En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par une pratique interactive et manuelle comment utiliser efficacement Hugging Face pour les tâches de traitement du langage naturel (TLN).
La formation Hugging Face est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (également appelée "formation à distance en direct") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, via remote desktop. La formation sur site en direct peut être organisée localement sur les lieux du client dans Clermont-Ferrand ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Clermont-Ferrand.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Clermont-Ferrand, ZI Le Brézet
NobleProg Clermont-Ferrand, 34, Rue Jules Verne , Clermont-Ferrand, france, 63000
Les formations peuvent être organisées dans les locaux à Clermont-Ferrand, dans vos locaux, ou encore en remote.
Les formations sont dispensées en anglais ou en français. Nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants pour adapter le programme de la formation à vos attentes. Les cours sont composés de discussions interactives, parties théoriques et exercices pratiques.
La formation est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client à Clermont ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Clermont.
La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif. NobleProg est éditeur du logiciel DaDesktop, dont voici une vidéo de présentation : https://www.dadesktop.com/
Cette formation en Clermont-Ferrand (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, aux praticiens de l'apprentissage automatique et aux chercheurs et passionnés de NLP qui souhaitent utiliser efficacement Hugging Face pour des tâches de NLP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser un modèle de transformateur Hugging Face et l'affiner sur un ensemble de données spécifique.
Acquérir la capacité de répondre de manière indépendante aux défis courants du NLP.
Créer et partager efficacement les démonstrations de leurs modèles.
Rationaliser l'optimisation de vos modèles pour la production.
Utiliser Hugging Face Transformer pour résoudre un large éventail de problèmes d'apprentissage automatique.
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