Plan du cours

Introduction à Claude pour les flux de travail de données

  • Comprendre les capacités de Claude en matière d'analyse
  • Bases des invitations pour les tâches de données structurées
  • Travailler avec des questions commerciales et des invitations analytiques

Analyse exploratoire de données avec Claude

  • Nettoyer et préparer les ensembles de données à travers le langage naturel
  • Résumer des modèles, des tendances et des distributions
  • Identifier des insights et des anomalies potentielles

Utiliser Claude pour la génération de SQL

  • Écrire des requêtes à travers des instructions conversationnelles
  • Expliquer la logique des requêtes et les approches d'optimisation
  • Traduire des questions commerciales en SQL

Planification de tableaux de bord et conception des exigences BI

  • Élaborer des tableaux de bord et des dispositions visuelles avec Claude
  • Définir des KPIs et des modèles de données en utilisant un raisonnement assisté par IA
  • Générer des spécifications pour les équipes BI et de reporting

Interprétation des sorties BI avec Claude

  • Décrire des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
  • Extraire des insights à partir de données visuelles
  • Produire des récits et des résumés prêts pour le business

Automatisation et accélération des flux de travail BI

  • Invitations basées sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
  • Génération de documents pour les processus BI
  • Utiliser Claude comme co-pilote pour la prise de décisions analytiques

Intégration de Claude avec des outils BI et de données

  • Utiliser Claude en conjonction avec des tableurs et des plateformes BI
  • Structurer les entrées de données pour une meilleure qualité de sortie IA
  • Gérer les considérations en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité

Raisonnement avancé pour les décisions commerciales

  • Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
  • Évaluer des options avec des cadres de décision structurés
  • Combiner le jugement humain avec un raisonnement soutenu par IA

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base des données
  • Une expérience avec les tableurs ou les outils BI
  • Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports

Public cible

  • Analystes commerciaux
  • Analystes de données
  • Spécialistes BI
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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