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Plan du cours

Introduction à l'IA et à l'IA générative

  • Fondamentaux de l'IA et son impact sur la technologie
  • Découverte des bases de l'IA générative et de ses applications

Déploiement du service Azure OpenAI

  • Configuration d'un compte Azure OpenAI
  • Comprendre les quotas, la tarification et les politiques d'Azure OpenAI

Travail avec le Studio Azure OpenAI

  • Naviguer dans l'interface du Studio Azure OpenAI
  • Déployer et gérer les grands modèles de langage (LLM)

Intégration des modèles d'IA dans les applications

  • Utilisation du Playground pour tester les modèles
  • Accès et déploiement des modèles via les API Postman et Python
  • Introduction à ChatGPT et aux techniques de Prompt Engineering

Techniques avancées en IA

  • Écriture fine (fine-tuning) des modèles d'IA pour des tâches spécialisées
  • Génération d'images avec le studio DALL-E
  • Comprendre et déployer des incrustations de texte (text embeddings)
  • Maîtriser le Prompt Engineering pour une interaction efficace avec les modèles

Combinaisons de modèles d'IA

  • Combinaison de modèles texte, image et audio pour des applications robustes
  • Traduction et génération de texte à partir d'audio avec Whisper AI

Sécurisation et optimisation des implémentations IA

  • Mise en œuvre de mesures de sécurité pour les chatbots alimentés par l'IA
  • Utilisation de filtres de contenu pour préserver l'intégrité des données

Projet : Développement de solutions alimentées par l'IA

  • Conception d'une application web utilisant les modèles Azure OpenAI
  • Intégration de diverses fonctionnalités IA dans un système cohérent

Pré requis

  • Une bonne compréhension des plateformes de calcul en nuage
  • Une expérience de la programmation en Python
  • Aucune expérience préalable en IA n'est requise

Public cible

  • Développeurs en IA
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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