Plan du cours

Introduction à l'IA agente

  • Qu'est-ce que l'IA agente ?
  • Comment elle diffère des modèles traditionnels d'IA
  • Évolution historique et percées clés

Capacités fondamentales de l'IA agente

  • Prise de décision autonome et adaptabilité
  • Planification à long terme et amélioration continue
  • Collaboration et communication entre multi-agents

Applications réelles de l'IA agente

  • Automatisation basée sur l'IA dans les entreprises
  • IA agente en finance, santé et service client
  • Cas d'utilisation dans la robotique et les assistants intelligents

Avantages et défis de l'IA agente

  • Amélioration de l'efficacité et de l'évolutivité des entreprises
  • Risques potentiels et limites de l'IA autonome
  • Stratégies pour un développement responsable de l'IA

Considérations éthiques et de sécurité

  • Sécurité de l'IA et stratégies d'atténuation des risques
  • Traitement des biais et responsabilité dans l'IA agente
  • Cadres réglementaires et gouvernementaux

L'avenir de l'IA agente

  • Tendances en recherche et développement de l'IA autonome
  • Comment les entreprises peuvent se préparer à la transformation pilotée par l'IA
  • Échelle des capacités de l'IA pour des applications réelles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des intelligences artificielles
  • Familiarité avec les applications d'IA dans le domaine des affaires ou de la technologie

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise explorant l'automatisation pilotée par l'IA
  • Stratégistes technologiques analyser la mise en œuvre de l'IA
  • Passionnés d'IA intéressés par les systèmes d'IA autonomes
 7 Heures

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