En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par une pratique interactive et manuelle comment utiliser efficacement Hugging Face pour les tâches de traitement du langage naturel (TLN).
La formation Hugging Face est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (également appelée "formation à distance en direct") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, via remote desktop. La formation sur site en direct peut être organisée localement sur les lieux du client dans Rennes ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Rennes.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en Rennes (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, aux praticiens de l'apprentissage automatique et aux chercheurs et passionnés de NLP qui souhaitent utiliser efficacement Hugging Face pour des tâches de NLP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser un modèle de transformateur Hugging Face et l'affiner sur un ensemble de données spécifique.
Acquérir la capacité de répondre de manière indépendante aux défis courants du NLP.
Créer et partager efficacement les démonstrations de leurs modèles.
Rationaliser l'optimisation de vos modèles pour la production.
Utiliser Hugging Face Transformer pour résoudre un large éventail de problèmes d'apprentissage automatique.
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