Quelle serait la situation si vos modèles IA fonctionnaient plus rapidement, s'entraînaient de manière plus intelligente et étaient déployés sans heurts du bord au cloud ? Huawei Ascend rend cela possible.
Ces formations dispensées par des instructeurs mettent en valeur le potentiel des processeurs Ascend AI, guidant les ingénieurs à travers des projets pratiques avec MindSpore, la compression de modèles et l'optimisation au niveau du chipset.
Les cours sont livrés via une formation en ligne en direct par un bureau distant interactif ici, ou sous forme de formations en présentiel dans Paris avec des ateliers axés sur les charges de travail réelles de production.
Les sessions en présentiel peuvent être organisées dans vos installations dans Paris ou au centre de formation d'entreprise NobleProg dans Paris, pour soutenir un apprentissage collaboratif et basé sur l'équipe.
Surnommée Ascend AI, Huawei Ascend 910 ou Ascend Computing, cette formation vous aide à passer au-delà des matériels IA génériques vers une performance conçue spécifiquement pour vos besoins.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Paris, Opera Bourse
NobleProg Paris, 15, Rue Taitbout, Paris, france, 75009
Le centre d’affaires de Paris Opéra propose plus de 2 500m² d’espaces pour entreprendre et se réunir à 2 pas de l’Opéra de Paris et des Grands Magasins. Proche de Opéra de Paris et boulevard Hausmann.
La place de l'Opéra est devenue un lieu incontournable du paysage parisien et des plus touristiques, au point de rencontre des très fréquentées lignes 3, 7 et 8 et à la jonction des grands axes parcourant le nord-ouest de la capitale. Elle est située au milieu d'un quartier d'affaires (sièges de sociétés diverses, banques, assurances) et de commerces (grands magasins, boutiques de luxe).
La famille de processeurs Huawei Ascend est conçue pour une inférence et un entraînement de haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux ingénieurs AI intermédiaires et aux scientifiques des données qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal à l'aide du plateau Ascend de Huawei et du kit CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et paramétrer l'environnement de développement CANN.
Développer des applications IA en utilisant MindSpore et CloudMatrix workflows.
Optimiser les performances sur les unités de traitement Ascend NPUs grâce aux opérateurs personnalisés et à la tiling.
Déployer des modèles dans des environnements de bord ou cloud.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de Huawei Ascend et du kit CANN dans des applications d'exemple.
Exercices guidés axés sur la construction, l'entraînement et le déploiement du modèle.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée basée sur votre infrastructure ou vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.
La pile d'IA de Huawei — allant de l'CANN SDK de niveau basique au cadre MindSpore de niveau élevé — offre un environnement intégré pour le développement et la mise en œuvre de l'IA, optimisé pour les matériels Ascend.
Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent comprendre comment les composants CANN et MindSpore fonctionnent ensemble pour soutenir la gestion du cycle de vie de l'IA et les décisions d’infrastructure.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture en couches de la pile de calcul Huawei pour IA.
Identifier comment CANN soutient l'optimisation des modèles et leur déploiement au niveau matériel.
Évaluer le cadre MindSpore et sa chaîne d'outils en relation avec les alternatives de l’industrie.
Positionner la pile IA de Huawei dans les environnements entreprise ou cloud/dans les locaux.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactif et discussion.
Démonstrations de systèmes en direct et parcours basés sur des cas concrets.
Ateliers guidés optionnels sur le flux de modèles de MindSpore à CANN.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Le SDK CANN (Compute Architecture pour Neural Networks) fournit des outils puissants de déploiement et d'optimisation pour les applications AI en temps réel dans la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, en particulier sur le matériel Huawei Ascend.
Cette formation interactive (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens intermédiaires de l'IA qui souhaitent construire, déployer et optimiser des modèles de vision et de langage à l'aide du SDK CANN pour des cas d'utilisation en production.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Déployer et optimiser des modèles CV et NLP à l’aide de CANN et AscendCL.
Utiliser les outils CANN pour convertir les modèles et les intégrer dans des pipelines en temps réel.
Optimiser les performances d'inférence pour des tâches telles que la détection, la classification et l'analyse de sentiment.
Créer des pipelines CV/NLP en temps réel pour des scénarios de déploiement basés sur le bord ou dans le cloud.
Format de la formation
Cours interactif et démonstrations pratiques.
Atelier pratique avec déploiement de modèles et profilage des performances.
Conception en direct de pipelines à partir d’utilisations réelles CV et NLP.
Options de personnalisation de la formation
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CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) et Apache TVM permettent une optimisation et une personnalisation avancées des opérateurs de modèles IA pour Huawei Ascend matériel.
Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs systèmes de niveau avancé qui souhaitent créer, déployer et ajuster des opérateurs personnalisés pour les modèles IA à l'aide du modèle de programmation TIK de CANN et de l'intégration du compilateur TVM.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Écrire et tester des opérateurs IA personnalisés à l'aide du TIK DSL pour les processeurs Ascend.
Intégrer les opérations personnalisées dans le runtime CANN et le graphe d'exécution.
Utiliser TVM pour l'ordonnancement des opérateurs, l'autotuning et le benchmarking.
Déboguer et optimiser les performances au niveau de l'instruction pour des schémas de calcul personnalisés.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactif et démonstration.
Codage pratique des opérateurs en utilisant les pipelines TIK et TVM.
Tests et ajustements sur du matériel Ascend ou des simulateurs.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire les arrangements.
CloudMatrix est une plateforme unifiée de développement et de déploiement IA conçue par Huawei pour soutenir les pipelines d'inférence évoluant en production.
