En ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur la reconnaissance vocale, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, les principes fondamentaux et les concepts avancés de la reconnaissance vocale. La formation à la reconnaissance vocale est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Montpellier ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Montpellier. La reconnaissance vocale est également connue sous le nom de reconnaissance vocale, de technologie vocale et de synthèse vocale (STT). NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Montpellier, Garosud
NobleProg Montpellier, 48, rue Claude Balbastre, Montpellier, france, 34070
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt Sabine direction Saint Jean de Védas puis le bus « La Ronde » arrêt Patrice Lumumba.
-Accès en voiture depuis l’A9 sortie 31 « Saint Jean de Védas » Montpellier Ouest, croix d’argent MOSSON.
-Accès en train depuis la gare Saint Roch ligne Tram 2 direction Saint Jean de Védas arrêt victoire 2.
– Accès en avion depuis l’aéroport de Montpellier à 10 minutes en voitures sortie 31 de l’A9 direction Barcelone ou en bus depuis l’aéroport ligne 120 jusqu’à place de l’Europe puis Tram ligne 2 direction Saint jean de Védas arrêt Victoire 2
Cette formation en Montpellier (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.
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