Plan du cours
La Pile de Personnalisation à Quatre Niveaux
Niveau 1 | Connait – Règles et AGENTS.md
Sujets couverts :
• Définition des conventions de projet et des standards de codage
• Documentation de l'architecture et des contraintes techniques
• Création de directives de projet neutres vis-à-vis des outils
• Maintien de la cohérence entre les équipes de développement et les outils IA
Niveau 2 | Peut – Skills
Sujets couverts :
• Création d'unités réutilisables de connaissances spécialisées
• Chargement des informations contextuelles uniquement lorsque nécessaire
• Réduction de la taille du contexte tout en améliorant les performances des tâches
• Développement de bibliothèques de workflows et d'expertise réutilisables
Niveau 3 | Accède – MCP
Sujets couverts :
• Connexion des outils IA aux systèmes et services externes
• Accès aux dépôts, bases de données et sources de documentation
• Extension des capacités des assistants de codage IA
• Mise en œuvre d'intégrations sécurisées et de contrôles de gouvernance
Niveau 4 | Agis – Agents
Sujets couverts :
• Compréhension des agents IA autonomes et de leurs capacités
• Lecture, écriture, test et révision autonomes du code
• Gestion des workflows axés sur les objectifs et des tâches déléguées
• Mise en place de mécanismes de supervision et de validation humaine pour les systèmes agentic
Jour 1 | Délégation et Extension des Outils
Module 1 | De l'Assistant à l'Agent
Sujets couverts :
• Différence entre les assistants IA et les agents autonomes
• Complétion de code en ligne versus délégation agentic
• Impact des workflows agentic sur la structuration des tâches de développement
• Identification des tâches adaptées à la délégation aux agents
• Bonnes pratiques pour collaborer avec les systèmes IA autonomes
Module 2 | Délégations Efficaces Sans Surveillance Constante & Boucles
Sujets couverts :
• Rédaction d'instructions efficaces pour les agents IA
• Fourniture du contexte et des exigences métier suffisants
• Définition des contraintes et des limites d'exécution
• Établissement de critères d'acceptation clairs et de mesures de succès
• Minimisation de l'intervention humaine tout en maintenant la qualité
• Méthodes de construction des Boucles (Loops)
Module 3 | Pile de Personnalisation et Applicabilité
Sujets couverts :
• Compréhension de la pile de personnalisation à quatre niveaux
• Utilisation des Règles et AGENTS.md pour définir les conventions de projet
• Détermination des mécanismes de personnalisation applicables selon les scénarios
• Gestion efficace du contexte entre les outils et les projets
• Création d'environnements de développement assisté par IA cohérents
Module 4 | Skills et Sous-Agents
Sujets couverts :
• Création de Skills réutilisables pour les workflows et tâches courants
• Emballage des connaissances spécialisées pour une utilisation répétée
• Compréhension du rôle des sous-agents et des contextes isolés
• Délégation de tâches bornées à des agents spécialisés
• Amélioration de l'efficacité grâce aux workflows IA modulaires
Jour 2 | Connexion des Outils, Parallélisme et Gouvernance
Module 5 | MCP : Connexion et Développement
Sujets couverts :
• Principes du Protocol Contextuel de Modèle (MCP)
• Connexion des outils IA aux systèmes et services externes
• Intégration des navigateurs, bases de données, dépôts et sources de documentation
• Développement d'un serveur MCP personnalisé
• Gestion du contrôle d'accès et des aspects sécurité
Module 6 | Le Workflow Agentic Discipliné
Sujets couverts :
• Établissement d'un processus de développement répétable assisté par IA
• Brainstorming et planification avec des agents IA
• Conception et mise en œuvre collaboratives des solutions
• Test et validation des générations de code
• Relecture et finalisation des livrables avec les étapes de vérification appropriées
• Méthodes de définition des objectifs
Module 7 | Développement Parallèle
Sujets couverts :
• Exécution simultanée de multiples agents IA
• Travail sur des branches isolées et les worktrees Git
• Coordination des activités de développement entre les workflows parallèles
• Fusion et validation des sorties issues de multiples agents
• Amélioration de la productivité grâce aux stratégies d'exécution parallèle
Module 8 | Risques, Relecture et Gouvernance
Sujets couverts :
• Évaluation et vérification des Skills externes et des serveurs MCP
• Compréhension des risques liés à la sécurité et à la gouvernance
• Gestion des autorisations et des droits d'accès
• Protection des données sensibles et de la propriété intellectuelle
• Établissement de processus de relecture et de pratiques d'assurance qualité
Module 9 | Adoption de l'IA dans le Développement Logiciel : Cas d'Usage et Prochaines Étapes
Sujets couverts :
• Intégration de l'IA dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) par les organisations
• Cas d'usage réels et exemples d'implémentation issus de divers secteurs
• Approches courantes d'adoption de l'IA : adoption individuelle, adoption au niveau des équipes et activation à l'échelle de l'organisation
• Cas d'usage typiques à travers le SDLC :
• Collecte des exigences et documentation
• Génération de code et prototypage
• Tests et assurance qualité
• Relecture de code et refactoring
• Documentation et gestion des connaissances
• DevOps et gestion des incidents
• Modèles de gouvernance, politiques et considérations de sécurité
• Mesure de la productivité et du ROI du développement assisté par IA
• Élaboration d'une feuille de route interne pour l'adoption de l'IA
• Définition des prochaines étapes pratiques pour les participants et leurs équipes
Atelier de Discussion Interactive
• Défis actuels au sein des équipes de développement des participants
• Identification des cas d'usage à forte valeur pour une adoption immédiate
• Risques, obstacles et considérations organisationnelles
• Élaboration d'un plan d'action initial pour l'intégration de l'IA.
Pré requis
Expérience professionnelle en développement, aisance avec le terminal et connaissances opérationnelles de Git. Utilisation régulière d'un outil de codage assisté par IA, ou suivi du cours Fondamentaux.
Public
Développeurs utilisant déjà des outils d'IA, chefs techniques responsables de l'adoption en équipe, et ingénieurs plateforme ou DevOps construisant des Skills et des serveurs MCP.
Nos clients témoignent (2)
Apprendre à formuler des prompts pour Claude et l’utiliser pour exploiter toutes les données dont je dispose.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Formation - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Traduction automatique
comment interagir avec l'environnement Office et configurer des tâches répétitives
Matthew Wallace - Group CBS
Formation - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Traduction automatique