Cette formation (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux professionnels AI de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent déployer et surveiller des modèles IA en utilisant la plateforme CloudMatrix avec l'intégration de CANN et MindSpore.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser CloudMatrix pour emballer, déployer et mettre en service des modèles.
Convertir et optimiser des modèles pour les processeurs Ascend.
Configurer des pipelines pour des tâches d'inférence en temps réel et par lots.
Surveiller les déploiements et ajuster les performances dans un environnement de production.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et l'échelle.
Options d'adaptation du cours
Pour demander une formation adaptée à cette formation basée sur votre infrastructure AI ou environnement cloud, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Le kit Ascend CANN de Huawei permet d'effectuer des inférences puissantes sur les appareils de bord tels que le Ascend 310. CANN fournit des outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles où la puissance de calcul et la mémoire sont limitées.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et intégrateurs d'IA intermédiaires qui souhaitent déployer et optimiser des modèles sur les appareils de bord Ascend en utilisant la chaîne d'outils CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Préparer et convertir des modèles IA pour le Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
Construire des pipelines d'inférence légers à l'aide de MindSpore Lite et AscendCL.
Optimiser la performance du modèle pour des environnements avec une puissance de calcul et une mémoire limitées.
Déployer et surveiller les applications IA dans des cas d'utilisation réels en bordure.
Format de la formation
Cours interactif et démonstration.
Travail pratique avec des modèles spécifiques au bord et des scénarios.
Exemples de déploiement en direct sur du matériel virtuel ou physique en bordure.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
CANN (Architecture de calcul pour Neural Networks) est un kit d'outils de calcul AI de Huawei utilisé pour compiler, optimiser et déployer des modèles IA sur les processeurs Ascend AI.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs IA débutants qui souhaitent comprendre comment CANN s'intègre dans le cycle de vie du modèle, depuis l'entraînement jusqu'au déploiement, et comment il fonctionne avec des cadres comme MindSpore, TensorFlow, et PyTorch.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le but et l'architecture du kit d'outils CANN.
Configurer un environnement de développement avec CANN et MindSpore.
Convertir et déployer un modèle IA simple sur la matériel Ascend.
Acquérir une connaissance fondamentale pour des projets futurs d'optimisation ou d'intégration CANN.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Cours interactif et discussion.
Ateliers pratiques avec le déploiement de modèles simples.
Présentation étape par étape de la chaîne d'outils CANN et des points d'intégration.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Ascend, Biren et Cambricon sont des plateformes de matériel IA leaders en Chine, chacune offrant des outils uniques d'accélération et de profilage pour les charges de travail AI à l'échelle de production.
Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs高级AI基础设施和性能工程师，他们希望在多个中国AI芯片平台上优化模型推理和训练工作流。
CANN SDK (Architecture de calcul pour Neural Networks) est la base de calcul IA de Huawei qui permet aux développeurs d'affiner et d'optimiser les performances des réseaux neuronaux déployés sur les processeurs AI Ascend.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux développeurs et ingénieurs systèmes chevronnés qui souhaitent optimiser les performances d'inférence en utilisant l'ensemble avancé d'outils de CANN, notamment le Graph Engine, TIK et le développement d'opérateurs personnalisés.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l’architecture en temps réel de CANN et son cycle de vie des performances.
Utiliser des outils de profilage et le Graph Engine pour l'analyse et l'optimisation des performances.
Développer et optimiser des opérateurs personnalisés en utilisant TIK et TVM.
Résoudre les goulets d'étranglement de mémoire et améliorer la performance du modèle.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Ateliers pratiques avec un profilage en temps réel et l'ajustement des opérateurs.
Exercices d’optimisation à l’aide de déploiements de cas particuliers.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Les architectures chinoises GPU telles que Huawei Ascend, Biren et Cambricon MLUs offrent des alternatives à CUDA adaptées aux marchés locaux de l'IA et du calcul haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux programmeurs avancés GPU et aux spécialistes d'infrastructure qui souhaitent migrer et optimiser des applications CUDA existantes pour leur déploiement sur des plateformes matérielles chinoises.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les alternatives à base de puces chinoises.
Migrer des bases de code CUDA vers Huawei CANN, Biren SDK et environnements Cambricon BANGPy.
Comparer les performances et identifier les points d'optimisation sur différents plateformes.
Aborder les défis pratiques du support inter-architecture et du déploiement.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Laboratoires pratiques de traduction de code et de comparaison des performances.
Exercices guidés axés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée basée sur votre plateforme ou projet CUDA, veuillez nous contacter pour organiser cela.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) est la pile de calcul IA de Huawei pour déployer et optimiser les modèles d'IA sur des processeurs Ascend AI.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et ingénieurs intermédiaires en IA qui souhaitent déployer efficacement des modèles d'IA formés sur la matériel Huawei Ascend à l'aide du kit de outils CANN et d'outils tels que MindSpore, TensorFlow, ou PyTorch.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
Comprendre l'architecture CANN et son rôle dans le pipeline de déploiement IA.
Convertir et adapter des modèles de cadres populaires vers des formats compatibles Ascend.
Utiliser des outils comme ATC, OM model conversion, et MindSpore pour l'inférence à la périphérie et dans le cloud.
Diagnostiquer les problèmes de déploiement et optimiser les performances sur du matériel Ascend.
Format de la formation
Cours interactif et démonstration.
Travail pratique en laboratoire avec des outils CANN et simulateurs ou appareils Ascend.
Scénarios de déploiement pratiques basés sur des modèles IA du monde réel.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
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