Plan du cours

Introduction à l'IA Agente

  • Qu'est-ce que l'IA Agente ?
  • Comment elle diffère des modèles d'IA traditionnels
  • Évolution historique et percées majeures

Capacités Fondamentales de l'IA Agente

  • Prise de décision autonome et adaptabilité
  • Planification à long terme et amélioration continue
  • Collaboration et communication entre agents multiples

Applications Concrètes de l'IA Agente

  • Automatisation pilotée par l'IA dans les entreprises
  • L'IA Agente en finance, santé et service client
  • Cas d'utilisation dans la robotique et les assistants intelligents

Avantages et Défis de l'IA Agente

  • Amélioration de l'efficacité et de la scalabilité dans les entreprises
  • Risques potentiels et limitations des agents d'IA autonomes
  • Stratégies pour un développement responsable de l'IA

Considérations Éthiques et de Sécurité

  • Sécurité de l'IA et stratégies d'atténuation des risques
  • Gestion des biais et responsabilité dans l'IA Agente
  • Cadres réglementaires et de gouvernance

L'Avenir de l'IA Agente

  • Tendances dans la recherche et le développement d'IA autonome
  • Comment les entreprises peuvent se préparer à la transformation pilotée par l'IA
  • Élargissement des capacités de l'IA pour des applications réelles

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de l'intelligence artificielle
  • Connaissance des applications d'IA dans les affaires ou la technologie

Public Cible

  • Dirigeants d'entreprise explorant l'automatisation pilotée par l'IA
  • Stratèges technologiques analysant l'adoption de l'IA
  • Enthusiastes de l'IA intéressés par les systèmes d'IA autonomes
 7 Heures

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