Plan du cours
L'IA dans l'éducation : Fondements et cas d'usage réalistes
- Explication de l'IA et de l'IA générative en langage clair : ce qu'elles peuvent et ne peuvent pas faire en contexte scolaire.
- Cas d'usage courants pour les enseignants : planification, création de ressources, différenciation, soutien à l'évaluation et communication.
- Fixer les attentes : l'IA comme copilote, et non comme substitut au jugement professionnel ou aux politiques scolaires.
Premiers pas avec les outils d'IA en milieu scolaire
- Sélection des outils appropriés : assistants en ligne et fonctionnalités d'IA intégrées dans les plateformes courantes.
- Bases d'une configuration sécurisée : comptes, directives scolaires et informations à ne pas partager.
- Résultats rapides pour les enseignants : résumé, reformulation, génération d'exemples et amélioration de la clarté et du ton.
Compétences en formulation de requêtes pour les enseignants
- Comment exprimer ce que vous voulez : rôle, tâche, contexte, contraintes, format et exemples.
- Modèles de requêtes essentiels : brainstorming, rédaction, critique, affinage, comparaison d'options et création de variantes.
- Pratique : élaborer une banque de requêtes réutilisables pour votre discipline, vos niveaux scolaires et vos tâches courantes.
Conception de cours et de ressources avec l'IA
- Élaboration de plans de cours alignés sur les intentions d'apprentissage, les critères de réussite et les résultats du programme.
- Création de matériels prêts à l'emploi en classe : explications, exemples résolus, feuilles de travail, esquisses de diapositives et questions de discussion.
- Différenciation : ajuster le niveau de lecture, ajouter des aides, proposer des extensions et suggérer des options multimodales.
Soutien à l'évaluation et au feedback
- Génération de banques de questions, de vérifications formatives et de descripteurs de grille alignés sur les normes et les exigences des tâches.
- Rédaction de commentaires de feedback et de questions de rencontre tout en conservant la voix de l'enseignant et la responsabilité professionnelle.
- Pratique : créer un pack de soutien à l'évaluation pour une unité en cours (questions, langage de grille et amorces de feedback).
Assurance qualité : Précision, biais et adéquation aux apprenants
- Repérer les problèmes courants : hallucinations, manque de contexte, profondeur inégale et niveau de lecture inapproprié.
- Procédures de vérification simples : recoupement des faits, demande de sources et validation par rapport à des références fiables.
- Édition pour l'inclusivité et l'accessibilité : vérification des biais, langage culturellement adapté et ajustements pour des apprenants divers.
Utilisation responsable en classe et planification de la mise en œuvre
- Vie privée et sécurité : gestion des données élèves, des sujets sensibles et des requêtes et résultats appropriés.
- Intégrité académique : consignes d'utilisation acceptable, attentes en matière d'attribution et activités d'alphabétisation en IA destinées aux élèves.
- Plan d'action : concevoir une leçon ou un flux de travail soutenu par l'IA, définir les limites et les routines, et planifier la communication avec les parties prenantes.
Pré requis
- Avoir une aisance avec l'ordinateur, le navigateur web et les outils scolaires courants (Google Workspace ou Microsoft 365).
- Avoir de l'expérience dans la planification de cours et la création de ressources d'apprentissage pour des élèves du primaire ou du secondaire.
- Aucune expérience en programmation requise.
Cible
- Enseignants du primaire dans toutes les disciplines.
- Enseignants du secondaire dans toutes les disciplines.
- Responsables de programmes, personnel de soutien à l'apprentissage et coordinateurs pédagogiques soutenant l'enseignement en classe.
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
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Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
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