Formation Tableau Prep Builder
Tableau Prep Builder est une application logicielle pour combiner, former et nettoyer les données pour l’analyse. Il peut extraire des données d’une variété de sources, le transformer, puis produire les données pour l’analyse.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des analystes de données qui souhaitent préparer et former des données en utilisant Tableau Prep Builder.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installez le 1er préf.
- Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail Data Science.
- Lisez les données à partir d'une variété de sources, telles que Excel et de bases de données.
- Préparez, formez et éprouvez les données pour l’analyse dans Tableau Desktop.
- Découvrir et valider les données.
- Créer et publier Tableau les flux de prép.
Format du cours permettant d'évaluer les participants permettant d'évaluer les participants
- Lecture et discussion interactives.
- Beaucoup d’exercices et de pratiques.
- La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Plan du cours
Introduction
- Tableau Prep Builder en tant qu'outil ETL (Extract, Transform and Load)
Mise en place Tableau Prep Builder
- Activation et enregistrement Tableau Prep Builder
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Tableau Prep Builder
- Tableau Prep Builder et sa relation avec Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Prep Conductor
Naviguer dans l'espace de travail Tableau Prep Builder  ;
- Panneaux et grilles de données
Connexion à la source de données
- Lecture d'une Excel
- Lecture d'une base de données
Façonner les données
- Création d'une union
- Création d'une union
Pivoter les données
- Transformer des colonnes en lignes
Données de nettoyage
- Qu'est-ce qu'une donnée sale ?
- Modifier le type de données
- Filtrer les données
- Agrégation des données
- Mise à jour de plusieurs valeurs à la fois
Exécution d'un flux
- Construire un flux
- Actualisation d'un flux
- Exécution d'un flux à partir de la ligne de commande
Sortie des données vers Tableau Desktop
- Analyse des données
Données de publication
- Emballer un flux de données Prep Builder dans un extrait
- Publier un flux avec Prep Conductor  ;
Meilleures pratiques  ;
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec Tableau Desktop
- Expérience de la rédaction de calculs
Audience
- Analystes de données
- Data scientists
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Tableau Prep Builder - Booking
Formation Tableau Prep Builder - Enquiry
Tableau Prep Builder - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (5)
L'énergie, les connaissances et le style d'enseignement du formateur
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Formation - From Tableau Beginners to Advanced User
Traduction automatique
Weronika a créé une ambiance vraiment conviviale et informelle. La formation comprenait un important transfert de connaissances utiles, des exercices de compétences techniques et de théorie, ainsi que des meilleures pratiques et des conseils sur la façon de gérer nos propres données.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
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Le formateur a répondu à toutes mes questions et nous fait une démonstration pas à pas.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Formation - Tableau Fundamentals to Advanced
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La connaissance du formateur sur l'outil.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Formation - Data analysis with Tableau
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En termes de connaissances produits, il est vraiment compétent et très ouvert pour répondre aux questions.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Formation - Tableau Fundamentals
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
- Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.)
- Se rafraîchir la mémoire sur les principes fondamentaux de Python et SQL.
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14 HeuresDurant le cours, vous pourrez :
Il s'agit d'un cours de débutant pour les utilisateurs de Tableau ; il est destiné à toute personne souhaitant travailler avec des données et est conçu pour vous aider à utiliser les principales fonctions de Tableau.
- Connectez-vous à vos données.
- Éditez et enregistrez une source de données.
- Comprenez la terminologie Tableau.
- Utilisez l'interface / paradigme Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
- Créez des calculs de base, y compris des calculs arithmétiques de base, des agrégations et des rapports personnalisés, des calculs de date et des calculs de table rapides.
-
Représentez vos données en utilisant les types de visualisation suivants :
- Grilles croisées
- Cartes géographiques
- Cartes thermiques
- Arborescences de données (treemaps)
- Diagrammes circulaires et diagrammes en barres
- Graphiques combinés avec un axe dual et différents types de marques
- Tables d'éclairage (Highlight Tables)
- Diagrammes en nuage de points
- Construisez des tableaux de bord pour partager vos visualisations.
