Formation Ingénierie de l'IA en Lille

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site (Lille), est destinée aux professionnels de l'IA et développeurs de logiciels intermédiaires à avancés qui souhaitent créer des applications intelligentes utilisant l'IA et le ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et le ML.
• Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles IA/ML.
• Construire, former et déployer des modèles IA/ML efficacement.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs.

Cette formation en direct avec instructeur en Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les exploiter pour résoudre des problèmes complexes dans le monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Lille (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et pratiques de l'ingénierie de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et les technologies sous-jacents à l'IA et à l'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en suivant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Ce programme pratique de deux jours permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes pour utiliser efficacement, en toute sécurité et de manière cohérente les outils d'IA générative dans leurs activités techniques et opérationnelles. La formation vise à transformer l'IA en un assistant fiable au quotidien, facilitant la rédaction et l'amélioration des documents, la structuration des exigences, l'accélération de l'analyse et des rapports, le soutien à la résolution de problèmes et le fluidification de la communication transverse. Les participants découvrent des schémas de sollicitation éprouvés, des techniques de validation pour réduire les erreurs et les « hallucinations », ainsi que des pratiques de gouvernance légères pour protéger les informations confidentielles et la propriété intellectuelle. Le cours est conçu pour fournir des modèles, des flux de travail et une approche reproductible du travail assisté par l'IA, immédiatement applicables.

L'IA devient rapidement le fondement de la gestion moderne des produits — transformant la manière dont nous découvrons les besoins des clients, définissons des solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'Intelligence Artificielle redessine la façon dont sont construits, validés et évolués les produits.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux Product Owners, Scrum Masters et Agile Coaches qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété des produits et renforcer la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements de l'Intelligence Artificielle et distinguer entre l'IA traditionnelle et l'IA générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture de Coordinateur) et utiliser l'IA pour renforcer chaque posture — comme Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant du Client.
• Maîtriser le prompting efficace et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents avec des compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension du client et créer des personas soutenus par l'IA pour tester des hypothèses et découvrir de nouvelles opportunités, tout en maintenant un contact authentique avec le client.
• Développer et communiquer une vision de produit claire en utilisant des cadres structurés comme le cadre 3x3, en s'appuyant sur l'IA pour façonner et visualiser les récits.
• Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer la création de prototypes et le test d'hypothèses, comme la génération de maquettes ou de concepts de produits.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer des tâches quotidiennes routinières (e-mails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Animer des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, assurant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'utilisation précieux de l'IA adaptés au produit et au contexte organisationnel spécifiques.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — allant des assistants de productivité aux plateformes de création de prototypes en passant par les solutions génératives de vidéos, images et codage.