Plan du cours
Fondamentaux de l'IA générative pour les professionnels de la formation
- Concepts clés : modèles de langage large (LLM), modèles multimodaux et raisonnants.
- Comparaison des outils d'IA actuels avec les besoins en formation.
- Limites, biais et modes d'échec de l'IA générative.
L'IA tout au long du cycle de gestion de la formation
- L'IA pour l'analyse des besoins, la conception pédagogique et la planification des programmes.
- Automatisation de la logistique, de la communication et des flux de travail administratifs.
- Surveillance assistée par IA, évaluation et analytique de l'apprentissage.
Innovation dans les consignes (Prompt Engineering) et assistants IA personnalisés
- Cadres de formulation de consignes et conception d'instructions structurées.
- Itération, personnalisation et ancrage des réponses du modèle.
- Création d'assistants personnalisés et d'agents spécialisés pour les flux de travail de formation.
Recherche IA, curation et productivité des connaissances
- Recherche assistée par IA et recherche intelligente avec vérification des sources.
- Résumé, curation et organisation des documents institutionnels.
- Automatisation des tâches répétitives de gestion des connaissances et administratives.
Création de ressources d'apprentissage avec l'IA générative
- Génération de textes, présentations et infographies.
- Production d'images, de vidéos et de narrations vocales par IA.
- Traduction et adaptation du contenu en tenant compte de l'accessibilité.
Validation, qualité et fiabilité des sorties IA
- Vérification des faits, détection des hallucinations et ancrage des sources.
- Examen pour détecter les biais, assurer l'exactitude et gérer les risques liés à la propriété intellectuelle.
- Mise en place de processus de relecture humaine et d'assurance qualité.
Éthique, gouvernance et usage responsable de l'IA
- Protection des données, vie privée et obligations relatives au droit d'auteur.
- Transparence et politiques d'utilisation responsable.
- Cadres de gouvernance de l'IA et meilleures pratiques institutionnelles.
Projet final : Conception d'un programme de formation enrichi par l'IA
- Planification d'un flux de travail de formation alimenté par lIA, de bout en bout.
- Présentation et défense d'une conception de programme pratique.
Pré requis
- Connaissance de base des processus de formation, de conception pédagogique ou de développement des compétences.
- Aisance avec les outils de productivité et de contenu courants ; aucune expérience en programmation n'est requise.
Public cible
- Responsables et coordonnateurs de formation.
- Concepteurs pédagogiques et professionnels du développement des compétences.
- Professionnels responsables de la formation institutionnelle et du développement des capacités.
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduction automatique