Plan du cours

Introduction à Generative AI dans le développement de logiciels

  • Comprendre Generative AI
  • Le rôle de l'IA dans le SDLC
  • Aperçu des outils de développement pilotés par l'IA

Codage assisté par l'IA

  • Codage prédictif avec l'IA
  • Outils de génération de code et d'autocomplétion
  • Améliorer la qualité du code grâce à l'intelligence artificielle

Débogage avec l'IA

  • Détection automatisée des erreurs
  • L'IA dans l'analyse statique du code
  • Analyse dynamique avec soutien de l'IA

L'IA dans les revues de code

  • Automatisation des processus de révision de code
  • L'IA pour les suggestions d'optimisation du code
  • Garantir les normes de code avec l'IA

Analyse des causes profondes avec l'IA

  • Approche de la résolution des problèmes fondée sur les données
  • Algorithmes d'IA pour identifier les problèmes
  • Analyse prédictive pour prévenir les erreurs futures

Études de cas

  • Exemples concrets d'utilisation de l'IA dans le SDLC
  • Exemples de réussite et leçons tirées de l'expérience
  • Tendances futures de l'IA pour le développement de logiciels

Ateliers pratiques

  • Séances interactives avec des outils de codage de l'IA
  • Projets de groupe sur le débogage assisté par l'IA
  • Examens par les pairs à l'aide d'informations générées par l'IA

Considérations éthiques et bonnes pratiques

  • Utilisation éthique de l'IA dans le développement de logiciels
  • Meilleures pratiques pour l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC)
  • Équilibrer l'expertise humaine et les capacités de l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts de base du développement de logiciels
  • Expérience de n'importe quel langage de programmation
  • Familiarité avec les outils et les environnements de développement de logiciels

Public

  • Développeurs de logiciels
  • Chefs d'équipe technique
  • Chefs de produit
 21 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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