Formation CUDA (Compute Unified Device Architecture) en Lille
En ligne ou sur site, les cours pratiques dirigés par un instructeur sur CUDA (Compute Unified Device Architecture) démontrent, grâce à des exercices interactifs et concrets, comment utiliser un GPU compatible CUDA pour un traitement généraliste.
La formation CUDA est disponible en « formation en direct en ligne » ou en « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation en direct à distance ») est assurée via un bureau distant interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client à Lille ou dans les centres de formation corporate de NobleProg situés à Lille.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Lille, Gare Flandres
NobleProg Lille, 21 Avenue le Corbusier, Lille, france, 59800
Face à la Gare Flandres TGV /h4>
Depuis les gares de Lille
Depuis Lille-Flandres : l’adresse se trouve essentiellement juste à côté de la gare — environ 1 à 3 minutes à pied.
Depuis Lille-Europe : marchez en direction de Lille-Flandres par l’avenue Le Corbusier. Comptez environ 5 à 10 minutes à pied.
Vous n’avez donc pas besoin de prendre le bus ou le métro si vous arrivez en train.
Si vous arrivez en bus
Les arrêts de bus les plus proches de l’avenue Le Corbusier sont notamment Lion d’Or et Jacquet. Plusieurs lignes desservent le secteur, notamment les lignes 13, 86, L5 et L91.
Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système débutants et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent installer, configurer, gérer et dépanner les environnements CUDA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
Installer et configurer les environnements CUDA.
Gérer et optimiser les ressources CUDA.
Déboguer et résoudre les problèmes CUDA les plus courants.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Lille (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs C++ souhaitant utiliser CUDA pour accélérer des applications, écrire des kernels GPU haute performance et exploiter les bibliothèques d'algorithmes parallèles pour le calcul scientifique, le traitement de données et les charges de travail d'apprentissage automatique.
Ce formation en direct animée par un instructeur à Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs C/C++ souhaitant utiliser CUDA pour accélérer des applications gourmandes en calcul, notamment le traitement de données, les simulations scientifiques, les charges de travail d'apprentissage automatique et les pipelines de traitement d'images.
Cette formation dirigée par un formateur en Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs logiciels, aux analystes de données et aux professionnels techniques qui souhaitent utiliser TensorFlow 2.x et Keras pour construire, former et déployer des modèles d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les applications multimodales.
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