AutoGen est un framework open source conçu pour créer des agents de LLM qui raisonnent ensemble — collaborant par le dialogue pour résoudre de manière autonome des tâches complexes.
Nos cours animés par des instructeurs vous apprennent à orchestrer plusieurs agents, à personnaliser leurs comportements avec Python et à déployer des systèmes d'IA multi-rôles pour la recherche, l'automatisation et le prototypage rapide.
La formation est disponible sous forme de sessions en direct en ligne via bureau à distance interactif, ou de formations en direct sur site à Lille, incluant des laboratoires pratiques sur l'ingénierie de prompts, les flux de travail d'agents et l'intégration d'outils.
Que vous constituiiez votre première équipe d'agents ou que vous dimensionniez des pipelines d'IA complexes, les cours sur site peuvent se tenir dans vos locaux à Lille ou dans un centre de formation corporate NobleProg pour un apprentissage immersif et collaboratif.
Aussi connu sous le nom d'AutoGen Studio ou de Framework Multi-Agent LLM, cette formation est idéale pour les développeurs, les chercheurs et les innovateurs explorant la prochaine frontière de l'IA générative.
NobleProg – Votre partenaire de formation local
Lille, Gare Flandres
NobleProg Lille, 21 Avenue le Corbusier, Lille, france, 59800
Face à la Gare Flandres TGV /h4>
Depuis les gares de Lille
Depuis Lille-Flandres : l’adresse se trouve essentiellement juste à côté de la gare — environ 1 à 3 minutes à pied.
Depuis Lille-Europe : marchez en direction de Lille-Flandres par l’avenue Le Corbusier. Comptez environ 5 à 10 minutes à pied.
Vous n’avez donc pas besoin de prendre le bus ou le métro si vous arrivez en train.
Si vous arrivez en bus
Les arrêts de bus les plus proches de l’avenue Le Corbusier sont notamment Lion d’Or et Jacquet. Plusieurs lignes desservent le secteur, notamment les lignes 13, 86, L5 et L91.
Formation avancée AutoGen à Lille pour les développeurs et architectes, visant à maîtriser les agents personnalisés, le routage dynamique des outils et les flux de travail complexes multi-agents en utilisant les API Python, les appels de fonctions avancés et les chaînes d'outils modulaires pour des applications LLM réelles et évolutives.
Cette formation pratique sur Lille vous apprend à concevoir visuellement des workflows multi-agents pilotés par des LLM à l'aide d'AutoGen Studio, sans programmation. Apprenez à configurer les agents, à contrôler les flux de communication et à gérer les erreurs afin de créer des solutions d'automatisation interne efficaces ou des produits basés sur l'IA.
Cette formation en direct sur Lille est un cours pratique destiné aux professionnels de l'IA avancés. Elle se concentre sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents évolutifs à l'aide du framework AutoGen pour automatiser les opérations commerciales complexes, y compris la conception de flux de travail, les pipelines RAG et le dimensionnement en production.
Cette formation pratique en Lille enseigne aux professionnels intermédiaires comment concevoir et orchestrer des systèmes multi-agents à l'aide du cadre AutoGen de Microsoft avec Python. Les participants acquièrent des compétences pratiques en matière de rôles d'agents, d'appel de fonctions, de gestion de la mémoire et de déploiement de flux de travail LLM dans des environnements réels.
Ce workshop de 1 jour, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à exploiter le pouvoir des systèmes d'IA agente en utilisant AutoGen v0.4.
Grâce à une combinaison d'exercices pratiques et de démonstrations concrètes, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par des Modèles de Langue Large (LLMs).
À la fin du cours, vous aurez acquis une solide compréhension de l'architecture en couches d'AutoGen, maîtrisé la communication asynchrone entre les agents et exploré des cas d'utilisation réels et les meilleures pratiques pour développer des applications LLM intelligentes et évolutives.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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