Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des concepts de Machine Learning (ML) et d'apprentissage profond (DL)
  • Évolution future de l'industrie grâce à la ML et au DL

Stratégie d'entreprise avec Deep Learning

  • Définir les problèmes de l'entreprise
  • Prise de décision fondée sur des données
  • Pensée et état d'esprit analytiques
  • Modélisation de la stratégie Business
  • Études de cas et exemples

Deep Learning Logiciels et outils

  • Principes fondamentaux de Python et de Pandas
  • Outils DL open source (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, etc.)
  • Cas d'utilisation et exemples

Apprentissage profond avec Neural Networks

  • Apprentissage par réseau neuronal (rétropropagation)
  • Réseau neuronal convolutif (CNN)
  • Réseau neuronal récurrent (RNN)
  • Exemples de modélisation DL

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts d'apprentissage automatique
  • Python expérience en programmation

Audience

  • Business analystes
  • Data scientists
  • Développeurs
  14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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