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Plan du cours
Introduction à Generative AI dans le développement de logiciels
- Comprendre Generative AI
- Le rôle de l'IA dans le SDLC
- Aperçu des outils de développement pilotés par l'IA
Codage assisté par l'IA
- Codage prédictif avec l'IA
- Outils de génération de code et d'autocomplétion
- Améliorer la qualité du code grâce à l'intelligence artificielle
Débogage avec l'IA
- Détection automatisée des erreurs
- L'IA dans l'analyse statique du code
- Analyse dynamique avec soutien de l'IA
L'IA dans les revues de code
- Automatisation des processus de révision de code
- L'IA pour les suggestions d'optimisation du code
- Garantir les normes de code avec l'IA
Analyse des causes profondes avec l'IA
- Approche de la résolution des problèmes fondée sur les données
- Algorithmes d'IA pour identifier les problèmes
- Analyse prédictive pour prévenir les erreurs futures
Études de cas
- Exemples concrets d'utilisation de l'IA dans le SDLC
- Exemples de réussite et leçons tirées de l'expérience
- Tendances futures de l'IA pour le développement de logiciels
Ateliers pratiques
- Séances interactives avec des outils de codage de l'IA
- Projets de groupe sur le débogage assisté par l'IA
- Examens par les pairs à l'aide d'informations générées par l'IA
Considérations éthiques et bonnes pratiques
- Utilisation éthique de l'IA dans le développement de logiciels
- Meilleures pratiques pour l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC)
- Équilibrer l'expertise humaine et les capacités de l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base du développement de logiciels
- Expérience de n'importe quel langage de programmation
- Familiarité avec les outils et les environnements de développement de logiciels
Public
- Développeurs de logiciels
- Chefs d'équipe technique
- Chefs de produit
21 heures