Sous le capot des performances élevées en IA se cache CANN (Compute Architecture for Neural Networks) — la base logicielle qui alimente les puces Ascend de Huawei et les esprits qui les conçoivent.
Ces cours dispensés par des formateurs levé le voile sur l'architecture de calcul pour réseaux de neurones, en explorant la manière dont CANN fait le pont entre algorithmes et silicium grâce à l'optimisation de graphes, la fusion de noyaux (kernel fusion) et l'ordonnancement sensible au matériel.
Que vous construisiez des moteurs d'inférence, ajustiez des opérateurs personnalisés ou portiez des modèles d'apprentissage profond pour fonctionner sur les périphériques (edge), vous acquérez un éclairage pratique sur la maximisation des performances sur les processeurs Ascend.
Formez-vous en direct en ligne via un bureau à distance interactif, ou rejoignez des sessions sur site dans Lille — soit dans les locaux de votre organisation, soit dans un centre de formation NobleProg — comprenant des laboratoires qui simulent des pipelines d'accélération et de déploiement de qualité production.
Aussi connu sous le nom de Ascend CANN ou Huawei CANN, cette formation équipe les développeurs, ingénieurs et équipes d'infrastructure IA pour tirer le meilleur parti de l'intelligence sensible au matériel.
NobleProg – Votre prestataire local de formation
Lille, Gare Flandres
NobleProg Lille, 21 Avenue le Corbusier, Lille, france, 59800
Face à la Gare Flandres TGV /h4>
Depuis les gares de Lille
Depuis Lille-Flandres : l’adresse se trouve essentiellement juste à côté de la gare — environ 1 à 3 minutes à pied.
Depuis Lille-Europe : marchez en direction de Lille-Flandres par l’avenue Le Corbusier. Comptez environ 5 à 10 minutes à pied.
Vous n’avez donc pas besoin de prendre le bus ou le métro si vous arrivez en train.
Si vous arrivez en bus
Les arrêts de bus les plus proches de l’avenue Le Corbusier sont notamment Lion d’Or et Jacquet. Plusieurs lignes desservent le secteur, notamment les lignes 13, 86, L5 et L91.
Cette formation en direct animée par un formateur dans Lille guide les ingénieurs IA de niveau intermédiaire dans la construction et l'optimisation de modèles de réseaux de neurones à l'aide de la plateforme Huawei Ascend et de la boîtier d'outils CANN. Les participants configureront des environnements, développeront des applications avec MindSpore et les déploieront dans des configurations edge ou cloud.
Cette formation animée en direct sur Lille explore la pile IA de Huawei, du SDK CANN au framework MindSpore. Elle aide les professionnels débutants et intermédiaires à comprendre l'intégration de ces composants sur le matériel Ascend pour la gestion du cycle de vie et le déploiement.
Cette formation en direct animée par un formateur sur Lille couvre le déploiement et l'optimisation des modèles de CV et de TALN à l'aide du CANN SDK pour le matériel Ascend. Les participants apprendront à convertir les modèles, à les intégrer dans des pipelines actifs et à améliorer les performances d'inférence pour la détection et l'analyse en temps réel.
Cette formation en direct, animée par un formateur dans Lille, dote les développeurs avancés des compétences pour construire, déployer et ajuster des opérateurs IA personnalisés. Les participants maîtriseront l'intégration de CANN TIK et d'Apache TVM, permettant une optimisation et un ordonnancement avancés sur le matériel Huawei Ascend pour des performances réelles.
Cette formation en direct animée par un instructeur dans Lille couvre les concepts fondamentaux et les bases pratiques du déploiement de modèles IA sur des périphériques edge Ascend à l'aide de la boîte à outils CANN, permettant aux participants de développer des compétences pratiques pour la compilation, l'optimisation et la gestion des environnements contraints.
Cette formation en direct sur Lille présente le kit CANN aux développeurs de frameworks IA. Apprenez à configurer les environnements, à convertir les modèles et à déployer des applications sur le matériel Ascend en utilisant MindSpore, TensorFlow ou PyTorch, couvrant ainsi le flux de travail complet, de l'entraînement à l'inférence.
Optimisez les performances d'inférence des réseaux de neurones sur les processeurs IA Ascend grâce à cette formation avancée en direct avec instructeur dans le cadre de Lille. Explorez l'architecture d'exécution de CANN, en exploitant le moteur de graphes, TIK et TVM pour le profilage, le développement d'opérateurs personnalisés et la résolution des goulots d'étranglement mémoire.
Cette formation en direct dans Lille guide les développeurs IA de niveau intermédiaire dans le déploiement de modèles sur des processeurs Ascend à l'aide de la boîte à outils CANN. Apprenez à convertir des frameworks comme PyTorch et TensorFlow, à optimiser les performances et à corriger les problèmes pour des scénarios d'inférence efficaces sur le bord et dans le cloud.
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