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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Claude pour les flux de travail de données

  • Compréhension des capacités de Claude pour l'analytique
  • Fondements de la sollicitation (prompting) pour les tâches de données structurées
  • Travail avec des questions métier et des prompts analytiques

Analyse exploratoire de données avec Claude

  • Nettoyage et préparation des jeux de données via le langage naturel
  • Résumer les modèles, les tendances et les distributions
  • Identifier les informations clés et les anomalies potentielles

Utilisation de Claude pour la génération de SQL

  • Rédaction de requêtes par des instructions conversationnelles
  • Explication de la logique de requête et des approches d'optimisation
  • Traduction des questions métier en SQL

Planification des tableaux de bord et conception des exigences d'intelligence commerciale

  • Élaboration des tableaux de bord et des dispositions visuelles avec Claude
  • Définition des KPI et des modèles de données à l'aide du raisonnement assisté par IA
  • Génération de spécifications pour les équipes d'intelligence commerciale et de reporting

Interprétation des sorties d'intelligence commerciale avec Claude

  • Description des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
  • Extraction d'informations clés à partir de données visuelles
  • Production de narratives et de résumés prêts pour le monde des affaires

Automatisation et accélération des flux de travail d'intelligence commerciale

  • Sollicitation basée sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
  • Génération de documents pour les processus d'intelligence commerciale
  • Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique

Intégration de Claude avec les outils d'intelligence commerciale et de données

  • Utilisation de Claude aux côtés des tableurs et des plateformes d'intelligence commerciale
  • Structuration des entrées de données pour une qualité optimale de sortie IA
  • Gestion des considérations relatives à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité

Raisonnement avancé pour les décisions commerciales

  • Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
  • Évaluation des options avec des cadres de décision structurés
  • Combinaison du jugement humain et du raisonnement soutenu par l'IA

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base des données
  • Une expérience avec les tableurs ou les outils d'intelligence commerciale
  • Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports

Public cible

  • Analystes métier
  • Analystes de données
  • Spécialistes de l'intelligence commerciale

Nombre de participants


Prix par participant

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