Formation Robotics en Toulouse

This fun, hands-on course introduces children to the exciting world of robotics through engaging, creative, and educational activities.

This instructor-led, live training (onsite or online) is aimed at beginner-level children who wish to learn how to design, build, and program simple robots while developing logical thinking and teamwork skills.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what robots are and how they work.
• Build simple robots using LEGO® Education SPIKE™ Prime kits.
• Use block-based programming (Scratch) to make robots move, light up, and respond to sensors.
• Collaborate creatively to solve fun robotic challenges.

Format of the Course

• Interactive discussion and demonstration.
• Hands-on group projects and guided builds.
• Creative challenges and friendly competitions.

Course Customization Options

• To request a customized version of this training, please contact us to arrange.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent apprendre à programmer, exploiter et optimiser les systèmes robotiques Fanuc et Epson pour des applications industrielles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités des robots Fanuc et Epson.
• Programmer les mouvements du robot, la logique et l'intégration des capteurs.
• Mettre en œuvre des protocoles de sécurité et des techniques de dépannage.
• Optimiser les flux de travail robotiques pour une meilleure efficacité.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes AI centrés sur l'humain dans les espaces de travail modernes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'homme et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
• Identifier et aborder les défis dans les interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre les humains et les systèmes alimentés par l'IA.
• Promouvoir une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les milieux de travail intégrant l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens maritimes de niveau débutant à intermédiaire, ainsi qu'au personnel des opérations offshore qui souhaitent acquérir des compétences dans l'utilisation et l'entretien des ROV pour des tâches sous-marines.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'histoire, les types et les applications des ROV.
• Identifier et expliquer les composants et les systèmes d'un ROV.
• Naviguer et communiquer efficacement avec les ROV sous l'eau.
• Piloter les ROV avec précision dans divers scénarios sous-marins.
• Effectuer l'entretien de routine et résoudre les problèmes courants.
• Appliquer les protocoles de sécurité lors des opérations sous-marines.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à Toulouse, est destiné aux ingénieurs débutants en robotique qui souhaitent comprendre en profondeur l'exploitation et la programmation du robot ABB IRB 2600ID pour des tâches de soudage.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment la robotique est appliquée dans le soudage.
• Développer une maîtrise de la programmation du robot ABB IRB 2600ID pour diverses tâches de soudage.
• Apprendre à exploiter en toute sécurité et efficacité le robot ABB IRB 2600ID.
• Comprendre les normes et procédures de sécurité liées aux opérations de soudage robotisé.

L'Evo Max 4T est un drone de grade professionnel conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'Evo Max 4T en toute sécurité et de manière efficace pour des applications professionnelles, ainsi que se préparer à la certification officielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et l'opération de l'Evo Max 4T.
• Appliquer des procédures de sécurité opérationnelle lors d'activités aériennes.
• Se conformer aux réglementations actuelles de l'AAC et aux réglementations locales pour les drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sûres.
• Préparer la certification/le permis à travers une formation théorique et pratique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Pratiques pratiques avec des équipements de drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de robotique confirmés et aux chercheurs en IA qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces capables de voir, entendre et toucher.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre le sens multimodal dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion des données sensorielles et la prise de décision.
• Créer des robots capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Aborder les défis liés au traitement des données en temps réel et à l'actuation.

Smart Robotics est l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques pour une perception améliorée, la prise de décision et le contrôle autonome.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs avancés en robotique, aux intégrateurs de systèmes et aux chefs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre une perception, une planification et un contrôle pilotés par l'IA dans les environnements de fabrication intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer des techniques d'IA pour la perception robotique et la fusion sensorielle.
• Développer des algorithmes de planification du mouvement pour les robots collaboratifs et industriels.
• Déployer des stratégies de contrôle basées sur l'apprentissage pour une prise de décision en temps réel.
• Intégrer des systèmes robotiques intelligents dans les flux de travail de usines intelligentes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils essentiels dans le suivi de l'infrastructure à haute précision. Avec l'intégration des principes avancés de géodésie, du modélisation en temps réel et de la cartographie de drones haute précision, les professionnels peuvent atteindre une meilleure compréhension, exactitude et productivité dans les environnements de construction.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires à avancés qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés en drones et photogrammétrie, y compris le contrôle géodésique et les techniques de cartographie haute précision, dans des projets d'infrastructure complexes.

