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Plan du cours
Introduction
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de OpenAI Gym
Apprendre les bases de OpenAI Gym
Exploration de la bibliothèque OpenAI Gym
Installation de OpenAI Gym et de ses dépendances
Construire Gym directement à partir des sources
Travailler avec les environnements OpenAI Gym
Créer ses propres environnements
Exécuter les fonctions et les tâches de l'environnement
Travailler avec des agents, des actions, des observations et des récompenses
Comprendre les types d'espace dans les environnements
Utiliser la fonction de registre de OpenAI Gym
Tester les algorithmes et les environnements
Résolution des problèmes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Connaissance de Python ou d'autres langages de programmation
- Compréhension des concepts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML)
Public
- Chercheurs
- Développeurs
7 Heures