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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction
- Flux de travail (workflows) versus agents
- Aperçu de l'architecture et cas d'usage typiques
Fondamentaux de l'API Claude
- API Messages, modèles et paramètres
- Invites système (system prompts) et sortie structurée
- Streaming et gestion des erreurs
- Labo : première intégration API
Utilisation d'outils
- Définition des outils et des schémas
- Boucle d'utilisation des outils et récupération d'erreurs
- Labo : un agent qui appelle des API d'entreprise
MCP et Agent Skills
- Serveurs et clients MCP
- Utilisation de serveurs existants et création d'un petit serveur
- Agent Skills pour une expertise réutilisable
- Labo : connecter un agent à une source de données
Claude Agent SDK
- Boucle d'agent, sessions et gestion du contexte
- Permissions, hooks et sous-agents
- Labo : construction d'un agent de recherche et de rapport
Coûts, qualité et sécurité
- Mise en cache des invites (prompt caching) et budgétisation des jetons
- Dispositifs de protection (guardrails) et étapes d'approbation humaine
- Évaluations avec un petit jeu de tests
- Journalisation et surveillance
De prototype à production
- Options de déploiement et gestion des secrets
- Maintenance et gestion de version
- Roadmap pour le cas d'usage propre aux participants
Pré requis
- Expérience en programmation avec Python ou TypeScript
- Expérience dans l'appel d'API REST et le traitement JSON
- Compréhension de base des grands modèles de langage
Public cible
- Développeurs logiciels et ingénieurs de données qui intègrent des fonctionnalités IA dans des produits et outils internes
- Architectes de solutions évaluant des architectures d'agents
- Équipes techniques souhaitant passer du prototype à la production
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique