En ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur la reconnaissance vocale, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, les principes fondamentaux et les concepts avancés de la reconnaissance vocale. La formation à la reconnaissance vocale est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Marseille ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Marseille. La reconnaissance vocale est également connue sous le nom de reconnaissance vocale, de technologie vocale et de synthèse vocale (STT). NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Marseille, Quartier du Prado
NobleProg Marseille, 565 Avenue du Prado, Marseille, france, 13008
Au cœur du prestigieux quartier d’affaires de l’avenue du Prado, entouré de verdure et proposant une vue plongeante sur la mer. Ce centre d'affaires est installé dans un immeuble de standing à l’architecture contemporaine.
Véritable plate-forme, le centre d'affaires met à la disposition des entreprises, toute une gamme de services et de moyens techniques à la technologie avancée, favorisant ainsi le développement de l’activité de ses clients.
Avion: Aéroport International Marseille-Provence à 40 minutes.
Bus: Lignes 19 et 83. Arrêt "La Plage".
Tram: Ligne 2. Arrêt " Rond-Point du Prado"
Cette formation en Marseille (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.
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