AutoGen is an open-source framework for building LLM agents that think together—collaborating through dialogue to solve complex tasks autonomously.
Our instructor-led courses teach how to orchestrate multiple agents, customize behaviors with Python, and deploy multi-role AI systems for research, automation, and rapid prototyping.
Training is available as online live sessions via interactive remote desktop, or as onsite live training in Montpellier, featuring hands-on labs in prompt engineering, agent workflows, and tool integration.
Whether you're building your first agent team or scaling complex AI pipelines, onsite courses can be held at your location in Montpellier or at a NobleProg corporate training center for immersive, team-based learning.
Also known as AutoGen Studio or Multi-Agent LLM Framework, this training is ideal for developers, researchers, and innovators exploring the next frontier of generative AI.
NobleProg – Your Local Training Provider
Montpellier, Garosud
NobleProg Montpellier, 48, rue Claude Balbastre, Montpellier, france, 34070
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt Sabine direction Saint Jean de Védas puis le bus « La Ronde » arrêt Patrice Lumumba.
-Accès en voiture depuis l’A9 sortie 31 « Saint Jean de Védas » Montpellier Ouest, croix d’argent MOSSON.
-Accès en train depuis la gare Saint Roch ligne Tram 2 direction Saint Jean de Védas arrêt victoire 2.
– Accès en avion depuis l’aéroport de Montpellier à 10 minutes en voitures sortie 31 de l’A9 direction Barcelone ou en bus depuis l’aéroport ligne 120 jusqu’à place de l’Europe puis Tram ligne 2 direction Saint jean de Védas arrêt Victoire 2
AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.
By the end of this training, participants will be able to:
Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Building LLM Agent Systems with AutoGen is a hands-on course focused on developing multi-agent systems using Microsoft’s AutoGen framework for large language models (LLMs).
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI and automation professionals who wish to design, implement, and orchestrate multi-agent systems using AutoGen with Python and LLMs.
By the end of this training, participants will be able to:
Design multi-agent architectures using the AutoGen framework.
Configure agent roles, capabilities, and coordination behaviors.
Use function-calling and memory handling for agent interactions.
Build and test Python-based LLM agent workflows for real use cases.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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Cet atelier d'une journée, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à exploiter la puissance des systèmes d'IA agentiques en utilisant AutoGen v0.4.
Grâce à un mélange d'exercices pratiques et de démonstrations concrètes, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par Large Language Models (LLMs).
À la fin de ce cours, vous acquerrez une solide base dans l'architecture en couches d'AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre les agents et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les meilleures pratiques pour développer des applications évolutives et intelligentes basées sur les LLM.
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Formateur répondant aux questions au fur et à mesure.
Adrian
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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