Data analysis with Tableau
14 HeuresTableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
Data Science with Tableau and R Programming
14 HeuresÀ la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Cette formation dispensée en direct par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.
- Mettre en œuvre l'analyse Tableau avec R.
- Retourner des valeurs à Tableau en utilisant les algorithmes d'apprentissage en R.
- Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
- Prendre des décisions axées sur les données pour les opérations commerciales.
Tableau for Developers
21 HeuresDans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à étendre les capacités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Comprendre les principes fondamentaux du développement avec Tableau.
- Créer et publier des visualisations de données et des interactions avec Tableau.
- Utiliser les outils de développement et les API de Tableau pour personnaliser et étendre les capacités de Tableau pour leur organisation.
Tableau Forensic Imager
14 HeuresÀ la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels intermédiaires en forensique numérique et en cybersécurité qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager pour les fins de la forensique numérique.
- Comprendre le rôle et l'importance de l'imaging forensique numérique dans les enquêtes.
- Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images forensiques fiables.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de manipulation et de préservation des preuves numériques.
- Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imaging.
- Analyser et valider les images forensiques pour garantir leur intégrité et leur admissibilité en justice.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Connectez-vous à vos données.
- Editer et sauvegarder une source de données.
- Comprendre la terminologie Tableau.
- Utiliser l'interface / le paradigme Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
- Créer des calculs, y compris des calculs arithmétiques, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs de date et des calculs de table.
- Représentez vos données à l'aide de différents types de visualisation.
- Créer des tableaux de bord pour partager les visualisations.
Data Analysis with Tableau and Python
14 HeuresTableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation.
Dans cette formation dirigée par un instructeur et dispensée en direct, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et Python se fera via l'API TabPy.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Intégrer Tableau et Python en utilisant l'API TabPy
- Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python
Public
- Développeurs
- Data scientists
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive
Tableau Server for Architects
14 HeuresÀ la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux architectes de données intermédiaires et avancés souhaitant acquérir des compétences pour installer, configurer, gérer et maintenir un serveur Tableau.
- Avoir une compréhension approfondie de l'architecture du serveur Tableau.
- Comprendre les processus et fonctions du serveur Tableau.
- Utiliser le serveur Tableau pour automatiser des tâches.
- Configurer et gérer le serveur Tableau.
- Configurer le serveur Tableau pour une haute disponibilité et l'évolutivité.
Visual Reporting and Analysis with Tableau
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les outils Tableau pour la visualisation et l'analyse des données. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : Connecter plusieurs sources de données. Créer des visualisations de données de base. Utiliser des calculs de base à avancés pour l'analyse des données. Apprendre les meilleures pratiques pour l'utilisation des graphiques et des visualisations.
Data Visualization for Nonprofit using Tableau Public
21 HeuresCe cours est conçu pour les apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau auparavant, ou qui ont besoin d'un rafraîchissement. Il vous guidera à travers les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation depuis le début. Vous apprendrez également à appliquer les principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer et de partager vos idées avec un public plus large.
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From Tableau Beginners to Advanced User
28 HeuresIl s'agit d'un cours de 4 jours destiné aux débutants en Tableau. Au cours de cette formation, vous vous familiariserez avec toutes les fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et à partager des visualisations de données avec d'autres personnes. Le cours vous guidera à travers toutes les étapes, y compris la connexion aux données, la création de calculs, le choix d'un graphique, la construction d'un tableau de bord et la publication de votre travail.
Le cours est divisé en conférences dédiées à chaque sujet, suivies d'exercices pratiques. Le cours se terminera par un test de 30 minutes et un projet de 60 minutes.
Étapes du cours :
- Se familiariser avec l'interface Tableau.
- Se connecter et travailler avec ses données.
- Utiliser les fonctionnalités de Tableau.
- Construire une visualisation pertinente.
- Partager votre travail avec un public plus large.
Format du cours permettant d'évaluer les participants :
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
- Test de connaissances et projet pratique à la fin du cours.