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 Durée 14 heures

Plan du cours

Comprendre l'IA agentique

  • Définition des systèmes agentiques et des flux de travail autonomes
  • Comparaison entre l'IA agentique et l'automatisation traditionnelle
  • Paysage actuel et capacités émergentes

Préparation des entreprises et cas d'usage

  • Cas d'usage à fort impact dans divers secteurs
  • Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement (ROI)
  • Principes de conception des processus basés sur les agents

Modèles de main-d'œuvre augmentés par l'IA

  • Augmentation au niveau des tâches vs. automatisation totale
  • Modèles de collaboration humain-IA
  • Redéfinition des rôles et des architectures de compétences

Gouvernance, confiance et gestion des risques

  • Attentes en matière de transparence et d'explicabilité
  • Risques opérationnels et fiabilité des systèmes
  • Considérations éthiques et réglementaires

Gestion du changement et stratégies d'adoption

  • Préparer les dirigeants et les équipes à la transformation pilotée par l'IA
  • Gérer la résistance culturelle et la transition des compétences
  • Développer la littératie en IA dans l'ensemble de l'organisation

Intégration des flux de travail et infrastructures

  • Connexion de l'IA agentique aux systèmes existants
  • Pipelines de données et exigences d'orchestration
  • Surveillance et gestion du cycle de vie

Scénarios futurs et planification stratégique

  • Évolution du lieu de travail au cours de la prochaine décennie
  • Nouvelles catégories de postes et de compétences
  • Cadres stratégiques pour la planification à long terme

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la transformation numérique des organisations
  • Une expérience de l'analyse des processus métier
  • Une familiarité avec la terminologie de l'IA

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise
  • Responsables des ressources humaines
  • Managers de l'innovation

Nombre de participants


Prix par participant

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