Plan du cours
Module 1 : Fondements de l'IA pour les chefs de projet
Sous-thèmes : Compréhension des grands modèles de langage (LLM) Concepts clés de l'IA : prompting, hallucination, contexte Différences entre les systèmes d'IA et l'automatisation traditionnelle Présentation des outils d'IA utilisés lors de la formation (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot) Démonstration de la manière dont les outils d'IA génèrent et interprètent le texte
Module 2 : Ingénierie des prompts pour la gestion de projet
Sous-thèmes : Fondamentaux de la conception de prompts Prompting one-shot, few-shot et basé sur les rôles Structuration des prompts pour les tâches de gestion de projet Évaluation et affinement des réponses de l'IA Exercices pratiques d'écriture de prompts pour des scénarios de projet
Module 3 : L'IA dans le lancement du projet
Sous-thèmes : Rédaction assistée par l'IA de la charte de projet Génération d'objectifs de projet et d'énoncés de périmètre Automatisation de l'analyse des parties prenantes Identification assistée par l'IA des risques précoces du projet Évaluation de l'exactitude et de l'exhaustivité des résultats générés par l'IA
Module 4 : L'IA dans la planification et l'établisssement de l'horaire
Sous-thèmes : Structures de décomposition du travail (WBS) générées par l'IA Création de plans de jalons et d'échéanciers de projet Techniques d'estimation assistées par l'IA Génération de suggestions d'allocation des ressources Affinement des résultats de planification à l'aide de prompts structurés
Module 5 : L'IA dans la gestion des risques et des problèmes
Sous-thèmes : Analyse prédictive des risques à l'aide de l'IA Génération de registres des risques à partir de descriptions de projet Classification et tri des problèmes assistés par l'IA Développement de stratégies d'atténuation avec l'assistance de l'IA Structuration des informations sur les risques à l'aide de tableaux et de prompts structurés
Module 6 : L'IA dans la communication avec les parties prenantes
Sous-thèmes : Automatisation de la reporting de projet Génération de résumés exécutifs à partir de données de projet Adaptation du ton et du style de communication pour différentes parties prenantes Transformation d'informations techniques en mises à jour adaptées aux affaires Gestion des communications sensibles avec l'assistance de l'IA
Module 7 : Éthique et gouvernance de l'IA dans les projets
Sous-thèmes : Compréhension des biais de l'IA et des risques d'hallucination Utilisation responsable de l'IA dans les environnements professionnels Considérations relatives à la confidentialité des données et contexte du RGPD Définition des politiques d'utilisation de l'IA au sein des équipes projet Pratiques de validation par l'humain dans la boucle (human-in-the-loop)
Module 8 : Outils d'IA pour les chefs de projet et stratégie d'adoption
Sous-thèmes : Utilisation de Microsoft Copilot dans Word, Excel, Teams et Outlook Quand utiliser Copilot plutôt que ChatGPT ou d'autres outils d'IA Comparaison de différents outils d'IA pour le soutien à la gestion de projet Élaboration d'une feuille de route d'adoption de l'IA pour les équipes projet Développement d'un plan d'action personnel en matière d'IA pour le travail de projet
Pré requis
Les participants doivent disposer d'une expérience de base dans les environnements de projet ou au sein d'équipes projet. La connaissance générale des concepts de gestion de projet, tels que la planification, la gestion des risques et la communication avec les parties prenantes, est recommandée.
Aucune expérience préalable avec les outils d'intelligence artificielle n'est requise.
Nos clients témoignent (1)
En gestion de projet, il ne s'agit pas seulement de déterminer la prochaine étape, mais surtout de savoir adapter et évaluer chaque situation.
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