Les puces MLU de Cambricon ne sont pas seulement des processeurs — elles constituent la réponse de la Chine à l'accélération efficace et scalable de l'IA dans les environnements cloud, edge et data center.
Cette formation dispensée par un formateur guide les ingénieurs et développeurs AI à travers la堆栈:从深度学习模型部署到MLU硬件上的性能优化。
Les puces MLU de Cambricon ne sont pas seulement des processeurs — elles constituent la réponse de la Chine à l'accélération efficace et scalable de l'IA dans les environnements cloud, edge et data center.
Cette formation dispensée par un formateur guide les ingénieurs et développeurs AI à travers la stack Cambricon : du déploiement de modèles d'apprentissage profond à l'optimisation des performances sur le matériel MLU.
Les cours sont dispensés soit en formation en ligne en direct via un bureau distant interactif remote desktop, soit sur place dans Lyon, où les laboratoires pratiques reproduisent les défis d'IA auxquels Cambricon est conçu pour répondre.
Que vous élargissiez un labo AI ou que vous prépariez une équipe de data center à l'avenir, les sessions sur place peuvent avoir lieu dans votre installation située à Lyon ou dans un centre de formation NobleProg conçu pour un apprentissage technique immersif.
Également appelée Cambricon AI, accélérateur MLU ou unité Machine Learning, cette formation soutient les équipes construisant une infrastructure IA au-delà du chemin conventionnel GPU.
NobleProg – Votre fournisseur local de formation
Lyon, Gare Lyon Part-Dieu
NobleProg Lyon, 10 Place Charles Béraudier, Lyon, france, 69000
Situé à 200 mètres de la gare TGV, la Tour Suisse est l'immeuble de bureaux le plus emblématique de ce secteur de Lyon. Le centre d'affaires vous propose un lieu de qualité pour vos formations, séminaires et réunions.
Gares TGV
Gare TGV Part-Dieu à 100 mètres, sortie porte du Rhône
Aéroport
Lyon Saint Exupéry (Satolas) à 30 minutes
Rhône Express depuis l’aéroport Saint Exupéry
Ascend, Biren et Cambricon sont des plateformes de matériel IA leaders en Chine, chacune offrant des outils uniques d'accélération et de profilage pour les charges de travail AI à l'échelle de production.
Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs高级AI基础设施和性能工程师,他们希望在多个中国AI芯片平台上优化模型推理和训练工作流。
Les architectures chinoises GPU telles que Huawei Ascend, Biren et Cambricon MLUs offrent des alternatives à CUDA adaptées aux marchés locaux de l'IA et du calcul haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux programmeurs avancés GPU et aux spécialistes d'infrastructure qui souhaitent migrer et optimiser des applications CUDA existantes pour leur déploiement sur des plateformes matérielles chinoises.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les alternatives à base de puces chinoises.
Migrer des bases de code CUDA vers Huawei CANN, Biren SDK et environnements Cambricon BANGPy.
Comparer les performances et identifier les points d'optimisation sur différents plateformes.
Aborder les défis pratiques du support inter-architecture et du déploiement.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Laboratoires pratiques de traduction de code et de comparaison des performances.
Exercices guidés axés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée basée sur votre plateforme ou projet CUDA, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Les puces Cambricon MLU (Machine Learning Units) sont des circuits spécialisés pour l'inférence et la formation dans des scénarios de périphérie et de centre de données.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur place, est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et déployer des modèles d'IA à l'aide du cadre BANGPy et du SDK Neuware sur le matériel Cambricon MLU.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer et paramétrer les environnements de développement BANGPy et Neuware.
Développer et optimiser des modèles basés sur Python et C++ pour Cambricon MLU.
Déployer des modèles sur des appareils de périphérie et de centre de données exécutant le runtime Neuware.
Intégrer les flux de travail d'IA avec les fonctionnalités d'accélération spécifiques à l'MLU.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactifs et discussion.
Utilisation pratique de BANGPy et Neuware pour le développement et le déploiement.
Exercices guidés axés sur l'optimisation, l'intégration et les tests.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre modèle d'appareil Cambricon ou de votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter pour organiser.
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