Plan du cours
Introduction à Claude pour les flux de travail de données
- Compréhension des capacités de Claude pour l'analytique
- Fondements de la sollicitation (prompting) pour les tâches de données structurées
- Travail avec des questions métier et des prompts analytiques
Analyse exploratoire de données avec Claude
- Nettoyage et préparation des jeux de données via le langage naturel
- Résumer les modèles, les tendances et les distributions
- Identifier les informations clés et les anomalies potentielles
Utilisation de Claude pour la génération de SQL
- Rédaction de requêtes par des instructions conversationnelles
- Explication de la logique de requête et des approches d'optimisation
- Traduction des questions métier en SQL
Planification des tableaux de bord et conception des exigences d'intelligence commerciale
- Élaboration des tableaux de bord et des dispositions visuelles avec Claude
- Définition des KPI et des modèles de données à l'aide du raisonnement assisté par IA
- Génération de spécifications pour les équipes d'intelligence commerciale et de reporting
Interprétation des sorties d'intelligence commerciale avec Claude
- Description des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
- Extraction d'informations clés à partir de données visuelles
- Production de narratives et de résumés prêts pour le monde des affaires
Automatisation et accélération des flux de travail d'intelligence commerciale
- Sollicitation basée sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
- Génération de documents pour les processus d'intelligence commerciale
- Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique
Intégration de Claude avec les outils d'intelligence commerciale et de données
- Utilisation de Claude aux côtés des tableurs et des plateformes d'intelligence commerciale
- Structuration des entrées de données pour une qualité optimale de sortie IA
- Gestion des considérations relatives à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité
Raisonnement avancé pour les décisions commerciales
- Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
- Évaluation des options avec des cadres de décision structurés
- Combinaison du jugement humain et du raisonnement soutenu par l'IA
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base des données
- Une expérience avec les tableurs ou les outils d'intelligence commerciale
- Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports
Public cible
- Analystes métier
- Analystes de données
- Spécialistes de l'intelligence commerciale
Nos clients témoignent (2)
Apprendre à formuler des prompts pour Claude et l’utiliser pour exploiter toutes les données dont je dispose.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Formation - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Traduction automatique
À quel point Claude est puissant et polyvalent, ainsi que l'importance de formuler des prompts et de pousser l'application à affiner les livrables.
Jeanette Brown - Furniture Row
Formation - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Traduction automatique