Formation Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe

Public

Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le réseau (comme Twitter, Linked in, etc.), ce cours est pour vous.

Il s’adresse principalement aux décideurs et aux personnes qui doivent choisir les données qui méritent d’être collectées et celles qui méritent d’être analysées.

Cela ne vise pas les personnes qui configurent la solution, ces personnes bénéficieront d'une vue d'ensemble.

Mode de livraison

Pendant le cours, des exemples concrets de technologies principalement open source seront présentés aux délégués.

De courtes conférences seront suivies de présentations et d'exercices simples des participants.

Contenu et logiciel utilisés

Tous les logiciels utilisés sont mis à jour à chaque exécution du cours, nous vérifions donc les dernières versions possibles.

Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, afin d'expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.

Objectif :

Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.

Le cours peut être fourni avec tous les outils, y compris des logiciels gratuits d'exploration de données open source et des applications

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Au cours de cette formation en direct à France, les participants apprendront à construire un Data Vault.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec Big Data, NoSQL et l'IA.
• Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
• Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
• Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.

Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l’exploration de données et l’exploration de connaissances.

Vous apprendrez à créer des parcelles de terrain efficaces et à présenter et à représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées.

R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Les données volumineuses sont des ensembles de données si volumineux et complexes qu'un logiciel de traitement de données traditionnel ne permet pas de les traiter. Les défis du Big Data incluent la capture, le stockage, l'analyse, la recherche, le partage, le transfert, la visualisation, l'interrogation, la mise à jour et la confidentialité des informations.

Cette formation dispensée par un formateur en direct dans France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de R et savoir travailler avec des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
• Importer, manipuler et explorer des jeux de données en utilisant des commandes et packages R.
• Réaliser une analyse statistique de base et une synthèse de données.
• Générer des visualisations à la fois avec R de base et ggplot2.
• Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.

L'objectif de ce cours est de permettre aux participants de maîtriser l'utilisation du langage SQL dans une base de données Oracle pour l'extraction de données à un niveau intermédiaire.

[Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un progiciel de Business Intelligence qui offre des fonctionnalités d'intégration de données, de reporting, de tableaux de bord et de chargement.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à maximiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils de Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les big data et l'analytique dans Pentaho CE

Public

• Programmeurs
• Développeurs BI

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Pentaho Data Integration est un outil d'intégration de données open-source permettant de définir des tâches et des transformations de données.

Dans cette formation, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration et son interface graphique riche pour gérer l'ensemble du cycle de vie des big data et maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des sauts.
• Configurer et sécuriser le Pentaho Référentiel d'entreprise
• Exploiter des sources de données disparates et générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt pour l'analyse.
• Fournir des résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Audience

• Analystes de données
• Développeurs ETL

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

L'exploration de processus, ou Automated Business Process Discovery (ABPD), est une technique qui applique des algorithmes aux journaux d'événements dans le but d'analyser les processus d'entreprise. Le Process Mining va au-delà du stockage et de l'analyse des données ; il fait le lien entre les données et les processus et permet de comprendre les tendances et les modèles qui affectent l'efficacité des processus.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Le cours commence par une vue d'ensemble des techniques les plus couramment utilisées pour l'exploration de processus. Nous discutons des différents algorithmes de découverte de processus et des outils utilisés pour découvrir et modéliser les processus basés sur des données brutes d'événements. Des études de cas réels sont examinées et des ensembles de données sont analysés en utilisant le framework open-source ProM.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Goal :

Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance

Les destinataires :

Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques populaires d'exploration de données.