Formation Physique des Semi-Conducteurs

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils essentiels dans le suivi de l'infrastructure à haute précision. Avec l'intégration des principes avancés de géodésie, du modélisation en temps réel et de la cartographie de drones haute précision, les professionnels peuvent atteindre une meilleure compréhension, exactitude et productivité dans les environnements de construction.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires à avancés qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés en drones et photogrammétrie, y compris le contrôle géodésique et les techniques de cartographie haute précision, dans des projets d'infrastructure complexes.

A la fin de cette formation, les participants pourront :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les workflows RTK/PPK et l'étalonnage du contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour des sites d'infrastructure à grande échelle.
• Définir des missions de vol précises adaptées aux terrains complexes et à la géométrie de l'infrastructure.
• Analyser les données photogrammétriques avec le logiciel GIS pour suivre la santé structurelle, la déformation et la conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en œuvre pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à France (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de la robotique aérienne.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAVs et quadrotors.
• Apprendre les bases du contrôle de vol et de la planification de mouvements.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

ArduPilot est un ensemble de logiciels d'autopilotage open source pour les drones, les rovers et autres véhicules sans pilote. Il offre des fonctionnalités avancées telles que la navigation autonome, la communication en temps réel avec les stations au sol et l'intégration avec des middleware robotiques comme ROS2.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux professionnels techniques qui souhaitent concevoir, programmer et tester des véhicules aériens sans pilote (UAVs) en utilisant ArduPilot.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement complet pour ArduPilot.
• Configurer le firmware, le middleware et les API MAVLink pour le contrôle des UAVs.
• Utiliser la simulation SITL pour tester et déboguer le comportement des drones de manière sécurisée.
• Étendre ArduPilot avec ROS2 et intégrer des outils ou capteurs externes.
• Développer une logique de vol autonome et exécuter des missions UAV de bout en bout.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur le logiciel d'autopilotage open source ArduPilot. Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot en utilisant du matériel Arduino et le langage Arduino (C/C++).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et faire fonctionner un système robotique comprenant à la fois des composants logiciels et matériels
• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Assembler des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs dans un robot fonctionnel
• Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public

• Développeurs
• Ingénieurs
• Les hobbyistes

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Les kits de matériel seront spécifiés par l'instructeur avant la formation, mais ils contiendront en gros les composants suivants :

• Arduino carte
• Contrôleur de moteur
• Capteur de distance
• Esclave Bluetooth
• Carte de prototypage et câbles
• Câble USB
• Kit véhicule

• Les participants devront acheter leur propre matériel.
• Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à France (en ligne ou sur site) est destinée à toute personne souhaitant comprendre les bases des UAS et appliquer la technologie des drones dans la planification, l'exploitation, la gestion et l'analyse pour divers secteurs d'activité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une connaissance fondamentale des UAVs et des drones.
• Apprendre les classifications et les utilisations des drones pour trouver des UAVs appropriés répondant à différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et les réglementations pour l'exploitation pratique des drones.
• Comprendre les risques et les enjeux éthiques liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les usages futurs et les capacités des UAVs, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
• Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux techniciens agricoles, aux chercheurs et aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse de données dans le domaine de l'agriculture.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.

L'Evo Max 4T est un drone de grade professionnel conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'Evo Max 4T en toute sécurité et de manière efficace pour des applications professionnelles, ainsi que se préparer à la certification officielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et l'opération de l'Evo Max 4T.
• Appliquer des procédures de sécurité opérationnelle lors d'activités aériennes.
• Se conformer aux réglementations actuelles de l'AAC et aux réglementations locales pour les drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sûres.
• Préparer la certification/le permis à travers une formation théorique et pratique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Pratiques pratiques avec des équipements de drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours introduit les méthodes d'apprentissage automatique dans les applications robotiques.

Il offre un aperçu général des méthodes existantes, motivations et principales idées dans le contexte de la reconnaissance de motifs.

Après une brève introduction théorique, les participants effectueront des exercices simples en utilisant des logiciels open source (généralement R) ou tout autre logiciel populaire.

Cette session de formation en salle explorera les techniques de traitement du langage naturel (NLP) en conjonction avec l'application de l'intelligence artificielle et Robotics dans le domaine des affaires. Les participants effectueront des exemples informatiques et des exercices de résolution d'études de cas utilisant Python.

Cette session de formation en salle de classe explorera la robotique et l'automatisation des processus robotiques (RPA). Les participants effectueront des exemples pratiques sur ordinateur et des exercices de résolution d'études de cas.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et organisée en direct à France, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à l'utilisation d'outils de visualisation et de simulation de la robotique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet de robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

ROS-Industrial (ROS-I) est un projet open-source qui s'appuie sur ROS. Il étend les capacités de ROS à l'automatisation industrielle et à la robotique.

Dans cette formation en présentiel avec un instructeur, les participants apprendront à commencer à développer avec ROS-Industrial.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer ROS-Industrial
• Mettre en œuvre la planification de mouvements et de trajectoires sur ROS-I en utilisant des outils tels que MoveIt! et Descartes
• Créer des applications simples ROS-I
• Construire, tester, déployer et résoudre les problèmes d'un nouveau robot avec ROS-I

Public cible

• Programmeurs
• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie conférence, partie discussion, exercices et pratique intensive

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de robots débutants, intermédiaires et potentiellement avancés qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS à l'aide de Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les packages et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent mettre en place ou étendre un système RPA avec des capacités plus intelligentes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer UiPath IPA.
• Permettre aux robots de gérer d'autres robots.
• Appliquer la vision par ordinateur pour localiser avec précision des objets à l'écran.
• Mettre en place des robots capables de détecter des modèles de langage et d'effectuer des analyses de sentiments sur des contenus non structurés.