine à une accélération IA scalable et efficace, couvrant les environnements cloud, edge et data center.
Cette formation encadrée par un instructeur accompagne les ingénieurs et les développeurs IA dans la maîtrise de la stack Cambricon : du déploiement de modèles de deep learning à l’optimisation des performances sur le matériel MLU.
Les cours sont dispensés soit en formation en ligne en direct via bureau distant interactif, soit sur site dans Lille, où les laboratoires pratiques reflètent les défis IA que Cambricon est conçu pour résoudre.
Que vous souhaitiez faire évoluer un laboratoire IA ou sécuriser l’avenir d’une équipe data center, les sessions sur site peuvent se tenir dans vos installations à Lille ou dans un centre de formation NobleProg dédié à l’apprentissage technique immersif.
Aussi appelé Cambricon AI, accélérateur MLU ou Unité d’Apprentissage Automatique, cette formation soutient les équipes qui construisent une infrastructure IA au-delà de la voie GPU traditionnelle.
NobleProg – Votre partenaire local de formation
Lille, Gare Flandres
NobleProg Lille, 21 Avenue le Corbusier, Lille, france, 59800
Face à la Gare Flandres TGV /h4>
Depuis les gares de Lille
Depuis Lille-Flandres : l’adresse se trouve essentiellement juste à côté de la gare — environ 1 à 3 minutes à pied.
Depuis Lille-Europe : marchez en direction de Lille-Flandres par l’avenue Le Corbusier. Comptez environ 5 à 10 minutes à pied.
Vous n’avez donc pas besoin de prendre le bus ou le métro si vous arrivez en train.
Si vous arrivez en bus
Les arrêts de bus les plus proches de l’avenue Le Corbusier sont notamment Lion d’Or et Jacquet. Plusieurs lignes desservent le secteur, notamment les lignes 13, 86, L5 et L91.
Optimisez les charges de travail IA sur Ascend, Biren et Cambricon grâce à cette formation pratique sur Lille. Apprenez à réaliser des benchmarks de modèles, à identifier les goulots d'étranglement et à appliquer des optimisations au niveau du graphe, du noyau et de l'opérateur. Ajustez les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et la latence sur ces plateformes de premier plan.
Migrer les applications CUDA vers des architectures GPU chinoises comme Huawei Ascend et Biren dans Lille. Ce cours animé par un formateur guide les programmeurs avancés dans la traduction de code et l'optimisation des performances, couvrant des ateliers pratiques pour porter les bases de code CUDA vers de nouveaux SDK.
Cette formation en direct, animée par un formateur dans le domaine de Lille, permet aux développeurs d’acquérir les compétences nécessaires pour construire et déployer des modèles d’IA à l’aide de BANGPy et Neuware sur les MLU Cambricon. Les participants configureront les environnements, développeront des modèles optimisés et intégreront l’accélération MLU dans les applications à la périphérie (edge) et dans les centres de données.
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