Formation Graphic techniques (Adobe Photoshop, Corel Draw)

Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour l'inférence et la formation à haute performance.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs AI intermédiaires et aux scientifiques des données qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal en utilisant la plateforme Ascend de Huawei et l'outil CANN.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement CANN.
• Développer des applications IA à l'aide de MindSpore et des workflows CloudMatrix.
• Optimiser les performances sur les NPUs Ascend en utilisant des opérateurs personnalisés et le tiling.
• Déployer des modèles dans des environnements edge ou cloud.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique de Huawei Ascend et de l'outil CANN dans des applications d'exemple.
• Exercices guidés axés sur la construction, la formation et le déploiement du modèle.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée basée sur votre infrastructure ou vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.

CloudMatrix est la plateforme unifiée de développement et déploiement IA de Huawei conçue pour prendre en charge des pipelines d'inférence évolutifs et de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux professionnels de l'IA débutants à intermédiaires qui souhaitent déployer et surveiller des modèles IA en utilisant la plateforme CloudMatrix avec une intégration CANN et MindSpore.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser CloudMatrix pour l'emballage, le déploiement et le service des modèles.
• Convertir et optimiser des modèles pour les puces Ascend.
• Mettre en place des pipelines pour des tâches d'inférence en temps réel et par lots.
• Surveiller les déploiements et ajuster les performances dans un environnement de production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
• Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et l'échelle.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre infrastructure IA ou environnement cloud, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les accélérateurs Biren AI sont des GPU de haute performance conçus pour les charges de travail en IA et HPC, avec un support pour l'entraînement et l'inférence à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux développeurs intermédiaires à avancés qui souhaitent programmer et optimiser des applications en utilisant la pile GPU propriétaire de Biren, avec des comparaisons pratiques avec les environnements basés sur CUDA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et la hiérarchie mémoire Biren GPU.
• Mettre en place l'environnement de développement et utiliser le modèle de programmation Biren.
• Traduire et optimiser des codes au style CUDA pour les plateformes Biren.
• Appliquer des techniques d'ajustement de performance et de débogage.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique de la SDK Biren dans des charges de travail GPU d'exemple.
• Exercices guidés axés sur le portage et l'ajustement de performance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre pile d'applications ou vos besoins d'intégration, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système débutants et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent installer, configurer, gérer et dépanner les environnements CUDA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
• Installer et configurer les environnements CUDA.
• Gérer et optimiser les ressources CUDA.
• Déboguer et résoudre les problèmes CUDA les plus courants.

Cette formation dispensée par un instructeur en direct à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser CUDA pour créer des applications Python qui s'exécutent en parallèle sur les NVIDIA GPU.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser le compilateur Numba pour accélérer les applications Python s'exécutant sur les GPU NVIDIA GPU.
• Créer, compiler et lancer des kernels CUDA personnalisés.
• Gérer la mémoire des GPU GPU.
• Convertir une application basée sur le CPU en une application accélérée par les GPU GPU.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux concepteurs de sites web qui souhaitent utiliser Maya pour créer des animations 3D.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles et des textures réalistes dans Maya.
• Animer et rendre des projets pour une lecture de haute qualité.
• Simuler des effets naturels comme l'eau et la fumée.

WebGL (Web Graphics Library) est une API JavaScript permettant de restituer des graphiques 3D dans un navigateur Web sans utiliser de plug-in.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à générer des images informatiques réalistes à l'aide de graphiques 3D au cours de la création d'une application 3D animée exécutée dans un navigateur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre et utiliser les différentes fonctionnalités de WebGL, notamment les maillages, les transformations, les caméras, les matériaux, l'éclairage et l'animation
• Animer des objets avec WebGL
• Créer des objets 3D en utilisant WebGL

Public

• Développeurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.