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Plan du cours
Introduction à l'IA Agente
- Qu'est-ce que l'IA Agente ?
- Comment elle diffère des modèles d'IA traditionnels
- Évolution historique et percées majeures
Capacités Fondamentales de l'IA Agente
- Prise de décision autonome et adaptabilité
- Planification à long terme et amélioration continue
- Collaboration et communication entre agents multiples
Applications Concrètes de l'IA Agente
- Automatisation pilotée par l'IA dans les entreprises
- L'IA Agente en finance, santé et service client
- Cas d'utilisation dans la robotique et les assistants intelligents
Avantages et Défis de l'IA Agente
- Amélioration de l'efficacité et de la scalabilité dans les entreprises
- Risques potentiels et limitations des agents d'IA autonomes
- Stratégies pour un développement responsable de l'IA
Considérations Éthiques et de Sécurité
- Sécurité de l'IA et stratégies d'atténuation des risques
- Gestion des biais et responsabilité dans l'IA Agente
- Cadres réglementaires et de gouvernance
L'Avenir de l'IA Agente
- Tendances dans la recherche et le développement d'IA autonome
- Comment les entreprises peuvent se préparer à la transformation pilotée par l'IA
- Élargissement des capacités de l'IA pour des applications réelles
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Compréhension de base de l'intelligence artificielle
- Connaissance des applications d'IA dans les affaires ou la technologie
Public Cible
- Dirigeants d'entreprise explorant l'automatisation pilotée par l'IA
- Stratèges technologiques analysant l'adoption de l'IA
- Enthusiastes de l'IA intéressés par les systèmes d'IA autonomes
7 Heures
Nos clients témoignent (3)
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique
exercices pratiques
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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