Les cours de formation GPU (unité de traitement graphique) en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de discussions interactives et de pratiques pratiques, les principes fondamentaux du GPU et la manière de programmer les GPU. La formation GPU est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en France. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
Très interactif avec des exemples variés, avec une bonne progression de la complexité entre le début et la fin de la formation.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Formation: GPU Programming with CUDA and Python
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Introduction intéressante à Numba, bons exemples et ressources
Tristan Soubrié, Andheo
Formation: GPU Programming with CUDA and Python
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Sous-catégories GPU (Graphics Processing Unit)
Plans de cours GPU
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 heures
Ce cours explique comment programmer des GPU pour le calcul parallèle. Certaines applications incluent l’apprentissage en profondeur, l’analyse et les applications techniques.
21 heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur, explique comment programmer des GPU pour le calcul parallèle, comment utiliser différentes plates-formes, comment utiliser la plate-forme CUDA et ses fonctionnalités et comment appliquer diverses techniques d'optimisation à l'aide de CUDA. Certaines applications incluent l'apprentissage en profondeur, l'analyse, le traitement d'images et les applications d'ingénierie.
14 heures
L'analyse vidéo se réfère à la technologie et aux techniques utilisées pour traiter un flux vidéo. Une application commune serait de capturer et d’identifier les événements vidéo en direct à travers la détection du mouvement, la reconnaissance du visage, la foule et le nombre de véhicules, etc.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent construire des modèles de détection d'objets accélérés par matériel et de suivi pour analyser les données vidéo en streaming.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installer et configurer l’environnement de développement, le logiciel et les bibliothèques nécessaires pour commencer à se développer.
Construisez, formez et déployez des modèles d’apprentissage profond pour analyser les feeds vidéo en direct.
Identifier, suivre, segmenter et prédire différents objets dans les cadres vidéo.
Optimiser la détection d’objets et les modèles de suivi.
Déployer une application d’analyse vidéo intelligente (IVA).
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une plate-forme informatique parallèle et une API créée par Nvidia.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser CUDA pour créer Python des applications qui fonctionnent en parallèle sur NVIDIA GPUs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Utilisez le compilateur Numba pour accélérer Python les applications fonctionnant sur NVIDIA GPUs.
Créer, compiler et lancer des noyaux CUDA personnalisés.
Gestion de la mémoire GPU.
Convertir une application à base de CPU en une application accélérée GPU.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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