A la fin de cette formation, les participants pourront :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les workflows RTK/PPK et l'étalonnage du contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour des sites d'infrastructure à grande échelle.
• Définir des missions de vol précises adaptées aux terrains complexes et à la géométrie de l'infrastructure.
• Analyser les données photogrammétriques avec le logiciel GIS pour suivre la santé structurelle, la déformation et la conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en œuvre pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications dans le domaine des robots et de l'automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Utiliser des outils de simulation pour tester et optimiser les robots.
• Répondre aux défis tels que la fusion des capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs électriciens ou à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances sur les semi-conducteurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le concept des diagrammes de bandes d'énergie et de conduction.
• Comprendre la structure interne des diodes et leur fonctionnement.
• Avoir une compréhension approfondie des semi-conducteurs intrinsèques et extrinsèques.

Cette formation en direct avec instructeur en Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
• Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en direct avec instructeur en Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs en robotique de niveau débutant à intermédiaire et potentiellement avancé qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles utilisant Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les paquets et les bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS à d'autres cadres et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux ingénieurs électriques ou à toute personne intéressée par les fondamentaux des semi-conducteurs et leur utilisation pour créer diverses innovations dans différents domaines.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le fonctionnement des dispositifs électroniques tels que les diodes et transistors.
• Analyser les statistiques des porteurs dans les semi-conducteurs.
• Comprendre la dynamique des porteurs de semi-conducteurs et leurs propriétés de conduction résultantes.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Toulouse (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de la robotique aérienne.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAVs et quadrotors.
• Apprendre les bases du contrôle de vol et de la planification de mouvements.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à Toulouse (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs souhaitant programmer et créer des robots grâce à des méthodes d'IA de base.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser des objets mobiles dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification du mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.

Dans cette formation en direct avec formateur (en ligne ou sur site), les participants apprendront différentes technologies, cadres de travail et techniques pour programmer différents types de robots à utiliser dans le domaine des technologies nucléaires et des systèmes environnementaux.

Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque journée dure 4 heures et comprend des conférences, des discussions et un développement robotique pratique dans un environnement de laboratoire en direct. Les participants complètent divers projets du monde réel applicables à leur travail afin de pratiquer leurs connaissances acquises.

Le matériel cible pour ce cours sera simulé en 3D via des logiciels de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé capable de voir, percevoir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par le biais du son.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Mettre en œuvre des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser les objets en mouvement dans son environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche et de planification du mouvement.
• Mettre en œuvre le contrôle PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Mettre en œuvre les algorithmes SLAM pour permettre au robot de cartographier un environnement inconnu.
• Étendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes via l'apprentissage profond.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Dans cette formation en direct animée par un formateur à distance ou sur site, les participants apprendront différentes technologies, cadres et techniques de programmation pour différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Cette formation de 4 semaines se déroule du lundi au vendredi. Chaque journée est de 4 heures et comprend des conférences, des discussions et un développement robotique pratique dans un environnement de laboratoire en direct. Les participants complètent divers projets applicables à leur travail afin de mettre en pratique leurs connaissances acquises.

Le matériel cible pour cette formation sera simulé en 3D par des logiciels de simulation. Le code sera ensuite chargé sur du matériel physique (Arduino ou autre) pour les tests de déploiement final. Le cadre open source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre logiciel et matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels sous-jacents aux robots.
• Construire et opérer un robot mécanique simulé capable de voir, percevoir, traiter, naviguer et interagir avec des humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Mettre en œuvre des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser les objets mobiles dans son environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche et de planification du mouvement.
• Mettre en œuvre des contrôles PID pour réguler le déplacement d'un robot au sein d'un environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

ArduPilot est un ensemble de logiciels d'autopilotage open source pour les drones, les rovers et autres véhicules sans pilote. Il offre des fonctionnalités avancées telles que la navigation autonome, la communication en temps réel avec les stations au sol et l'intégration avec des middleware robotiques comme ROS2.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux professionnels techniques qui souhaitent concevoir, programmer et tester des véhicules aériens sans pilote (UAVs) en utilisant ArduPilot.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement complet pour ArduPilot.
• Configurer le firmware, le middleware et les API MAVLink pour le contrôle des UAVs.
• Utiliser la simulation SITL pour tester et déboguer le comportement des drones de manière sécurisée.
• Étendre ArduPilot avec ROS2 et intégrer des outils ou capteurs externes.
• Développer une logique de vol autonome et exécuter des missions UAV de bout en bout.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur le logiciel d'autopilotage open source ArduPilot. Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les fonctionnalités d'AWS RoboMaker pour créer, simuler et déployer des applications pour les robots et les véhicules et appareils autonomes.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS RoboMaker pour construire, simuler, déployer, gérer, tester et contrôler des applications robotiques.

