En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par une pratique interactive et manuelle comment utiliser efficacement Hugging Face pour les tâches de traitement du langage naturel (TLN).
La formation Hugging Face est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (également appelée "formation à distance en direct") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, via remote desktop. La formation sur site en direct peut être organisée localement sur les lieux du client dans Nantes ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Nantes.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Nantes, Zenith
NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821
Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite.
Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
Vélo : parking couvert gratuit.
Transports en commun :
Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)
Cette formation en Nantes (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, aux praticiens de l'apprentissage automatique et aux chercheurs et passionnés de NLP qui souhaitent utiliser efficacement Hugging Face pour des tâches de NLP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser un modèle de transformateur Hugging Face et l'affiner sur un ensemble de données spécifique.
Acquérir la capacité de répondre de manière indépendante aux défis courants du NLP.
Créer et partager efficacement les démonstrations de leurs modèles.
Rationaliser l'optimisation de vos modèles pour la production.
Utiliser Hugging Face Transformer pour résoudre un large éventail de problèmes d'apprentissage automatique.
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