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Plan du cours
Introduction à l'IA agente
- Qu'est-ce que l'IA agente ?
- Comment elle diffère des modèles traditionnels d'IA
- Évolution historique et percées clés
Capacités fondamentales de l'IA agente
- Prise de décision autonome et adaptabilité
- Planification à long terme et amélioration continue
- Collaboration et communication entre multi-agents
Applications réelles de l'IA agente
- Automatisation basée sur l'IA dans les entreprises
- IA agente en finance, santé et service client
- Cas d'utilisation dans la robotique et les assistants intelligents
Avantages et défis de l'IA agente
- Amélioration de l'efficacité et de l'évolutivité des entreprises
- Risques potentiels et limites de l'IA autonome
- Stratégies pour un développement responsable de l'IA
Considérations éthiques et de sécurité
- Sécurité de l'IA et stratégies d'atténuation des risques
- Traitement des biais et responsabilité dans l'IA agente
- Cadres réglementaires et gouvernementaux
L'avenir de l'IA agente
- Tendances en recherche et développement de l'IA autonome
- Comment les entreprises peuvent se préparer à la transformation pilotée par l'IA
- Échelle des capacités de l'IA pour des applications réelles
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des intelligences artificielles
- Familiarité avec les applications d'IA dans le domaine des affaires ou de la technologie
Public cible
- Dirigeants d'entreprise explorant l'automatisation pilotée par l'IA
- Stratégistes technologiques analyser la mise en œuvre de l'IA
- Passionnés d'IA intéressés par les systèmes d'IA autonomes
7 Heures
Nos clients témoignent (3)
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
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Le mélange de théorie et de pratique ainsi que des perspectives à la fois de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique
exercices pratiques
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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