Le service Azure Bot combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des Azure functions pour permettre le développement rapide de bots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre les fondamentaux des bots intelligents
• Apprendre à créer des bots intelligents en utilisant des applications cloud
• Comprendre comment utiliser le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des bots en utilisant des motifs de bots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public cible

• Développeurs
• Amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie conférence, partie discussion, exercices et pratique intensive

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot en utilisant du matériel Arduino et le langage Arduino (C/C++).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et faire fonctionner un système robotique comprenant à la fois des composants logiciels et matériels
• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Assembler des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs dans un robot fonctionnel
• Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public

• Développeurs
• Ingénieurs
• Les hobbyistes

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Les kits de matériel seront spécifiés par l'instructeur avant la formation, mais ils contiendront en gros les composants suivants :

• Arduino carte
• Contrôleur de moteur
• Capteur de distance
• Esclave Bluetooth
• Carte de prototypage et câbles
• Câble USB
• Kit véhicule

• Les participants devront acheter leur propre matériel.
• Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter.

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Toulouse (en ligne ou sur site) est destinée à toute personne souhaitant comprendre les bases des UAS et appliquer la technologie des drones dans la planification, l'exploitation, la gestion et l'analyse pour divers secteurs d'activité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une connaissance fondamentale des UAVs et des drones.
• Apprendre les classifications et les utilisations des drones pour trouver des UAVs appropriés répondant à différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et les réglementations pour l'exploitation pratique des drones.
• Comprendre les risques et les enjeux éthiques liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les usages futurs et les capacités des UAVs, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux techniciens agricoles, aux chercheurs et aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse de données dans le domaine de l'agriculture.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur à Toulouse (en ligne ou sur site) est destiné aux ingénieurs qui souhaitent en savoir plus sur l'application de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir efficacement des approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes réels.
• Mettre en œuvre des applications d'IA dans l'ingénierie mécatronique.

Ce cours introduit les méthodes d'apprentissage automatique dans les applications robotiques.

Il offre un aperçu général des méthodes existantes, motivations et principales idées dans le contexte de la reconnaissance de motifs.

Après une brève introduction théorique, les participants effectueront des exercices simples en utilisant des logiciels open source (généralement R) ou tout autre logiciel populaire.

Cette session de formation en salle explorera les techniques de traitement du langage naturel (NLP) en conjonction avec l'application de l'intelligence artificielle et Robotics dans le domaine des affaires. Les participants effectueront des exemples informatiques et des exercices de résolution d'études de cas utilisant Python.

Cette session de formation en salle de classe explorera la robotique et l'automatisation des processus robotiques (RPA). Les participants effectueront des exemples pratiques sur ordinateur et des exercices de résolution d'études de cas.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et organisée en direct à Toulouse, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à l'utilisation d'outils de visualisation et de simulation de la robotique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet de robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

ROS-Industrial (ROS-I) est un projet open-source qui s'appuie sur ROS. Il étend les capacités de ROS à l'automatisation industrielle et à la robotique.

Dans cette formation en présentiel avec un instructeur, les participants apprendront à commencer à développer avec ROS-Industrial.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer ROS-Industrial
• Mettre en œuvre la planification de mouvements et de trajectoires sur ROS-I en utilisant des outils tels que MoveIt! et Descartes
• Créer des applications simples ROS-I
• Construire, tester, déployer et résoudre les problèmes d'un nouveau robot avec ROS-I

Public cible

• Programmeurs
• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie conférence, partie discussion, exercices et pratique intensive

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur en Toulouse (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent mettre en place ou étendre un système RPA avec des capacités plus intelligentes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer UiPath IPA.
• Permettre aux robots de gérer d'autres robots.
• Appliquer la vision par ordinateur pour localiser avec précision des objets à l'écran.
• Mettre en place des robots capables de détecter des modèles de langage et d'effectuer des analyses de sentiments sur des contenus non structurés.