Plan du cours

Introduction à l'IA et à l'IA Générative

  • Fondements de l'IA et son impact sur la technologie
  • Exploration des bases de l'IA Générative et ses applications

Déploiement du service Azure OpenAI

  • Configuration d'un compte Azure OpenAI
  • Compréhension des quotas, tarifs et politiques d'Azure OpenAI

Travail avec Azure OpenAI Studio

  • Navigation dans l'interface de Azure OpenAI Studio
  • Déploiement et gestion des Modèles Linguistiques à Grande Échelle (LLMs)

Intégration des modèles d'IA dans les applications

  • Utilisation du Playground pour tester les modèles
  • Accès et déploiement des modèles via Postman et API Python
  • Introduction à ChatGPT et aux techniques d'ingénierie de sollicitation

Techniques avancées d'IA

  • Ajustement fin des modèles d'IA pour les tâches spécialisées
  • Génération d'images avec le studio DALL-E
  • Compréhension et déploiement des plongements textuels
  • Maîtrise de l'ingénierie de sollicitation pour une interaction efficace du modèle

Combinaisons de modèles d'IA

  • Combiner les modèles textuels, d'image et audio pour des applications robustes
  • Traduire et générer du texte à partir du son avec Whisper AI

Sécurisation et optimisation des implémentations d'IA

  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour les chatbots alimentés par l'IA
  • Utiliser des filtres de contenu pour maintenir la intégrité des données

Projet : Développement de solutions alimentées par l'IA

  • Concevoir une application web en utilisant les modèles Azure OpenAI
  • Intégrer diverses fonctionnalités d'IA dans un système cohérent

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des plateformes de calcul cloud
  • Expérience en programmation Python
  • Aucune expérience précédente en IA requise

Public cible

  • Développeurs AI
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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